IT之家 Meldung vom 19. Oktober: Die Plattform Arena (arena.ai) hat die Blindtest-Rangliste der KI-Großmodelle für die 42. Woche 2026 ( 2026-10-12 ~ 2026-10-18 ) veröffentlicht. Die Spitzenpositionen sind in dieser Ausgabe insgesamt stabil; einheimische Modelle behaupten sich in mehreren Teilranglisten im stabilen oberen Mittelfeld, wobei kimi-k3-max erstmals stabil in den Top 10 der Code-Rangliste steht und mimo-v2.6-pro erstmals in die Top 20 der Frontend-Entwicklungs-Rangliste einzieht – insgesamt eine beachtliche Leistung. In dieser Ausgabe sind offiziell drei neue Modelle in die Rangliste aufgenommen worden: gemini-3.5-flash-medium, mimo-v2.6-pro sowie flux-2-flex.
Hinweis von IT之家: Diese Rangliste basiert auf anonymen Blindtest-Abstimmungen der Plattform Arena (arena.ai) und wird per ELO berechnet (bei der Agenten-Rangliste als prozentuales Signal); sie spiegelt die subjektive Präferenz der Nutzer wider und nicht einen Test absoluter Fähigkeiten; die verschiedenen Teilranglisten sind unabhängig voneinander und sollten nicht über Listen hinweg verglichen werden; Punktabstände innerhalb der Fehlermarge gelten als Gleichstand, und neue Modelle werden erst nach einer gewissen Anzahl an Stimmen offiziell in die Rangliste aufgenommen.
Gesamt-Rangliste
Die Spitzenplätze der Gesamt-Rangliste bleiben in dieser Ausgabe stabil: gemini-4-argon-high verteidigt mit 1525 Punkten den ersten Platz, claude-opus-5.5-high folgt mit 1507 Punkten auf Platz zwei, claude-opus-4-6-high und claude-fable-5-high liegen mit jeweils 1504 Punkten gleichauf auf Platz drei; die Abstände liegen alle unter 30 Punkten und gelten innerhalb der Fehlermarge als knappes Rennen. Die Top 10 liegen alle über 1494 Punkten, der Wettbewerb bleibt eng. Das neue Modell in dieser Woche ist gemini-3.5-flash-medium, das direkt in die Top 30 stürmt und mit einem ELO-Score von 1476 Punkten Platz 30 belegt – eine respektable Leistung.
Die einheimischen Modelle befinden sich insgesamt im oberen Mittelfeld, das Gefüge ist relativ stabil:
Moonshot AI kimi-k3-max ist am höchsten platziert, auf Platz 16 mit einem ELO von 1488 Punkten, unverändert;
Alibaba qwen3.8-max belegt Platz 22 mit einem ELO von 1483 Punkten, unverändert;
Xiaomi mimo-v2.6-pro belegt Platz 26 mit einem ELO von 1480 Punkten, unverändert;
Zhipu glm-5.3-max belegt Platz 27 mit einem ELO von 1478 Punkten, unverändert.
| Platz | Veränderung zur Vorwoche | Modell | Hersteller | Punkte (±CI) | Stimmen | Preis ($/M) Eingabe / Ausgabe | Kontext |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - | gemini-4-argon-high | 1525 ±9 | 4892 | $2 / $10 | 1M | |
| 2 | - | claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1507 ±8 | 6272 | $4 / $20 | 1M |
| 3 | - | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1504 ±3 | 79415 | $5 / $25 | 1M |
| 4 | - | claude-fable-5-high | Anthropic | 1504 ±4 | 40026 | $10 / $50 | 1M |
| 5 | - | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1501 ±4 | 65192 | $5 / $25 | 1M |
| 6 | - | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1501 ±6 | 13063 | $10 / $50 | 1M |
| 7 | - | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1498 ±3 | 84095 | $5 / $25 | 1M |
| 8 | - | gemini-3.8-flash-high | 1497 ±5 | 31437 | $0.75 / $3.75 | 1.05M | |
| 9 | - | muse-spark-1.3-max | Meta | 1494 ±6 | 14694 | $1.25 / $4.25 | 1M |
| 10 | - | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1494 ±4 | 66315 | $5 / $25 | 1M |
| — Im Folgenden chinesische Modelle außerhalb der Top 10 — | |||||||
| 16 | - | kimi-k3-max | Moonshot | 1488 ±5 | 30351 | N/A | N/A |
| 22 | - | qwen3.8-max | Alibaba | 1483 ±5 | 25378 | $2 / $6 | 1M |
| 26 | - | mimo-v2.6-pro | Xiaomi | 1480 ±9 | 4069 | $0.44 / $0.87 | 1.05M |
| 27 | - | glm-5.3-max | Z.ai | 1478 ±5 | 20049 | $1.4 / $4.4 | 1.05M |
Coding-Rangliste
Die Spitze der Coding-Rangliste bleibt unverändert stabil: gemini-4-argon-high führt weiterhin mit 1562 Punkten an, claude-fable-5-high liegt mit 1551 Punkten auf dem zweiten Platz, und claude-opus-4-7-high, claude-opus-4-6-high und claude-opus-5.5-high belegen mit jeweils 1550 Punkten gemeinsam den dritten Platz. Unter den Top 3 sind außer gemini-4-argon-high alle Modelle von Anthropic; die Spitze wird weiterhin von ausländischen Anbietern dominiert. Der Kernblick der Woche gilt dem einheimischen kimi-k3-max, der sich stabil auf Platz 10 mit einem ELO von 1540 hält und damit die höchste Platzierung eines chinesischen Modells in der Coding-Rangliste erreicht. Xiaomis mimo-v2.6-pro folgt knapp dahinter auf Platz 11 mit einem ELO von 1539 – eine beeindruckende Leistung.
Mehrere chinesische Modelle haben es unter die Top 30 der Coding-Rangliste geschafft; die genauen Platzierungen lauten wie folgt:
Moonshot AI kimi-k3-max belegt Platz 10 mit einem ELO von 1540, unverändert gegenüber der Vorwoche;
Xiaomi mimo-v2.6-pro belegt Platz 11 mit einem ELO von 1539, unverändert gegenüber der Vorwoche;
DeepSeek deepseek-v4.1-flash-max belegt Platz 26 mit einem ELO von 1528, unverändert gegenüber der Vorwoche;
Zhipu glm-5.3-flash belegt Platz 27 mit einem ELO von 1525, unverändert gegenüber der Vorwoche;
Alibaba qwen3.7-max-preview belegt Platz 28 mit einem ELO von 1524, unverändert gegenüber der Vorwoche;
Alibaba qwen3.8-max belegt Platz 29 mit einem ELO von 1524, unverändert gegenüber der Vorwoche.
| Rang | ggü. Vorwoche | Modell | Anbieter | Punkte (±CI) | Stimmen | Preis ($/M) Eingabe / Ausgabe | Kontext |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - | gemini-4-argon-high | 1562 ±17 | 1233 | $2 / $10 | 1M | |
| 2 | - | claude-fable-5-high | Anthropic | 1551 ±7 | 10404 | $10 / $50 | 1M |
| 3 | - | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1550 ±6 | 18591 | $5 / $25 | 1M |
| 4 | - | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1550 ±6 | 20617 | $5 / $25 | 1M |
| 5 | - | claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1550 ±16 | 1444 | $4 / $20 | 1M |
| 6 | - | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1548 ±5 | 23351 | $5 / $25 | 1M |
| 7 | - | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1546 ±6 | 18816 | $5 / $25 | 1M |
| 8 | - | gpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1545 ±20 | 911 | $2 / $10 | 1.05M |
| 9 | - | gpt-6-astra-max | OpenAI | 1542 ±12 | 2424 | N/A | N/A |
| 10 | - | kimi-k3-max | Moonshot | 1540 ±7 | 7775 | N/A | N/A |
| — Nachfolgend die chinesischen Modelle außerhalb der Top 10 — | |||||||
| 11 | - | mimo-v2.6-pro | Xiaomi | 1539 ±18 | 1107 | $0.44 / $0.87 | 1.05M |
| 26 | - | deepseek-v4.1-flash-max | DeepSeek | 1528 ±11 | 3026 | $0.3 / $1.2 | 1M |
| 27 | - | glm-5.3-flash | Z.ai | 1525 ±8 | 7267 | $0.06 / $0.2 | 1.05M |
| 28 | - | qwen3.7-max-preview | Alibaba | 1524 ±18 | 1165 | $1.48 / $4.43 | 1M |
| 29 | - | qwen3.8-max | Alibaba | 1524 ±8 | 7077 | $2 / $6 | 1M |
Frontend-Entwicklungs-Ranking
Die Spitze des Frontend-Entwicklungs-Rankings bleibt stabil: claude-opus-5.5-max führt mit 1813 Punkten unangefochten die Tabelle an, gpt-6-astra-max liegt mit 1786 Punkten auf dem zweiten Platz und claude-sonnet-5.5-xhigh mit 1774 Punkten auf dem dritten Platz. Zu den Modellen, die diese Woche neu in das Ranking aufgenommen wurden, gehören mimo-v2.6-pro und claude-haiku-5.5-high; dabei stieg Xiaomi mimo-v2.6-pro gleich bei seiner ersten Aufnahme auf Platz 19 mit ELO 1629 Punkten und schaffte damit den Sprung unter die Top 20, was seine gute Performance im Bereich Code bestätigt.
Chinesische Modelle belegen mehrere Positionen im oberen Mittelfeld des Frontend-Entwicklungs-Rankings, im Einzelnen:
Alibaba qwen3.8-max-0902 belegt Platz 10 mit ELO 1674 Punkten, unverändert;
Alibaba qwen3.8-max belegt Platz 11 mit ELO 1672 Punkten, unverändert;
Moonshot (Yuezhianmian) kimi-k3-max belegt Platz 14 mit ELO 1654 Punkten, unverändert;
Xiaomi mimo-v2.6-flash belegt Platz 16 mit ELO 1637 Punkten, unverändert;
Alibaba qwen3.8-flash-next belegt Platz 17 mit ELO 1633 Punkten, unverändert;
Tencent hy4-preview belegt Platz 18 mit ELO 1632 Punkten, unverändert;
Xiaomi mimo-v2.6-pro ist neu auf Platz 19 mit ELO 1629 Punkten;
Zhipu glm-5.3-max belegt Platz 22 mit ELO 1622 Punkten, unverändert.
| Rang | Gegenüber Vorwoche | Modell | Anbieter | Punkte (±CI) | Stimmen | Preis ($/M) Eingabe / Ausgabe | Kontext |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - | claude-opus-5.5-max | Anthropic | 1813 ±15 | 2294 | $4 / $20 | 1M |
| 2 | - | gpt-6-astra-max | OpenAI | 1786 ±11 | 5189 | $10 / $50 | 1.05M |
| 3 | - | claude-sonnet-5.5-xhigh | Anthropic | 1774 ±15 | 2323 | $2 / $10 | 1M |
| 4 | - | gpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1755 ±15 | 2102 | $2 / $10 | 1.05 Mio. |
| 5 | - | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1744 ±9 | 6663 | $10 / $50 | 1M |
| 6 | - | claude-sonnet-5.5-high | Anthropic | 1715 ±11 | 3984 | $2 / $10 | 1M |
| 7 | - | claude-opus-5-max | Anthropic | 1691 ±6 | 17320 | $5 / $25 | 1M |
| 8 | - | gpt-6-sol-max | OpenAI | 1688 ±12 | 3407 | $2 / $10 | 1.05M |
| 9 | - | gemini-4-argon-high | 1678 ±15 | 1771 | $2 / $10 | 1M | |
| 10 | - | qwen3.8-max-0902 | Alibaba | 1674 ±8 | 11182 | $2 / $6 | N/A |
| — Nachfolgend chinesische Modelle außerhalb der Top 10 — | |||||||
| 11 | - | qwen3.8-max | Alibaba | 1672 ±12 | 3446 | $2 / $6 | 1M |
| 14 | - | kimi-k3-max | Moonshot | 1654 ±6 | 17412 | $3 / $15 | 1.05M |
| 16 | - | mimo-v2.6-flash | Xiaomi | 1637 ±10 | 4058 | $0.14 / $0.28 | 1.05M |
| 17 | - | qwen3.8-flash-next | Alibaba | 1633 ±8 | 6932 | $0.16 / $0.47 | 1M |
| 18 | - | hy4-preview | Tencent | 1632 ±10 | 4792 | $0.75 / $2.25 | 1.05M |
| 19 | Neu in der Liste | mimo-v2.6-pro | Xiaomi | 1629 ±11 | 3649 | $0.44 / $0.87 | 1.05M |
| 22 | - | glm-5.3-max | Z.ai | 1622 ±8 | 8382 | $1.4 / $4.4 | 1.05M |
| 23 | - | deepseek-v4.1-flash-max | DeepSeek | 1619 ±11 | 3542 | $0.3 / $1.2 | 1M |
| 26 | - | glm-5.3-flash | Z.ai | 1609 ±7 | 13697 | $0.06 / $0.2 | 1.05M |
| 27 | - | glm-5.2-max | Z.ai | 1603 ±6 | 15351 | $1.4 / $4.4 | 1M |
Agent-Ranking
Das Agent-Ranking verwendet ein prozentuales Signal-Bewertungssystem. Diese Woche verteidigte Claude Opus 5.5 (Max) mit einem Nettozuwachs von 15.53% die Spitzenposition, GPT 6 Astra (Max) stieg um einen Platz auf Rang zwei mit einem Nettozuwachs von 13.09%, Claude Fable 5.1 (Max) liegt auf dem dritten Platz mit einem Nettozuwachs von 12.66% – die Spitze bleibt weiterhin von ausländischen Modellen besetzt. Bei den Kennzahlen weist Claude Opus 5.5 (Max) mit nur 0.37% die niedrigste Werkzeug-Halluzinationsrate unter den Top-Modellen auf und schneidet hervorragend ab. Die chinesischen Modelle befinden sich insgesamt im oberen Mittelfeld, mehrere haben bereits die Top 30 erreicht.
Die konkreten Ergebnisse der chinesischen Modelle im Agent-Ranking sind wie folgt:
Deepseek V4.1 Flash (Max) von DeepSeek belegt Rang 15 mit einem Nettozuwachs von 3.80% und einer Aufgabe-Bestätigungserfolgsrate von 7.44%, was einem Anstieg um 2 Plätze gegenüber der Vorwoche entspricht;
Kimi K3 (Max) von Moonshot AI belegt Rang 16 mit einem Nettozuwachs von 3.78% und einer Aufgabe-Bestätigungserfolgsrate von 6.46%, was einem Anstieg um 2 Plätze gegenüber der Vorwoche entspricht;
Hy4 preview von Tencent belegt Rang 17 mit einem Nettozuwachs von 3.61% und einer Aufgabe-Bestätigungserfolgsrate von 5.96%, was einem Anstieg um 2 Plätze gegenüber der Vorwoche entspricht;
MiMo V2.6 Pro von Xiaomi belegt Rang 18 mit einem Nettozuwachs von 3.52% und einer Aufgabe-Bestätigungserfolgsrate von 8.03%, was einem Anstieg um 2 Plätze gegenüber der Vorwoche entspricht;
GLM 5.2 (Max) von Zhipu belegt Rang 19 mit einem Nettozuwachs von 3.19% und einer Aufgabe-Bestätigungserfolgsrate von 4.11%, was einem Anstieg um 2 Plätze gegenüber der Vorwoche entspricht;
Qwen3.8 Max von Alibaba belegt Rang 22 mit einem Nettozuwachs von 2.35% und einer Aufgabe-Bestätigungserfolgsrate von 5.09%, was einem Anstieg um 2 Plätze gegenüber der Vorwoche entspricht;
GLM 5.3 (Max) von Zhipu belegt Rang 23 mit einem Nettozuwachs von 2.15% und einer Aufgabe-Bestätigungserfolgsrate von 4.78%, was einem Anstieg um 2 Plätze gegenüber der Vorwoche entspricht.
| Rang | gegenüber Vorwoche | Modell | Anbieter | Nettolift (±CI) | Erfolgsquote der Aufgabebestätigung | Verhältnis positiver zu negativer Bewertungen | Steuerbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - | Claude Opus 5.5 (Max) | Anthropic | 15.53% ±4.63% | 17.29% ±6.02% | 36.78% ±20.55% | 8.2% ±4.06% |
| 2 | ↑ 1 | GPT 6 Astra (Max) | OpenAI | 13.09% ±2.37% | 12.13% ±3.88% | 38.54% ±9.96% | 8.85% ±2.5% |
| 3 | ↑ 1 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 12.66% ±2.05% | 16.19% ±2.96% | 26.22% ±7.98% | 8.84% ±3.12% |
| 4 | ↑ 1 | Claude Sonnet 5.5 (Max) | Anthropic | 11.95% ±3.31% | 15.83% ±5.06% | 23.37% ±14.09% | 5.1% ±3.33% |
| 5 | ↑ 1 | GPT 6.1 Sol (Max) | OpenAI | 11.72% ±3.05% | 14.74% ±4.18% | 30.32% ±12.99% | 8.52% ±3.07% |
| 6 | ↑ 1 | GPT 6 Sol (Max) | OpenAI | 9.92% ±2.38% | 6.97% ±4.34% | 23.55% ±9.64% | 11.92% ±2.02% |
| 7 | ↑ 1 | Gemini 4 Argon (High) | 9.26% ±2.36% | 15.64% ±3.26% | 40.6% ±9.56% | 11.64% ±2.1% | |
| 8 | ↑ 1 | Claude Fable 5 (High) | Anthropic | 8.94% ±1.27% | 5.79% ±2.6% | 19.34% ±4.8% | 9.49% ±1.39% |
| 9 | ↑ 1 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 8.12% ±1.47% | 10.42% ±3.1% | 11.86% ±5.46% | 4.22% ±2.01% |
| 10 | ↑ 2 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 7.13% ±1.37% | 4.68% ±2.75% | 15.14% ±5.03% | 8.41% ±1.6% |
| — im Folgenden einheimische Modelle außerhalb der Top 10 — | |||||||
| 15 | ↑ 2 | Deepseek V4.1 Flash (Max) | DeepSeek | 3.8% ±0.39% | 7.44% ±0.86% | 2.44% ±1.45% | 0.87% ±0.54% |
| 16 | ↑ 2 | Kimi K3 (Max) | Moonshot | 3.78% ±0.59% | 6.46% ±1.32% | 6.44% ±2.05% | 1.14% ±0.86% |
| 17 | ↑ 2 | Hy4 preview | Tencent | 3.61% ±0.7% | 5.96% ±1.48% | 5.18% ±2.59% | 0.32% ±0.92% |
| 18 | ↑ 2 | MiMo V2.6 Pro | Xiaomi | 3.52% ±1.92% | 8.03% ±3.88% | 8.16% ±7.31% | 0.56% ±2.45% |
| 19 | ↑ 2 | GLM 5.2 (Max) | Z.ai | 3.19% ±0.73% | 4.11% ±1.58% | 8.94% ±2.61% | 1.72% ±0.96% |
| 22 | ↑ 2 | Qwen3.8 Max | Alibaba | 2.35% ±0.59% | 5.09% ±1.32% | 2.95% ±2.13% | 1.81% ±0.82% |
| 23 | ↑ 2 | GLM 5.3 (Max) | Z.ai | 2.15% ±0.72% | 4.78% ±1.62% | 5.12% ±2.48% | 0.44% ±1.08% |
| 25 | ↑ 2 | DeepSeek V4 Pro (High) (0813) | DeepSeek | 1.34% ±1.66% | 2% ±4.01% | 1.86% ±5.99% | 2.12% ±2.2% |
AI-Bildgenerierungs-Rangliste
Die Spitzenstruktur der AI-Bildgenerierungs-Rangliste bleibt stabil: gpt-image-2.5-sunburst verteidigt mit 1425 Punkten den ersten Platz, gpt-image-2.5-flare liegt mit 1398 Punkten auf dem zweiten Platz und gpt-image-2 (medium) mit 1383 Punkten auf dem dritten Platz; alle Top-3-Modelle stammen von OpenAI. Neu in der Rangliste ist diese Woche flux-2-flex, das auf Anhieb Platz 30 mit einem ELO-Score von 1157 Punkten belegt. Die chinesischen Modelle schneiden in dieser Rangliste stabil ab: ByteDances seedream-5.0-pro und Alibis qwen-image-3.0-pro liegen mit jeweils 1255 Punkten gleichauf auf den Plätzen 12 und 13 und sind damit beide unter den Top 15, im oberen Mittelfeld.
| Rang | gegenüber Vorwoche | Modell | Anbieter | Punkte (±CI) | Stimmen | Preis ($/M) Eingabe / Ausgabe | Kontext |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - | gpt-image-2.5-sunburst | OpenAI | 1425 ±7 | 17752 | N/A | N/A |
| 2 | - | gpt-image-2.5-flare | OpenAI | 1398 ±7 | 16889 | N/A | N/A |
| 3 | - | gpt-image-2 (medium) | OpenAI | 1383 ±4 | 93334 | $8 / $30 | N/A |
| 4 | - | grok-imagine-image-2.0 (canvas) | SpaceXAI | 1334 ±12 | 3113 | N/A | N/A |
| 5 | - | mai-image-2.6 | Microsoft AI | 1332 ±5 | 25091 | N/A | N/A |
| 6 | - | gemini-nano-banana-2.1 | 1328 ±9 | 5310 | $1.5 / $7.5 | 65.5K | |
| 7 | - | reve-2.1 | Reve | 1302 ±8 | 8249 | N/A | N/A |
| 8 | - | grok-imagine-image-2.0 (20260801) | SpaceXAI | 1294 ±6 | 14483 | N/A | N/A |
| 9 | - | muse-image | Meta | 1274 ±5 | 42262 | N/A | N/A |
| 10 | - | reve-2.0 | Reve | 1269 ±6 | 15773 | N/A | N/A |
| — Folgende chinesische Modelle liegen außerhalb der Top 10 — | |||||||
| 12 | - | seedream-5.0-pro | Bytedance | 1255 ±4 | 94181 | N/A | N/A |
| 13 | - | qwen-image-3.0-pro | Alibaba | 1255 ±6 | 11440 | N/A | N/A |
| 19 | - | qwen-image-2.1 | Alibaba | 1223 ±7 | 11441 | N/A | N/A |
| 21 | - | qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 | Alibaba | 1192 ±6 | 13096 | N/A | N/A |
KI-Video-Rangliste
Die Spitze der KI-Video-Rangliste wird weiterhin von Google-Modellen dominiert: gemini-omni-1.1-flash belegt mit 1516 Punkten den ersten Platz, gemini-omni-flash mit 1513 Punkten den zweiten Platz und flux-3-video mit 1493 Punkten den dritten Platz. Chinesische Modelle schneiden hervorragend ab und stellen zwei der Top Fünf: Bytedances dreamina-seedance-2.0-720p liegt auf Platz fünf mit einem ELO von 1479 Punkten, direkt dahinter folgt Alibis wan3.0 auf Platz sechs mit einem ELO von 1476 Punkten. In den Top 10 befinden sich insgesamt vier chinesische Modelle – ihre Gesamtstärke ist nicht zu unterschätzen.
| Rang | ggü. Vorwoche | Modell | Anbieter | Punkte (±CI) | Stimmen | Preis ($/M) Eingabe / Ausgabe | Kontext |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - | gemini-omni-1.1-flash | 1516 ±15 | 1784 | $1.5 / $9 | N/A | |
| 2 | - | gemini-omni-flash | 1513 ±9 | 26576 | N/A | N/A | |
| 3 | - | flux-3-video | Black Forest Labs | 1493 ±17 | 1302 | N/A | N/A |
| 4 | - | grok-imagine-video-1.5-agent | SpaceXAI | 1492 ±18 | 1218 | N/A | N/A |
| 5 | - | dreamina-seedance-2.0-720p | Bytedance | 1479 ±8 | 56318 | N/A | N/A |
| 6 | - | wan3.0 | Alibaba | 1476 ±13 | 2598 | N/A | N/A |
| 7 | - | dreamina-seedance-2.5-720p | Bytedance | 1474 ±9 | 8001 | N/A | N/A |
| 8 | - | minimax-h3 | MiniMax | 1460 ±9 | 11417 | N/A | N/A |
| 9 | - | muse-video | Meta | 1456 ±15 | 2188 | N/A | N/A |
| 10 | - | happyhorse-1.0 | Alibaba-ATH | 1427 ±13 | 22264 | N/A | N/A |
| — Nachfolgend chinesische Modelle außerhalb der Top 10 — | |||||||
| 20 | - | wan2.7-t2v | Alibaba | 1337 ±7 | 27626 | N/A | N/A |
| 21 | - | wan2.6-t2v | Alibaba | 1327 ±7 | 54050 | N/A | N/A |
| 22 | - | seedance-v1.5-pro | Bytedance | 1256 ±7 | 76171 | N/A | N/A |
| 25 | - | wan2.5-t2v-preview | Alibaba | 1245 ±9 | 36378 | N/A | N/A |
In dieser Woche hat sich das Spitzenfeld der Arena AI-Wochenrangliste der großen Modelle insgesamt kaum verändert; ausländische Modelle belegen weiterhin die Spitzenposition, doch die chinesischen Modelle haben sich in mehreren Teillisten stabil im vorderen Mittelfeld etabliert: kimi-k3-max ist in der Code-Rangliste in die Top 10 eingestiegen, mimo-v2.6-pro zeigt sowohl in der Rangliste für Frontend-Entwicklung als auch in der Agent-Rangliste starke Leistungen, und die chinesischen Modelle von ByteDance und Alibaba halten im Bereich AI-Bildgenerierung und AI-Video ebenfalls gute Platzierungen in den Top 5 bzw. Top 10. Wir werden die Fortschritte der chinesischen großen Modelle weiterhin verfolgen und über die neuesten Veränderungen in den Ranglisten berichten.