Eine Reihe von Studien, die das Washington Post kürzlich veröffentlicht hat, bringen die Erosion der Erinnerung durch KI ins Rampenlicht. Prof. Patty Mace vom Media Lab des MIT zeigte mit ihrer Gruppe 24 Alltagsfotos an 200 Probanden – Hochzeiten, Straßenansichten, Läufe.
Nach einer kurzen Pause betrachteten einige Menschen das ursprüngliche Bild erneut, während andere eine Version sahen, die von der AI manipuliert worden war: Die Gesichtsausdrücke wurden verändert, in die Aufnahme Soldaten eingefügt oder plötzlich Szenen über den Klimawandel hinzugefügt wurden. Der anschließende Gedächtnistest schockierte Meece selbst: Diejenigen, die das manipulierte Bild gesehen hatten, hatten eine deutlich höhere Wahrscheinlichkeit, falsche Erinnerungen zu haben, und noch schlimmer war, dass sie an diese falschen Erinnerungen immer mehr glaubten. „Alles ist sehr gefährlich“, fasste sie ihre Entscheidung zusammen.
Diese Phänomene sind nicht isoliert. Untersuchungen zu politischen Ereignissen, Strafverfahren und sogar neuen Filmen zeigen, dass Bilder und Dialoge, die von KI erstellt werden, Details einbringen, die eigentlich nie stattgefunden haben, und Menschen dazu bringen, „Erinnerungen“ an illusorische Szenen zu machen – manche „erinnern sich“ an eine Neuverfilmung von „The Matrix“ mit Will Smith, andere „erinnern sich“ an ein politisches Skandal, das nie existiert hat. Nach dem Anschauen eines Kriminalvideos war die Anzahl der falschen Erinnerungen bei den Probanden, die von einem KI-Chatbot befragt wurden, dreimal so hoch wie bei der Kontrollgruppe.
Die Fähigkeiten werden extern verwaltet, wodurch das Gedächtnis und der Intellekt nachlassen
Etwas versteckter als „Fehler im Gedächtnis“ ist das „Nicht wollen merken“. Ein weiteres Experiment von Meeß, das noch in peer review liegt, zeigte, dass 54 Probanden SAT-Stilarbeiten schrieben: eine Gruppe schrieb handschriftlich, eine Gruppe mit Google und eine Gruppe mit ChatGPT, während die Kopfspannen gleichzeitig die Gehirnaktivität aufzeichneten. Die Ergebnisse waren deutlich: Bei den unabhängig geschriebenen Arbeiten waren die Verbindungen zwischen den verschiedenen Hirnregionen am stärksten und breitesten, bei denjenigen mit ChatGPT waren sie am schwächsten; nachdem sie ihre Texte wiederholt hatten, konnten diejenigen, die auf die AI angewiesen waren, fast nicht mehr erinnern, was sie geschrieben hatten. Die Erinnerung wird durch Aufmerksamkeit, subjektives Ermüdung und Informationsextraktion zusammen verstärkt. Generative KI entfernt genau diese Teile der geistigen Anstrengung.
Naver von der Wharton School der University of Pennsylvania und Shaw vom King’s College London nennen diese Entwicklung „Fähigkeitsverlust“: Die Menschen trainieren allmählich nicht mehr die Fähigkeit, dass Maschinen Arbeit verrichten können, und „denken wird zu einer Option“. Beweise tauchen in professionellen Bereichen auf – eine Studie in der Untersektion des „Lancet“ im Jahr 2025 untersuchte 19 erfahrene Ärzte bei fast 1500 Koloskopien. Nach dem häufigen Einsatz von AI sank ihre Fähigkeit, eigenständig Vorstufen von Krebs zu erkennen, um etwa 20%. Die Sorge um Kinder ist grundlegenderer: Die Kernkompetenzen des Geistes sind noch nicht entwickelt, sodass die geistige Leistung an andere abgegeben werden kann, und von Anfang an fehlt die Training der kritischen Denkfähigkeit.
Bei der AI-ethischen Konferenz in Malmö, Schweden, stellten Wissenschaftler immer wieder die Frage: Was sind die Folgen, wenn AI in das Gedächtnis einfließt? Sim von der George City University führte eine Experiment mit 331 Personen durch, bei dem eine Gruppe eine genaue Zusammenfassung las und eine andere eine absichtlich falsch geschriebene Zusammenfassung. Die Genauigkeit betrug jeweils etwa 84% und 45% – selbst nach vorheriger Ankündigung, dass „es von AI geschrieben wurde“, wirkte die Irreführung weiterhin. Sie zeigte einen grausamen Widerspruch: Wir erwarten, dass „manuelle Überprüfungen“ die Fehler der Maschine verhindern können, doch das AI ändert bereits das Gedächtnis, mit dem Menschen die Entscheidungen treffen, und diese Verteidigungslinie könnte von Grund auf versagen. „Alle wissen, dass KI Fehler machen kann, aber Überwachung ist vielleicht nicht die richtige Lösung.“ Wenn Unternehmen eifrig versuchen, KI in die Verkehrsüberwachungsgeräte der Polizei und in die Krankenakten der Kliniken zu integrieren, ist diese Warnung genau zum richtigen Zeitpunkt gekommen.