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Google veröffentlicht endlich Gemini 4 Argon

Nach Monaten, in denen Google auf der Seite stand, während die Grenz-AI-Wettbewerbe stattfanden, hat Google endlich das lang erwartete Gemini 4 Argon-Modell veröffentlicht und behauptet, dass es mit den besten Angeboten…

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Nach Monaten, in denen Google auf der Seite der Grenz-AI-Wettbewerbe stand, hat das Unternehmen endlich das lang erwartete Gemini 4 Argon-Modell veröffentlicht und behauptet, es könne mit den besten Angeboten der Branche konkurrieren.

Google sagt, dass Argon „Frontier-Rationale und verbesserte Leistung in komplexen Workflows“ bietet, während es die Absicherungen, Wiederholungen und die typischen Probleme, die AI-Chatbots weiterhin belasten, reduziert. Das Unternehmen behauptet, dass Argon in einer Reihe von Benchmarks – einschließlich Programmierung, Cybersicherheit, Wissenschaft, Finanzen und Recht – die Konkurrenzmodelle wie GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 und Claude Opus 5.5 übertrifft.

Google sagt, dass es Argon bereits intern verwendet, zum Beispiel zur Identifizierung und Behebung von Cybersecurity-Vulnerablen, um die benötigte Rechenleistung für den Kommentarbereich von YouTube zu halbieren und den Drone-Physik-Simulator für das Drone-Lieferdienstunternehmen Wing von Alphabet zu debuggen.

Das Modell wird heute für die höherklassigen Pro- und Ultra-Abonnenten von Google in der Gemini-App und im AI-Modus bei Suchfunktionen sowie für die Ultra-Abonnenten auf der agentischen Entwicklungsplattform Antigravity verfügbar sein. Es ist nicht klar, wann – oder ob – Argon für die Plus-Abonnenten oder freien Benutzer verfügbar sein wird.

Google bietet Argon sehr wettbewerbsfähig an. Das Modell wird mit einem Einstiegspreis von 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens veröffentlicht – das ist etwa ein fünfmal weniger als der Preis für die Modelle GPT-6 Astra von OpenAI und Fable 5 von Anthropic. Selbst wenn diese Kosten Ende November, nach Ablauf des Einstiegszeitraums, doppelt steigen, wird Argon immer noch deutlich günstiger als seine Konkurrenten auf Basis jedes einzelnen Tokens sein. Allerdings bedeutet das nicht unbedingt eine niedrigere Kostenstruktur in der Praxis, da die Modelle für dieselben Aufgaben unterschiedliche Anzahlen an Tokens verwenden können.

Der Start füllt einige der Lücken aus, die von der Zeit vor Google zurückgeblieben sind erst gestreift Argon Vor ein paar Wochen. Im Einklang mit den neuen Erweiterungsmodellen hat das öffentliche Release stattgefunden. folgt einer begrenzten Veröffentlichung zu einer ausgewählten Gruppe von „vertrauenswürdigen Cyberverteidigern“, die für potenzielle Risiken getestet werden sollen.

Argon ist Goxys erste wichtige Veröffentlichung seit Gemini 3 Ende 2025. In den Monaten dazwischen haben beeindruckende Modelle von Anthropic und OpenAI dazu geführt, dass Google weit hinter seinen Rivalen zurückbleibt. Die interne Veränderungen haben weitere Zweifel hinsichtlich der Fähigkeit – oder des Willens – des Unternehmens, seine Position zurückzugewinnen und am Rand der KI-Grenzen zu konkurrieren.

Aber Argons Ankunft zeigt, dass wir Google vorerst nicht aus der KI-Wettbewerbs nicht einrechnen können. Nur einen Tag nachdem Meta ihren eigenen Frontier-Modell namens Muse Wonder Full bekannt gab, ist Argon eine Erinnerung daran, wie schnell das Machtverhältnis in der KI verändern kann – und dass die Grenze weit entfernt von einem Wettlauf zwischen zwei Parteien ist.

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