IT之家 Am 20. Oktober berichtet die Bloomberg, dass Forscher ein künstliches Intelligenzwerk entwickelt haben, das die Überlebenschancen von Krebspatienten allein anhand eines Gesichtsspiels erkennen kann. Das Werk kann die klinische Erfahrung des Arztes ergänzen und könnte als Referenz für die Entwicklung von Behandlungsplänen dienen, besonders wertvoll in Situationen mit unzureichenden medizinischen Daten.
Das neue Modell wurde trainiert, um das Alter von Menschen zu schätzen und die Überlebenschancen von Krebspatienten vorherzusagen. Die Forschungseinheit verwendete mehr als 40 Millionen Gesichterbilder sowie Fotos von über 30.000 Krebspatienten für den Modelltraining, wobei viele der Patienten bereits verstorben waren. Die in der Zeitschrift „The Lancet Digital Health“ veröffentlichte Studie zeigt, dass das Tool für die Patienten Risikoeinschätzungen erstellt, und die Patienten mit den höchsten Scores haben eine größere Wahrscheinlichkeit, innerhalb von 90 Tagen zu sterben.
Wissenschaftler erklärten, dass diese Forschungsergebnisse noch neu seien. Raymond Mak, Radiologe am Brigham Cancer Institute der Massachusetts General Hospital und einer der Autoren des Artikels, sagte, dass Ärzte bei der Ausbildung bereits die körperliche Beschaffenheit der Patienten nutzen, um den Zustand zu beurteilen. Doch es sei „normalerweise schwierig für Ärzte, das verbleibende Leben eines sterbenden Patienten genau vorherzusagen“.
Mark sagte in einem Interview: „Wir glauben, dass mit der Hilfe von Künstlicher Intelligenz allein eine Gesichtsfoto ausreicht, um bestimmte physiologische Zustände des Körpers und das Sterberisiko zu erkennen.“
Der Fehler bei der Altersberechnung durch dieses AI-Tool beträgt etwa 5 Jahre, und es kann die Patienten zuverlässig in zwei Gruppen mit hohem und niedrigem Risiko einteilen, wobei zwischen den beiden Gruppen signifikale Unterschiede im Sterberisiko bestehen. Das Modell funktioniert bei Menschen unterschiedlichen Alters, verschiedener Rassen, Geschlechter sowie verschiedenen Krebsarten.
IT Home hat bemerkt, dass immer mehr AI-Werkzeuge in der Bereich der Krebsdiagnose und -behandlung getestet werden: Einige unterstützen die Diagnose durch das Lesen von Bildern, andere analysieren Gene und Lebensrisikofaktoren, um das Risiko eines individuellen Krebsrisikos vorherzusagen.
Obwohl die Experimentergebnisse vielversprechend erscheinen, ist Miroslaw Bober, Professor für Videoverarbeitung und maschinelles Lernen an der Universität Surrey, der Ansicht, dass das Tool noch nicht für klinische Anwendungen geeignet ist. Er war jedoch nicht an dieser Studie beteiligt.
„Die Vorhersagen sind nicht gleichbedeutend mit der Erklärung der Ursachen“, sagte Bobel. „Die Studie hat nicht nachgewiesen, dass diese Vorhersagen zusätzliche klinisch wertvolle Informationen liefern können, die über die allgemeine Gesundheitssituation des Patienten durch den Arzt hinausgehen. Die Studie selbst hat auch keine Messung dieser Art durch den Arzt vorgenommen.“ Er fügte hinzu, dass das Tool noch weitere Tests erfordern würde, die gegenüber dem subjektiven Urteil des Arztes in verschiedenen Krankenhäusern und bei verschiedenen Patientengruppen durchgeführt werden müssten.
Mark, der dieses Tool gemeinsam mit dem Team entwickelt hat, sagte, dass die Vorhersage des Lebensverlaufs durch das Modell so gut war, dass er sehr überrascht war. Das Team stellte fest, dass der Algorithmus bei der Bewertung hauptsächlich auf den Nasenrücken und die untere Partie des Gesichts achtet. Nachdem Mark Informationen durchsucht hatte, entdeckte er, dass Hippokrates bereits zuerst beschrieben hat: die tiefe Augenhöhle, die abgeflachte Schläfen und der dünne Nasenspitze sind alle äußere Anzeichen früher Lebensende.
Mark sagte, dass das Tool nicht verwendet wird, um Patienten den Zugang zu Behandlungen zu verweigern oder einzuschränken. „Wir wissen, dass Ärzte manchmal bei sterbenden Patienten eine Übertherapie anwenden.“ In seiner Ansicht ist das lediglich „eine zusätzliche Referenzinformation für die Ärzte“.