Exa hat Exa 3.0 veröffentlicht und erzielte 80 Punkte auf dem Artificial Analysis Search Index im Dynamic-Highlights-Modus und teilt sich damit Platz #1 mit Perplexity Search
@ExaAILabs hat einen neuen Dynamic-Highlights-Modus für seine Search API veröffentlicht. Angesichts einer Suchanfrage und ihrer Ergebnisse bestimmt Dynamic Highlights, wie viel Text von jeder Seite innerhalb eines gemeinsamen Budgets zurückgegeben wird
Wir haben vor der Veröffentlichung zwei Exa-Suchtypen mit Dynamic Highlights benchmarked: einen verbesserten auto-Modus, der Suchqualität und Geschwindigkeit ausbalanciert, und einen neuen lite-Modus, der auf niedrigere Kosten und Latenz optimiert ist. Beide wurden mit unserem Stirrup-Agent-Harness und GPT-5.6 Luna (medium) als Agent-Modell bewertet
Zentrale Benchmark-Ergebnisse für Exa Search mit Dynamic Highlights:
➤ Teilt Platz #1 auf dem Artificial Analysis Search Index: Exa Search (auto, Dynamic Highlights) erzielt 80 Punkte, gleichauf mit Perplexity Search (medium) auf Platz #1, während Exa Search (lite, Dynamic Highlights) 79 Punkte erzielt. Bei DeepSearchQA belegen auto (85.6 F1) und lite (84.9 F1) die Plätze 1 und 2, 4 bis 5 Punkte vor Perplexity Search (medium, 80.8)
➤ Reduziert Suchaufrufe und Token-Verbrauch: Exa Search (auto, Dynamic Highlights) verwendet 7.6 Suchvorgänge pro Aufgabe, die wenigsten aller Search APIs im Leaderboard, gegenüber 9.4 mit Standard-Highlights. Die Token pro Aufgabe sinken um 47 %, von 299k auf 157k
➤ Senkt die Kosten pro Aufgabe um 21 %: Exa Search (auto, Dynamic Highlights) kostet $0.066 pro Aufgabe, gegenüber $0.083 mit Standard-Highlights. Lite kostet $0.044 pro Aufgabe, wobei beide auf der Pareto-Frontier von Kosten und Fähigkeiten liegen. Exa Search wird mit $7 pro 1k Suchvorgängen für auto und $4 pro 1k Suchvorgängen für lite bepreist
