DeepSeek V4.1 Flash 1017 erzielt einen Wert von 45 im Index für künstliche Analyseintelligenz, und verbessert sich um 6 Punkte gegenüber DeepSeek V4.1 Flash. Es ist das gleichwertige #2-Modell für offene Gewichte
@deepseek_ai hat DeepSeek V4.1 Flash 1017 veröffentlicht, eine Aktualisierung seines Flaggsystemmodells DeepSeek V4.1 Flash. Im First-Party-API wird DeepSeek V4.1 Flash 1017 zu $0,30 pro 1 Mio. Eingabetokens und $1,20 pro 1 Mio. Ausgabetokens während der Hochsaison angeboten, wobei die Preise in der Nachtzeit die Hälfte der Hochsaisonraten betragen, und diese Preise sind identisch mit denen von DeepSeek V4.1 Flash.
Wichtige Ergebnisse:
➤ DeepSeek V4.1 Flash 1017 verbessert seine agentischen Fähigkeiten, Wissen und wissenschaftliche Rechenfähigkeit. Die Elo-Rating von DeepSeek V4.1 Flash 1017 auf GDPval-AA v2.1 beträgt 1746 – ein Anstieg von 146 Punkten gegenüber der Rating von DeepSeek V4.1 Flash, die 1600 betrug. Auf AA-Briefcase v1.1 steigt die Elo-Rating um 150 Punkte von 1420 auf 1570. Bei AA-Omniscience liegt die Rate ohne Halluzinationen bei 33 %, was einen Anstieg von 29 Punkten gegenüber dem 4 % von DeepSeek V4.1 Flash bedeutet. Die Genauigkeit verbessert sich zudem von 43 % auf 46 %, wodurch der Gesamte Indexwert für AA-Omniscience von -5 auf +5 steigt. Bei CritPt erzielt DeepSeek V4.1 Flash 1017 einen Wert von 24 %, gegenüber 14 % bei DeepSeek V4.1 Flash.
➤ DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist jetzt das #2-Open-Weights-Modell neben GLM-5.3. Mit einer Punktzahl von 45 auf der Artificial Analysis Intelligence Index liegt DeepSeek V4.1 Flash 1017 nur 1 Punkt hinter MiMo-V2.6-Pro und vor anderen Open-Source-Modellen wie Step 5 Preview und Kimi K3 (beide mit 44 Punkten).
➤ Mit einem Kosten pro Aufgabe von 0,26 $ befindet sich DeepSeek V4.1 Flash 1017 im attraktivsten Bereich zwischen Fähigkeiten und Kosten. Mit einem Kosten pro Aufgabe von 0,26 $ und einem Intelligenzindex von 45 vergleicht sich DeepSeek V4.1 Flash 1017 positiv mit GLM-5.3-Flash, das 0,28 $ pro Aufgabe kostet und einen Index von 42 hat. Gleichzeitig bieten MiMo-V2.6-Pro (46) mit 0,13 $ pro Aufgabe und GPT-6.1 Sol (mittlerer Status, 48) mit 0,21 $ pro Aufgabe höhere Fähigkeiten bei niedrigeren Kosten pro Aufgabe.
Weitere Modelldetails:
➤ Kontextfenster: 1 Mio. Tokens (entspricht DeepSeek V4.1 Flash)
➤ Preise: $0,30 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $1,20 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens, unverändert gegenüber DeepSeek V4.1 Flash. Preis für Cache-Hit: $0,006 pro 1 Mio. Tokens, 98% Rabatt
➤ Größe: 552B Gesamtparameter (16B aktive)
➤ Lizenz: MIT
➤ Anbieter: Verfügbar über DeepSeek’s First-Party-API, @FireworksAI_HQ, @baseten, @DeepInfra, @wafer_ai, @Cloudflare und weitere
