IT之家 Am 12. Oktober berichtete die koreanische Zeitung The Korea Herald, dass der Pionier der Künstlichen Intelligenz und Gründer sowie Vorsitzende von AMI Labs, Yann LeCun, am Montag in Seoul sagte, dass der nächste Durchbruch der KI nicht aus großen Sprachmodellen kommen werde, sondern aus Systemen, die das physikalische Weltbild verstehen und vorhersagen können. Er glaubt, dass das „Weltmodell“ die KI in eine neue Phase führen wird.
Yang Likun betonte, dass die für Alltagssituationen entwickelten Sprachmodelle bei der Verständnis des realen Weltverhaltens eingeschränkt sind. Er erklärte dazu: „Wir haben bisher keine Roboter entwickelt, die ohne jegliche Training eine Aufgabe erfüllen können, und auch keine L5-Siveau-Fahrsysteme für Autos. Im Vergleich dazu kann jedes Jugendliche in ein paar Stunden Fahrkenntnisse erlangen.“
Er fuhr fort: „Das zeigt, dass es eine große Kluft zwischen der Verständnisfähigkeit von KI und der Verständnisfähigkeit für die realen Welt gibt. Tatsächlich ist es für Maschinen einfach, Sprache zu verstehen, aber nicht so einfach, die realen Welt zu begreifen.“
Große Sprachmodellen (LLM) sind Muster, die aus riesigen Trainingsdaten gewonnen wurden,und sie erzeugen Texte, indem sie das nächste wahrscheinlichste Wort vorhersagen. Yang Likun glaubt, dass diese Methode in Aufgaben wie Programmierung und Mathematik, die auf vorhersehbare Sequenzen angewandt werden, hervorragend ist. Die meisten Informationen der realen Welt sind jedoch nicht so leicht vorherzusagen wie Sprache.
Daher plädiert er für die Entwicklung eines Weltmodells, um das AI in der Lage zu machen, die physikalischen Gesetze und Kausalzusammenhänge der realen Welt zu lernen, sodass dieses System die möglichen Ergebnisse von Handlungen vorhersagen und mit der Umgebung interagieren kann.
IT Home Anmerkung: Yang Likun ist einer der wichtigen Erfinder der Konvolüvationsneuronen-Netzwerke (CNN). Seine Theorien haben die Entwicklung der modernen Computervision stark vorangetrieben und werden in der Bildverarbeitung und visuellen Erkennung verwendet. Er erhielt 2018 den Turing-Preis und gilt in der Branche als einer der „Väter der KI“.