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Amex bringt ein Framework auf den Markt, um zu verhindern, dass AI-Agenten unautorisierte Einkäufe tätigen.

American Express führt ein neues Framework ein, das dafür sorgt, dass die KI-Agenten nur Einkäufe durchführen, die von den Nutzern genehmigt wurden. Dadurch können kostspielige Fehler und Streitigkeiten vermieden werden…

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Persönliche KI-Agenten tätigen zunehmend Transaktionen im Namen ihrer Benutzer, aber aufgrund der nichtdeterministischen Natur großer Sprachmodelle sind KI-Bots anfällig dafür, Dinge zu tun, die nicht erwartet werden. In diesem Fall besteht somit die Möglichkeit, dass die KI Fehler macht und unbefugte Transaktionen durchführt.

Um diesem Problem vorzuziehen, bringt American Express ein neues Framework auf den Markt, das dazu dient, die Kaufabsicht eines Kunden zu erfassen und zu verifizieren, bevor der KI-Agent den Transaktion abgeschlossen hat.

Die Idee ist, dass es eine Möglichkeit geben sollte, sicherzustellen, dass die Einkaufanweisungen des Kunden während des gesamten Transaktionslebenszyklus überliefert werden, so Amex, von der Kaufaktion bis hin zu allem, was danach folgt.

Der Unternehmen nennt das „Intent Intelligence Framework“ und hofft, dass es zu einem Branchenstandard für AI-getriebene Transaktionen werden wird.

„Diese neuen Transaktionen werden einen Verbraucher, einen Händler und einen Agent umfassen“, erklärte Hannah Bozian, VP für Agentische Partnerschaften und Strategie bei Amex, in einem Interview mit TechCrunch. Sie sagte, das Unternehmen wolle sicherstellen, dass die agentischen Transaktionen weiterhin „sauber, vertrauenswürdig und sicher sind – so wie die Kartenmitglieder es erwarten“.

Die Veröffentlichung dieses Frameworks folgt der April-Startaktion des Unternehmens mit den Amex’ Agentic Commerce Experiences, oder dem ACE Developer Toolkit, das eine Reihe von Dienstleistungen umfasst, die nun das Intent-Framework enthalten.

Amex sagte, dass sie bisher keine Zunahme von Streitigkeiten aufgrund des agentischen Handels festgestellt habe, aber es wünsche sich, proaktiv an der Entwicklung dieser Technologie mitzuwirken, da dieser Art von Handel zunimmt. Teilweise liegt das daran, dass die Verbraucher signalisiert haben, offen für den Versuch des agentischen Handels zu sein.

In einem kürzlich veröffentlichten Amex Trendex-Bericht sagte die Firma gegenüber TechCrunch, dass 66 Prozent der untersuchten US-Konsumenten glaubten, dass sie AI-Agenten verwenden würden, um den besten Preis für ein Produkt oder eine Dienstleistung herauszufinden. 61 Prozent glaubten außerdem, dass sie AI-Agenten in den nächsten 12 Monaten zur Empfehlung von Produkten oder Dienstleistungen verwenden würden.

Zum Start beginnt Amex’s neue Intent-Framework mit einer Create Intent-API, die die Einkaufsinstruktionen des Kunden sowie andere Einschränkungen, die er in seinen Anfrage hinzufügen mag, wie zum Beispiel der Namen des Händlers, der maximale Budgetrahmen und andere Produktvorlieben, erfassen wird. Wie diese Intents gesammelt werden, kann je nach beteiligtem KI-Modell variieren, aber das Ziel ist es, dieses Framework flexibel genug zu machen, um alle agentischen Commerce-Modelle zu unterstützen, sagte Bozian.

Der Kunde authentifiziert anschließend seine Identität und unterschreibt die von dem Agenten erfasste Absicht.

Dann wird ein Intent-ID erstellt, ein eindeutiger Identifikator, der die Absicht darstellt, zusammen mit einem Proof of Intent-Token, der die höheren Einschränkungen des Kunden enthält. Dieses Token wird verwendet, um eine sichere digitale Zahlungsidentität zu erhalten, die der Agent bei der Bezahlung verwendet, anstatt die tatsächliche Kartennummer des Kunden. Auf diese Weise bleibt der Kauf sicher, während er mit dem übereinstimmt, was der Kunde dem Agent befohlen hat.

Dieser Intent-ID- und Token können auch in verschiedenen Bereichen des Transaktionsprozesses verwendet werden, um Unternehmen bei der Verwaltung von Themen wie Betrugsprävention und Streitbeilegung zu helfen, so Amex.

„Unsere Vorgehensweise unterscheidet sich von den Implementierungen anderer von uns ab, da wir die Absicht des Kunden früher in den Transaktionsfluss einbeziehen. Das ist wichtig, weil es dazu beiträgt, einige Risiken vor ihrem Auftreten zu vermeiden“, sagte Bozian. Sie gab als Beispiel einen Fall an, in dem ein Kunde einen Agenten bittet, Nike-Sneaker in Größe 9 zu kaufen, aber der Agent eine Anfrage für Schuhe von Adidas stellt. In einem solchen Fall könnte Amex die Transaktion verhindern, da der Agent einen Fehler gemacht hat.

Bozian weist außerdem darauf hin, dass zwar viele Agenten heutzutage die Zustimmung des Kunden vor einer Kaufentscheidung verlangen, Amex erwartet eine Zukunft, in der Agenten in manchen Fällen viel autonomer handeln könnten. Beispielsweise könnte ein Verbraucher seinem Agenten erlauben, Haushaltsprodukte wie Taschentücher oder Toilettenpapier neu zu bestellen – in diesen Kategorien ist die einzige wirkliche Einschränkung der Preis und der Größe, nicht der Händler oder der Marke. In diesen Szenarien ist es sinnvoll, dass die Technologie den zusätzlichen Check durchführt, um sicherzustellen, dass die Transaktionen mit dem Wunsch des Kunden übereinstimmen.

Sie bemerkte außerdem, dass es hilfreich wäre, eine Liste zu führen, in der aufgeführt wird, was von welchem Agenten und wann genehmigt wurde, um Betrug im Namen des Agents zu bekämpfen.

Amex ist bereits in Gesprächen mit Partnern im Zahlungs-Ökosystem, um ACE umzusetzen, wobei auch die agentischen Tokens enthalten sind, die Amex’ Zahlungskredenzahlen enthalten, sowie andere Bestandteile des Entwickler-Kits.

Das Unternehmen sagte, dass es vorhat, ACE aktiv weiterzuentwickeln, während das Agentic-Commerce-Ecosystem sich weiterentwickelt.

Am 13. Oktober auf der Industrie Stage des TechCrunch Disrupt 2026 wird Hannah Bozian, VP für Agentische Partnerschaften und Strategie bei American Express, detaillierter über das neue „Intent Intelligence Framework“ der Firma sprechen und erklären, wie es die Welt des agentischen Handels beeinflusst.

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