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OpenAI wird humanoide Roboter entwickeln – Orteman sagt, dass das Kernziel die Erstellung eines „Gehirns“ ist

IT Home berichtet am 18. Oktober, dass obwohl OpenAI mit der Entwicklung von KI-Modellen und neuer Konsumgeräte beschäftigt ist, CEO Sam Altman und sein Team offensichtlich noch Energie haben, um ein weiteres Projekt…

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IT之家 Bericht vom 18. Oktober: Obwohl OpenAI damit beschäftigt ist, KI-Modelle und neue Verbrauchergeräte zu entwickeln, hat CEO Sam Altman und sein Team offensichtlich noch Energie, um ein weiteres Projekt voranzutreiben: humanoide Roboter.

Orteman erklärt in der Podcast-Sendung „Sources“, dass die Wahl einer humanoiden Form sinnvoll ist, weil „die Welt selbst für Menschen konzipiert ist“. Türen, Tastaturen und verschiedene Werkzeuge werden nach bestimmten menschlichen Körperformen entworfen. Für einen Roboter, der in einem ähnlichen Raum aktiv sein soll, wäre eine ähnliche Form die richtige Wahl. Wie Orteman sagt: „Diese Form zu passen, ist eine gute Idee.“

Als gefragt wurde, ob OpenAI selbst humanoide Roboter herstellen würde, antwortete er sehr kurz: „Wir werden es tun.“ Doch Ortemann kümmert sich nicht besonders um die ästhetischen Details der Roboter. Er sagte, dass diese Fragen „weniger wichtig sind als das tatsächliche Entwickeln eines ‚Gehirns‘, das den Roboter bewegt“. Einfach gesagt: Wenn eine Maschine nicht weiß, wie sie ihre Gliedmaßen verwenden soll, ist es schwierig, sie zu nutzen, selbst wenn ihr Arme und Beine gegeben werden.

IT Home hat bemerkt, dass das Projekt noch einen langen Weg von einem offiziellen Produkt entfernt ist. Orltman sagte in einem Interview mit der Zeitschrift Fortune: „Ich erwarte, dass wir im Jahr 2027 eine beeindruckende Demonstrationsversion bereitstellen werden … aber dass das Roboter-System auf die Straße kommt, wird noch einige Jahre dauern.“ OpenAI hat nicht verraten, was bei der Demonstration gezeigt wird, wie das humanoide Robotik-System aussieht und wann Personen aus der Außenwelt die Möglichkeit haben, das Gerät aus nächster Nähe zu betrachten.

Ein hochleistungsfähiger humanoider Roboter muss in der Lage sein, die von Kameras und Sensoren erfassten Bilder zu verstehen, Anweisungen zu interpretieren, Pläne zur Umsetzung zu erstellen, Körperbewegungen zu koordinieren und bei unvorhergesehenen Situationen im realen Umfeld selbstständig zu korrigieren. Zum Beispiel muss der Roboter beim Heben eines Tassebehälters das Gefäß erkennen, den Henkel finden, die Art der Handhabung abschätzen und die richtige Kraft anwenden, um das Gefäß hochzunehmen. Wenn etwas schiefgeht, ergiebt sich ein Auslaufen von Kaffee, und es ist notwendig, den Boden zu reinigen.

OpenAI hat begonnen, Personal zu suchen, um das oben genannte Problem zu lösen. Die Robotentätigkeiten umfassen Bewegungssteuerung, Zustandsabschätzung, Aktuatorkontrolle, Entwicklung des Gesamtkonzepts sowie die Maschinelles Lerninfrastruktur für das Trainieren von künstlicher Intelligenzsystemen.

Diese Forschungslinie ist auch nachvollziehbar. Das Forschungsprojekt Dactyl von OpenAI hat den Roboterarm gelehrt, echte Objekte zu steuern, und die gesamte Trainierung erfolgte in einem Simulationsumfeld. Später nutzte das Unternehmen diese Technologie auch, um Rubik-Kubus zu lösen. Dies ist auch ein frühes Beispiel für ein Problem, das bis heute alle Roboturbetriebe belastet: Die Modelle können auf Softwareebene erwartete Handlungen lernen, aber die realen physikalischen Gesetze sind der endgültige Faktor.

Ortefman betont den intelligenten Aspekt, bedeutet aber nicht, dass OpenAI das Hardware-System als nebensächliches Element betrachtet. Die Stellenausschreibungen für Roboterpositionen zeigen, dass das Team selbst Entwicklungen im Bereich der mechatronischen Ausführung vornehmen wird, einschließlich Motoren, Antriebsmechanismen, Sensoren und thermischen Management-Systemen; die übrigen Positionen umfassen auch die Herstellung und Lieferkette für die massenhaften Produktion von Hardware. Für den anderen Teil des Roboters, der als „nicht so wichtig“ gilt, ist die Arbeitslast tatsächlich sehr groß.

OpenAI betritt keine unerforschte Zone. Tesla hat über die Jahre hinweg den Optimus entwickelt, und Xpeng hat kürzlich das IRON humanoide Robotikmodell nach der Montage selbstständig von der Produktionslinie gehen lassen. Beides zeigt, dass selbst wenn das Software-System intelligent genug ist, ein extrem komplexes Set Motoren und Gelenke benötigt wird, um Handlungen auszuführen.

Im Vergleich dazu, jedes Haushalt direkt mit einem Roboterbegleiter auszustatten, ist die Planung von OpenAI in der Anfangsphase realistischer. In einer Stellenausschreibung für Roboter wird angegeben, dass das kurzfristige Ziel des Unternehmens darin besteht, allgemeine Roboter zu entwickeln, die technische Arbeiter bei der Errichtung von Infrastrukturen unterstützen; das langfristige Ziel ist es, persönliche Roboter zu entwickeln, um eine größere Anzahl von Aufgaben zu erledigen.

Wenn Sie bereits vorstellen, dass ein physisches ChatGPT mit den Knien auf dem Boden das Geschirr wäscht, dann müssen Sie vorerst die Spüle im Haus nicht abbauen. OpenAI hat noch nicht offiziell einen physischen Roboter veröffentlicht und hat auch keine Verkaufspreise für Verbraucher, eine Abonnementsmodell, eine Einführungsdatum oder spezifische Datenschutzvorschriften für Roboter bekannt gegeben. Dennoch sind auf der Arbeitsseite von OpenAI derzeit 27 Stellen im Bereich Robotik verfügbar.

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