IT之家 berichtet am 19. Oktober, dass ein AI-Labor, das sich auf die Sammlung von Daten aus der realen Welt spezialisiert hat, mit Hausbesitzern zusammenarbeiten will, um den Arbeitsprozess technischer Arbeiter aufzuzeichnen, um AI-Roboter zu trainieren. Das Unternehmen HUMXN erklärt, dass es Subventionen für Dienstleistungen wie Rohrleitungsinstallationen, Elektrik, Heizung und Klimatisierung sowie Teppichreinigung anbietet: Haushalte mit Bedarf können diese Dienstleistungen kostenlos erhalten, unter der Bedingung, dass Personen, die „tragbare Sammlungstechnik“ tragen, das Haus betreten dürfen, um Aufnahmen zu machen.
Thomas Unise, Gründer von HUMXN, sagte: „Was die nächste Generation der KI benötigt, wird nicht mehr nur aus Texten und Bildern im Internet bestehen. Roboter müssen verstehen, wie Fachleute mit der physischen Welt interagieren. Haushaltsdienstleistungen erfordern täglich Millionen von hochtechnischen Aufgaben. Wir haben dieses System entwickelt, damit Eigentümer und Dienstleister einen wirtschaftlichen Nutzen aus den Qualitäten dieser Fachkompetenz ziehen können.“
Er fügte hinzu: „Mehrere Millionen technischer Arbeiter erledigen täglich äußerst komplexe Aufgaben, aber es gibt nur sehr wenige standardisierte Datentypen, die direkt für das AI-System lernbar sind. Wir wollen eine Infrastruktur aufbauen, um diese Kenntnisse mit Unternehmen zu verbinden, die die nächste Generation von intelligenten Geräten entwickeln, und gleichzeitig sicherstellen, dass diejenigen, die Wert schaffen, an der Einnahmeverteilung teilhaben können.“
HUMXN sagt, dass es in einem Laborumfeld schwierig ist, die natürlichen Handlungen von Technikern zu erfassen. Durch die Zusammenarbeit mit den Hausbesitzern kann das System Daten aus verschiedenen Wohnungen, Gerätetypen, Fehlerszenarien, einzelnen Technikern und Umgebungsbedingungen sammeln. Diese Daten ermöglichen es dem AI-Modell, den gesamten Prozess des Techniker-Arbeitens vollständig zu lernen: die Erkundung des Ortes, das Testen des Systems, die Auswahl geeigneter Werkzeuge, die Bewältigung von plötzlichen Situationen und die Beurteilung, ob die Arbeit erfüllt ist.
Das Labor erklärte, dass dieses System es ermöglicht, den Hausbesitzern kostenlos entsprechende Haushaltsdienste zu bieten, während die Dienstleister weiterhin ihre Bezahlung erhalten. Im Grunde genommen zahlt HUMXN den Bewohnern, um die Berechtigung zu erhalten, Videos im Wohnhaus aufzunehmen und echte Trainingsdaten zu sammeln. Die erste Gruppe des Projekts wird in drei Städten umgesetzt: Minneapolis, Chicago und Miami, um Daten unter unterschiedlichen Klimabedingungen zu gewinnen. Wenn Sie in einer dieser drei Städte wohnen und eine Reparatur oder Dienstleistung benötigen, können Sie die kostenlose Haushaltsdienst-Website von HUMXN besuchen, um zu überprüfen, ob Sie zur Teilnahme berechtigt sind.
IT Home hat bemerkt, dass mehrere AI-Labore wie Meta, NVIDIA und OpenAI beschuldigt wurden, ohne Genehmigung Daten zu sammeln, um Modelle zu trainieren. Im Vergleich ist das Modell von HUMXN, bei dem man direkt für die Trainingsdaten bezahlt, ziemlich originell. Allerdings wird es sehr wahrscheinlich nicht möglich sein, dass die nächste Generation von AI allein auf Texten, Bildern und Videos aus dem Internet basierende Trainings durchführt. Solche Unternehmen werden dann möglicherweise für die Daten, die in echten Umgebungen entstehen, bezahlen müssen.