Am 12. Oktober veröffentlichte Microsoft auf Basis von Alibaba Qwen ein neues Entscheidungsmodell namens Microsoft-Decision-1. Laut offiziellen Angaben von Microsoft wurde dieses Modell nach dem Training mit Qwen3.5-9B trainiert. In strukturierten Entscheidungstasks übertreffert das Modell Microsoft-Decision-1 sowohl die Verzögerungszeiten als auch die Genauigkeit, als auch populäre Entscheidungsmodelle wie LLM und Jev 1.13.0. Das Xbox-Team von Microsoft hat damit mehr als 10.000 Spielerberichte verarbeitet. Microsoft-CEO Nadella gab auf den sozialen Medien bekannt, dass aufgrund der hervorragenden Leistung des neuen Modells Microsoft das neue Modell in allen Bereichen getestet wird, einschließlich Ereignisreaktion, Qualitätskontrolle und wissenschaftliche Entdeckungen.
Laut Informationen hat das Jev-Modell im September eine Welle an Entscheidungsmodellen ausgelöst. Dieses Modell erzeugt keine natürliche Sprache, sondern gibt Vorhersagenwerte, Wahrscheinlichkeiten und Zuverlässigkeiten an. Es ist viel kleiner als große Sprachmodelle LLM und reagiert schneller – genau das entspricht den hohen Anforderungen bei häufigen Entscheidungen in AI-Tasks. Statistiken zeigen, dass bei 129 Open-Source-Entscheidungsmodellen von Hugging Face 84 Modelle auf Basis von Alibaba Qwen entwickelt wurden, was über 65 Prozent entspricht. Darunter befinden sich bekannte Entscheidungsmodelle von Unternehmen wie Microsoft, Perplexity, Cloudflare und H2O.ai, die alle Alibaba Qwen verwenden.