Am Nachmittag des 19. Oktober 2026 fand die Sektion für World Models im Gesundheitswesen im Zhongshan-Saal des Nanjing International Expo Center statt, als eine der bedeutenden Parallelveranstaltungen der 2026 Physical-AI- und World-Model-Konferenz. Die Sektion stand unter dem Thema „Krankheiten voraussehen · Leben durchspielen – World Models strukturieren die medizinische Künstliche Intelligenz neu“ und brachte Akademiker und Experten, klinisch tätige Mediziner, Hochschulforscher sowie Vertreter der Branchen Künstliche Intelligenz, Pharma und Daten zusammen, um sich über zentrale Fragen wie die Evolution von Krankheitszuständen, die Durchspielung von Interventionsreaktionen, die Modellierung medizinischen Wissens, die Validierung in der realen Welt und die Sicherheit medizinischer Daten auszutauschen. Anders als herkömmliche Künstliche Intelligenz, die auf Einzelerkennung und statische Prognosen fokussiert, erforschen medizinische World Models darüber hinaus, wie sich der Zustand eines Patienten im Zeitverlauf verstehen lässt und welche Ergebnisse unterschiedliche Interventionen möglicherweise nach sich ziehen.
Die diesjährige Konferenz steht unter dem Motto „Die physische Welt modellieren · Intelligenz für eine bessere Zukunft entfalten“ und wird gemeinsam von der Jiangsu Provincial Data Group, der Nanjing Big Data Group und der Chinese Association for Artificial Intelligence veranstaltet. Laut den offiziellen Angaben der Konferenz handelt es sich um die erste hochkarätige, umfassende Branchenkonferenz Chinas, die sich auf die Bereiche Physical AI und World Models konzentriert. Sie folgt dem Aufbau „1 Eröffnungszeremonie + 1 Begleitausstellung + N thematische Fachdiskussionen“ und widmet sich dem Austausch zu den Richtungen World-Model-Theorie, Gesundheitswesen, industrielle Anwendung, Datenentwicklung, autonomes Fahren und Embodied Intelligence. Die Sektion für World Models im Gesundheitswesen wurde von der Nanjing Big Data Group Co., Ltd. und der Jiangsu Shuxintong Data Service Co., Ltd. veranstaltet, von der Nanjing Trusted Data Service Co., Ltd., dem Nanjing Data Element Innovation Center (Ningshufu) und dem Nanjing Data Association ausgerichtet und vom Biopharma-Industrieförderungsbüro der Stadt Nanjing sowie vom Büro zur Förderung der KI-(Software-)Industrie der Stadt Nanjing unterstützt. Teng Gaojun, Mitglied der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Direktor der Fakultät für Medizin und Lebenswissenschaften der Southeast University, fungierte als Vorsitzender der Sektion; der stellvertretende Bürgermeister von Nanjing, Sun Baijun, nahm teil und hielt eine Begrüßungsrede.
Die acht Hauptvorträge folgten der Linie „klinischer Bedarf – Modellierungsmethoden – wissenschaftliche Validierung – Anwendungsexploration“. Liu Yun von der Jiangsu Province Hospital präsentierte „Transformationsparadigma des chronischen Krankheitsmanagements durch Künstliche Intelligenz“ mit Fokus auf das Langzeitmanagement chronischer Erkrankungen und Interventionsforschung; Jiang Qing vom Nanjing Drum Tower Hospital erörterte unter dem Titel „Neue Methoden zur Generalisierung im medizinischen Kontinuum“ die Anwendbarkeit medizinischer Modelle bei Veränderungen unterschiedlicher Populationen und Szenarien; Song Jian vom Peking Union Medical College Hospital der Chinese Academy of Medical Sciences sprach unter dem Titel „Die Zukunft der Rehabilitation mit World Models vorausspielen: Paradigma-Upgrade der kontinuierlichen Behandlungsplattform“ und widmete sich der kontinuierlichen Bewertung von Rehazuständen und deren Zukunftsprojektion; Jiao Yun vom Zhongda Hospital der Southeast University stellte „Aufbau eines medizinischen World Models auf Ontologiebasis“ vor und untersuchte, wie medizinische Konzepte und Beziehungen als berechenbare Wissensrepräsentation organisiert werden können; rund um wissenschaftliche Entdeckungen und industrielle Praxis stellte Tang Peifeng von der Suzhou MEGA Technology Co., Ltd. „Von KI-Modellen zur Validierung im Nasslabor – Beschleunigung bedarfsorientierter klinischer Innovation“ vor, mit Blick auf den Forschungskreislauf aus KI-Hypothesen und experimentellem Feedback; Shao Yang von der Nanjing Geneseeq Biotechnology Co., Ltd. teilte „KI-gestützte Big-Data-Analyse genetischer Daten für neue Wirkstoff Targets“ und erörterte die Nutzung genetischer Daten zur Entdeckung potenzieller Wirkstoffziele; Ji Jianmin, Kooperationsexperte von Tuodao Medical Technology Co., Ltd., stellte „Evolution und Praxis von Embodied Models für die Laparoskopie“ vor, mit Fokus auf Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Handlung im Operationssaal; Liu Shengping von der Unisound Intelligent Technology Co., Ltd. beschloss die Reihe mit „Medizinisches World Model: Durchspielung klinischer Prozesse auf Basis synthetischer Behandlungstrajektorien“ und erforschte Modellierungsmethoden für kontinuierliche Behandlungsprozesse. Die acht Vorträge reichten von der medizinischen Erkenntnis bis zur Validierung und Handlung und machten zugleich deutlich, dass medizinische World Models ihre Zuverlässigkeit kontinuierlich in realen Szenarien beweisen müssen.
In der Präsentationsrunde für bedeutende Errungenschaften wurden sechs Innovationsresultate vorgestellt, die hochwertige Datensätze, All-in-One-Geräte für medizinische World Models, World Models für Spezialerkrankungen, Datenfundamente und intelligente Anwendungen umfassen. Zuerst wurde der „Plan für den gemeinsamen Aufbau hochwertiger Datensätze für medizinische World Models“ veröffentlicht, an dem sich unter anderem das Informationszentrum der Gesundheitskommission der Stadt Nanjing, die Jiangsu Province Hospital, das Nanjing Drum Tower Hospital, das Nanjing Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, die Nanjing Maternity and Child Health Care Hospital, das Nanjing Brain Hospital, das Nanjing Central Hospital und das Nanjing Jiangning Hospital beteiligen. Der Plan zielt auf die Zusammenarbeit mehrerer Einrichtungen, Datenstandards und Qualitätslenkung ab und soll – unter Wahrung von Recht und Vorschrift sowie des Datenschutzes der Patienten – eine nachhaltige Datenbasis für Training, Evaluation und klinische Forschung medizinischer World Models bieten.
Anschließend stellten die Jiangsu Province Hospital und die zur Nanjing Big Data Group gehörende Nanjing Trusted Data Service Co., Ltd. gemeinsam mit den Teams von H3C, UnionTech und der Yashan-Datenbank das „All-in-One-Gerät für World Models im Gesundheitswesen“ vor. Es verschmilzt World-Model-Technologie mit inländischen Rechenanlagen, Betriebssystemen und Datenbanken zu einer sicheren, vertrauenswürdigen und unabhängig kontrollierbaren, lokal im Krankenhaus betriebenen intelligenten Rechenplattform und treibt den Paradigmenwandel in der medizinischen Forschung von „Menschen stellen Hypothesen auf, KI unterstützt die Validierung“ hin zu „KI stellt wissenschaftliche Hypothesen auf, Menschen validieren wissenschaftlich“ voran, um die medizinische Forschung in ein neues Zeitalter der KI-getriebenen wissenschaftlichen Entdeckungen zu führen. Die Jiangsu Province Hospital und die Nanjing Trusted Data Service Co., Ltd. veröffentlichten gemeinsam fünf World Models für chronische Erkrankungen, die Insulinresistenz, Diabetes-Medikation, kontinuierliches Bluthochdruckmanagement, Blutfette und Arteriosklerose sowie das Risiko chronischer Nierenerkrankungen betreffen, mit Fokus auf die dynamische Untersuchung von Krankheitszustandsveränderungen und Interventionsreaktionen. Zeitgleich wurde das „World Model für die Thalassämie-Screening“ vorgestellt, das gemeinsam vom Wuzhou Workers‘ Hospital und der Guangxi Institute of Precision Medicine Industry Technology entwickelt wurde. Dieses Ergebnis folgt dem Prinzip, dass rohe Krankenhaussdaten das Krankenhaus nicht verlassen, und erkundet Modelltraining und -validierung im Krankenhaus selbst; auf Grundlage sicherer und regelkonformer Prozesse sowie lokaler klinischer Validierung sollen die Screening-Modell-Fähigkeiten schrittweise für medizinische Kooperationen mit ASEAN eingesetzt werden, um die innovative Praxis „Daten bleiben im Krankenhaus, Intelligenz geht nach ASEAN“ voranzubringen.
Darüber hinaus veröffentlichten das Zhongda Hospital der Southeast University und Yidu Tech das Ergebnis „Hochwertiges Datenfundament für medizinische World Models“, das mit Blick auf Datenqualitätslenkung, Vereinheitlichung medizinischer Semantik und Organisation zeitlicher Informationen Unterstützung für Zustandsberechnung, Modelltraining und -validierung bieten soll; die Neusoft Group präsentierte die „Neusoft-Lösung für intelligente Gesundheitsversorgung auf Stadtebene auf Basis des Tianyi Medical Large Model“, die den Einsatz medizinischer Großer Modelle in Szenarien wie der regionalen Gesundheitsversorgung und der Zusammenarbeit zwischen Kliniken fokussiert; die Nanjing Hanwei Public Health Research Institute Co., Ltd. stellte das „auf World Models basierende Produkt für intelligente medizinische Forschung“ vor, das intelligente Assistenz und Unterstützung im Forschungsprozess für Fragestellungen der medizinischen Forschung erkundet. Diese Ergebnisse haben jeweils unterschiedliche Schwerpunkte und zeigen gemeinsam eine Richtung der koordinierten Entwicklung von Daten, Modellen, Anwendungen und Forschung auf.
Die Austausche auf der Konferenz zeigten, dass sich der Wert medizinischer Künstlicher Intelligenz vom Beantworten medizinischer Fragen und der Erkennung einzelner Risiken weiter zur Darstellung von Krankheitszuständen, der Untersuchung des Krankheitsverlaufs und dem Vergleich möglicher Interventionspfade entwickelt. Entscheidend bei World Models ist nicht nur die „genaue Vorhersage“, sondern auch, ob die Vorhersagegründe klar sind, ob die Durchspielung sich an realen Daten überprüfen lässt, ob sie in unterschiedlichen medizinischen Szenarien zuverlässig ist und ob Ärzte sie verstehen und umsichtig anwenden können. Die betreffenden Ergebnisse müssen durch externe Validierung, klinische Bewertung und kontinuierliche Aufsicht schrittweise in ihren Anwendungsbereich eingeordnet werden; eine Modellsimulation darf ärztliche Behandlungsentscheidungen nicht ersetzen.
Jiangsu vereint hochkarätige medizinische Einrichtungen, Hochschulen und Forschungsinstitute sowie Ressourcen der Software- und Informationsindustrie und verfügt damit über eine gute Grundlage für die Kooperation von Wissenschaft, Industrie und Forschung im Bereich medizinischer World Models. Nanjing setzt auf gemeinsame Exploration von medizinischen Einrichtungen, Forschungsteams und Datendienstleistungsunternehmen, um die Bereitstellung hochwertiger Daten, die Modellierung medizinischen Wissens, das Modelltraining, die klinische Validierung und die Anwendungsverbreitung miteinander zu verknüpfen. Im Hinblick auf die medizinisch-gesundheitliche Zusammenarbeit China–ASEAN legte das vorgestellte Thalassämie-Screening-World Model zudem den Kooperationsgedanken „Rohdaten verlassen das Gebiet nicht, Modellfähigkeiten dienen regionsübergreifend“ nahe und stellt neue Forschungsfragen zur sicheren Nutzung medizinischer Daten und zur Verbreitung von KI-Ergebnissen.
Von „Krankheiten voraussehen“ bis „Leben durchspielen“ zeigte diese Sektion mit acht Hauptvorträgen und sechs Ergebniskategorien eine mehrgliedrige Exploration der medizinischen Künstlichen Intelligenz – von der theoretischen Forschung über vertrauenswürdige Daten bis zu klinischen Szenarien. Die beteiligten Einrichtungen werden künftig auf echte klinische Bedürfnisse eingehend interdisziplinäre Zusammenarbeit, Modellvalidierung und Anwendungsbewertung vorantreiben, damit World Models aus der Forschungsidee heraus schrittweise zu überprüfbarer, einsetzbarer und kontinuierlich verbesserbarer medizinischer Innovationspraxis werden, die Ärzten und Patienten noch besser dient.
Dieser Artikel wurde von der Nanjing Big Data Group bereitgestellt; QbitAI hat ihn mit Genehmigung nachgedruckt. Die Meinungen liegen beim jeweiligen Urheber.