Was, startet DeepSeek wieder mit Investitionen in Roboterunternehmen?!
Nachdem er im August dieses Jahres etwa 141 Millionen Yuan in YUCHU Technology investiert hatte, richtet Liang Wenfeng diesmal seine Aufmerksamkeit auf eine kürzlich gegründete Robotik-AI-Startup.
Winverse AI.
Laut einer Meldung von Bloomberg plant DeepSeek, eine Seed-Runde mit mehreren zehn Millionen US-Dollar zu finanzieren.
Die Post-Investitionsevaluation beträgt etwa 400 Millionen US-Dollar, was etwa 2.800 Millionen Renminbi entspricht.
Winverse AI wurde dieses Jahr gerade gegründet, und der Gründer Hu Han war bei Tencent für die Forschung zu visuellen Sprachen und Grundmodellen für embodied Intelligence zuständig.
Es ist erwähnenswert, dass dies bereits das zweite Mal ist, dass DeepSeek in nur zwei Monaten Kapital in die Robotikbranche investiert.
Im August dieses Jahres hat DeepSeek etwa 141 Millionen Yuan in YuShu Technology investiert. Beide Parteien planen außerdem Zusammenarbeit im Bereich embodied Intelligence, Robotik und großer Modelle.
Heutzutage hat DeepSeek seine Investitionen wieder auf die AI-Modellteams hinter den Robotern gerichtet.
Wenn die Finanzierung erfolgt, wird es zu einer der größten Investitionen in Start-ups seit der Gründung von DeepSeek werden.
Ein ehemaliger Wissenschaftler von Tencent startet ein Unternehmen – DeepSeek investiert mehrere Millionen US-Dollar.
Schauen wir uns zuerst die Firma an, für die DeepSeek Geld zahlen will.
Winverse AI wurde im Jahr 2026 gegründet und befindet sich derzeit noch in der frühen Entwicklungsphase. Es wurden noch keine konkreten Produkte oder Technologiewege offenbart.
Im Vergleich dazu hat der Gründer Han Hu durch seine akademische und industrielle Erfahrung bereits viele Erfolge erzielt –
Laut der persönlichen akademischen Seite von Hu Han absolvierte er im Jahr 2008 sein Bachelorstudium an der Tsinghua-Universität.
Er erhielt 2014 einen Doktortitel und arbeitete anschließend an der Baidu Deep Learning Research Institute sowie an der Microsoft Asia Research.
Im Dezember 2023 trat Hu Han bei Tencent Hunyuan ein, wo er als herausragender Wissenschaftler für das Team der visuellen Sprachmodell (VLM) und des Grundmodells für embodied Intelligence zuständig ist.
Während seiner Zeit bei Tencent war er auch Leiter der Technologie für das große Sprachmodell Hunyuan und gründete das Sprachteam Hunyuan.
In den akademischen Forschungen ist eines der repräsentativsten Ergebnisse von Hu Han der Swin Transformer im Bereich der Computervision.
Im Jahr 2021 war Hu Han als einer der gemeinsamen Autoren eines Artikels mit der Teamgruppe für eine hierarchische visuelle Transformer-Architektur auf Basis von Verschiebungsfenstern verantwortlich.
Diese Studie verbessert die Rechenleistung von Transformer bei der Verarbeitung hoher Auflösungsgrade, sodass sie besser für verschiedene visuelle Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und semantische Segmentierung eingesetzt werden kann.
Durch dieses Ergebnis erhielt die Gruppe den ICCV 2021 Best Paper Award – ein weiterer repräsentativer akademischer Ehraud im Bereich der Computervisuologie.
Außerdem wurde Hu Han auch in der Liste „35 Innovationstechniker unter 35 Jahren“ des „MIT Technology Review“ für China im Jahr 2022 aufgenommen.
Wenn man seine Forschungserfahrungen betrachtet, kann man einen relativ klar definierten technischen Weg erkennen –
In den Anfängen konzentrierte sich die Forschung hauptsächlich auf Computervisuellkeit und Grundmodellen der Vision, anschließend wechselte man allmählich zu multimodalen Großmodellen und nahm während der Zeit bei Tencent weiterhin an der Entwicklung von Grundmodellen für embodied Intelligence teil.
Diese Forschungsrichtungen stehen in enger Verbindung mit den visuellen Wahrnehmungsfähigkeiten, der Umweltverständnis und der Aufgabenerfüllung, die für die Robotik- und KI benötigt werden, und bieten auch die technischen Ressourcen, die für die Gründung von Winverse AI erforderlich sind.
Was die Finanzierung betrifft, so berichtet Bloomberg, dass DeepSeek vorhat, bei Winverse AI eine Investition leisten zu wollen.Zehn Millionen US-Dollar Seed-FinanzierungAuch Longzhu Capital, eine Unternehmung von Meituan, hat eine Investitionsverpflichtung abgegeben.
Wenn der Handel erfolgreich abgeschlossen wird, wird dies eine Investition in größere Start-ups sein, die DeepSeek seit mehr als drei Jahren gibt.
Diese Finanzierung hat noch einen bemerkenswerten Hintergrund –
Laut Informationen ist Tencent auch einer der potenziellen Investoren für die neue Finanzierungsrunde von DeepSeek. Die von einem ehemaligen Wissenschaftler von Tencent gegründete Roboter-AI-Firma hat nun die Aufmerksamkeit von Kapital aus der DeepSeek- und Meituan-Sektion erhalten.
Von der Entwicklung großer Modelltechnologien bis zur Gründung von Unternehmen im Bereich embodied Intelligence beginnt die Verbindung von Talent und Kapital zwischen führenden Technologieunternehmen zunehmend, um die Roboterbranche zu erweitern.
Für DeepSeek ist diese Investition auch eine Fortsetzung der Strategie im Bereich der Robotik, die sie seit diesem Jahr verfolgt.
Von Finanzierung bis Investition: DeepSeek erhöht die Investitionen in Roboter
Seit diesem Jahr hat DeepSeek deutlich mehr Aktivitäten im Kapitalmarkt durchgeführt.
Im Juni dieses Jahres hat DeepSeek die erste externe Finanzierung seit ihrer Gründung abgeschlossen.
Laut Berichten betrug die Größe der ersten externen Finanzierung etwa 7,4 Milliarden US-Dollar und beendete die Phase, in der man bisher langfristig von Huantang Quantization finanziert wurde.
Zwei Monate später stand DeepSeek in der Liste der strategischen Verteilungen für den IPO von Yu Shu Technology.
Nach den Strategiewettbewerbsergebnissen, die Bytex Technology am 6. August bekannt gaben, erhielt DeepSeek Suo etwa 933.400 Aktien. Nach dem Ausgabepreis von 150,80 Yuan pro Aktie beträgt der Anteilskaufbetrag etwa 141 Millionen Yuan. Die Sperrzeit für die Aktien ist 36 Monate.
In dieser Ausgabebeteiligung nimmt DeepSeek als Industriestrategie-Investor teil und signiert gleichzeitig ein strategisches Kooperationsabkommen mit YUSU Technology.
Beide Parteien planen eine gemeinsame Forschungsaktivität im Bereich großer KI-Modelle und embodied Intelligence. Dabei geht es insbesondere darum, wie die Roboter ihre Fähigkeit zur Verständnisleistung für komplexe Umgebungen verbessern können sowie ihre Generalisierungsfähigkeit bei verschiedenen Aufgaben und Szenarien.
Im spezifischen Geschäftsbereich –
Wenn DeepSeek in der Erforschung von embodied Intelligence tätig ist, wird unter gleichen Bedingungen vorzugsweise die Roboterprodukt- und Technologielösung von YuShu gewählt. Wenn YuShu mit der Anpassung, dem Training und der Integration von Modellen beschäftigt ist, wird auch die technischen Dienstleistungen von DeepSeek in Betracht gezogen.
Außerdem wird DeepSeek je nach Bedarf Unterstützung in Bezug auf die Modellarchitektur, den Aufbau von KI-Clustern und die Betriebsführung von Datenzentren bieten.
Im Oktober gab es neue Fortschritte im Finanzierungs- und Listing-Plan von DeepSeek selbst.
Laut Bericht der Bloomberg News vom 6. Oktober sammelt DeepSeek eine neue Finanzierungsrunde in Höhe von mindestens 80 Milliarden Yuan, die Gesamthöhe könnte nahezu 100 Milliarden Yuan betragen, mit einem Zielwert von etwa 500 Milliarden Yuan.
Unternehmen wie Tencent und Ningde Energy sind ebenfalls beteiligt. Ein wichtiger Hintergrund für diese Finanzierung ist, dass DeepSeek sich auf die Vorbereitung einer IPO im Frühjahr 2027 konzentriert, wobei der Platz für den Börsengang möglicherweise auf dem Science and Technology Innovation Board liegen könnte – dies ist jedoch noch nicht offiziell festgelegt.
Heute, nach zwei Monaten, richtet DeepSeek wieder seinen Blick auf den Winverse AI, der sich auf Robotermodellbasen spezialisiert hat.
Die technischen Richtungen der beiden Investitionen sind ebenfalls unterschiedlich.
Yu Shus technische Erfahrung konzentriert sich hauptsächlich auf den Roboterkörper, die Bewegungssteuerung und die Hardwareplattform – sie bietet eine realistische Ausführungsbasis für die Technologie der körperlichen Intelligenz.
Winverse AI legt seine Forschungsrichtung auf die Grundmodelle von Robotern, was ihr Umweltwahrnehmungsvermögen, ihre Verständnisfähigkeit und Entscheidungskompetenz näherbringt.
Einerseits konzentriert sich auf den „Körper“ des Roboters, der andere auf das „Gehirn“ des Roboters.
Derzeit hat DeepSeek noch nicht verraten, ob es eine technische Zusammenarbeit zwischen den beiden Unternehmen gibt, und hat auch keine Ankündigung bezüglich der selbst entwickelten Robotikprodukte gemacht.
Aber durch kontinuierliche Investitionen in Unternehmen für Roboterkörper und Teams für embodied Intelligence-Modelle zeigt DeepSeek bereits eine Strategie im Bereich der Roboter bereits.
Referenzlink:
[1] https://ancientmooner.github.io/
[2] https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-12/deepseek-backs-ex-tencent-ai-scientist-s-400-million-robot-lab