llama.cpp ReleasesAktualisiert

[Pre-release / Continuous-Build] b11721

[Pre-release / Continuous-Build] cuda : fuse the SCALE -> SIGMOID -> SCALE -> hc_post chain of qwen4exp's (#30602) Port der Vulkan HC_POST_GATE-Fusion (#29520). hc_combine baut die hc_post-Gewichte als…

Pre-release / Continuous-Build: Dies ist ein experimenteller Build, keine stabile Version.

cuda : die SCALE -> SIGMOID -> SCALE -> hc_post-Kette von qwen4exp fusionieren (#30602) Port der Vulkan HC_POST_GATE-Fusion (#29520). hc_combine baut die hc_post-Gewichte als 2*sigmoid(inject/hc) auf; dsv4_hc_post_f32 nimmt nun ein gated-template-Flag entgegen und berechnet scale_out*sigmoid(scale_in*p) aus den Rohgewichten, sodass die Kette als ein Kernel statt vier läuft.

Website: - https://llama.app

Attestierungen: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/57168730

macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI aktiviert) DISABLED - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework

Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8-Bibliotheken - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4-Bibliotheken - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4-Bibliotheken - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Einrichtungsanleitung

Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Installationsanleitung

Windows: - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs - Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs - Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)

openEuler: - DEAKTIVIERT - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b, ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

Benutzeroberfläche: - Benutzeroberfläche

Originalquelle

llama.cpp Releases

Hinweise zum Inhalt

Originalveröffentlichung und Rechte liegen bei der Quelle.

Maschinelle Übersetzung · Original beachten