MiniMax M3.1 Flash zeigt, dass die Preiskämpfe im Bereich KI in China keine Grenze haben.

MiniMax M3.1 Flash zeigt, dass die Preiskämpfe im Bereich KI in China keine Grenze erkennbar sind.

Wie billig kann die AI-Produktion werden? China: Ja!

MiniMax hat M3.1 Flash veröffentlicht, ein neues Rechentool, das im Artificial Analysis Intelligence Index 42 Punkte erreicht. Das ist 13 Punkte mehr als sein Vorgänger M3, und der Kostenaufwand pro Aufgabe ist weniger als die Hälfte. Das Modell steht in Verbindung mit GLM-5.3-Flash, übertrifft Gemini 3.8 Flash (41) und liegt hinter Deepseek V4.1 Flash 1017 (45).

Die komplexe Rechenfähigkeit zeigte die größte Verbesserung. Bei „Humanity’s Last Exam“ erreicht M3.1 Flash 48 Prozent – das ist besser als Deepseek und GLM. Auch bei dem CritPt-Benchmark erzielt es 22 Prozent, der physikalische Rechenfähigkeit auf Forschungsniveau über 71 komplexe Probleme testet. Damit liegt es vor GLM-5.3-Flash (15 Prozent) und Gemini 3.8 Flash (18 Prozent), aber knapp hinter Deepseek (24 Prozent). Für die faktische Genauigkeit im AA-Omniscience-Test beantworten M3.1 Flash 56 Prozent der Fragen korrekt – deutlich mehr als GLM-5.3-Flash (28 Prozent) und Deepseek (43 Prozent).

Das Modell verwendet außerdem viel weniger Ausgabe-Token als seine Konkurrenten, wodurch die Kosten pro Aufgabe auf etwa 0,22 Dollar sinken. MiniMax ist laut Artificial Analysis.Ad dreimal schneller als M3. Ein Schwachpunkt ist jedoch die 93-prozentige Halluzinationstemperatur, da das Modell versucht, auf jede Testfrage zu antworten, anstatt abzulehnen, wenn es unsicher ist.

Das Modell verarbeitet bis zu eine Million Tokens von Kontext und akzeptiert sowohl Text als auch Bilder. Die API-Kosten liegen bei $0,15 pro Million Eingabetokens und $0,60 pro Million Ausgabetokens, wobei die gespeicherten Eingaben für $0,015 kosten. Das MiniMax-Plan wird das Modell am 23. Oktober mit offenen Gewichten veröffentlichen. Die API ist unter platform.minimax.io verfügbar, und MiniMax bietet außerdem eine Desktop-Anwendung namens MiniMax Code.

Deepseek und MiniMax teilen die Ergebnisse in der neuesten Preiskämpfe in China

Im direkten Vergleich mit dem kürzlich veröffentlichten Deepseek V4.1 Flash 1017 gewinnt kein Modell überragend. Deepseek führt beim Intelligence Index mit 45 Punkten gegenüber 42 Punkten von MiniMax und hat eine leichte Oberhand bei der CritPt-Benchmark mit 24 Prozent gegenüber 22 Prozent.

MiniMax liegt bei den anderen Tests voraus. Bei der „Letzten Prüfung der Menschlichkeit“ erreicht es 48 Prozent, während Deepseek 43 Prozent erreicht. Für die faktische Genauigkeit bei der AA-Omniscience-Prüfung beantwortet MiniMax 56 Prozent der Fragen richtig, während Deepseek nur 43 Prozent erreicht. MiniMax ist außerdem pro Aufgabe etwas günstiger – 0,22 Dollar im Vergleich zu Deepseks 0,26 Dollar. Denn MiniMax benötigt weniger Output-Token im Benchmark, etwa 189 Millionen gegenüber 224 Millionen bei Deepseek.

Beide Modelle erhalten offene Versionen. Deepseek ist bereits auf Hugging Face verfügbar, und MiniMax folgt am 23. Oktober.

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