Laut Medienberichten hat eine internationale Forschungsgruppe kürzlich ein AI-Tool vorgestellt, das als „Leben oder Tod durch das Gesicht“ bezeichnet werden kann – mit nur einer Gesichtsfoto kann die Überlebenswahrscheinlichkeit von Krebspatienten berechnet werden. Es soll nicht den Arzt ersetzen, sondern als Ergänzung zur klinischen Erfahrung dienen: In Situationen, in denen medizinische Informationen knapp sind und eine umfassende Beurteilung schwierig ist, ist es besonders wertvoll.
Die Studie wurde in „The Lancet Digital Health“ veröffentlicht und wird von den Autoren als das erste Mal in dieser Kategorie bezeichnet. Nach dem Training übernimmt das Modell zwei Aufgaben: Es kann das Alter von Menschen schätzen und die Überlebenschancen von Krebspatienten vorhersagen. Die Daten, die die Forscher eingesetzt haben, sind ziemlich umfangreich – mehr als 40 Millionen Gesichtern sowie 30.000 Fotos von Krebspatienten, viele davon bereits verstorben. Schließlich erstellt es für die Patienten einen Risikopunktemeter, und die Personen mit den höchsten Punkten sind eher in 90 Tagen an einem Tod verwundbar; der Alterungsfehler des Tools beträgt etwa 5 Jahre, und es kann stabil die Bevölkerung in zwei Gruppen mit hohem und niedrigem Risiko aufteilen. Der Unterschied in der Sterberate zwischen den beiden Gruppen ist deutlich, und die Methode ist effektiv für unterschiedliche Altersgruppen, Rassen, Geschlechter und Krebsarten.
Der Algorithmus fixiert sich auf die untere Seite der Nase, Experten spritzen kaltes Wasser darauf
Interessant ist die Position des Algoritms „Blick“. Die Teammitglieder stellten fest, dass bei der Modellbewertung hauptsächlich der Nasenrücken und die Region unter den Augen betrachtet werden. Einer der Autoren der Studie, der radiologische Onkologe am Brigham and Women’s Hospital in Massachusetts, Mark, erkannte nach Recherchen, dass Hippokrates bereits vor über zweitausend Jahren beschrieben hatte: Die tiefen Augenlöcher, die hängenden Schläfen und die dünne Spitze der Nase sind frühe äußere Anzeichen des Lebens am Ende. Mit anderen Worten: Die AI hat unbeabsichtigt die alte medizinische Beobachtung in berechenbare Signale verwandelt. Mark sagte in einem Interview offenherzig, dass Ärzte beim Ausbildungsprozess bereits nach dem Aussehen der Krankheiten urteilen. Aber „es ist normalerweise schwierig, das verbleibende Leben eines Sterbenden genau vorherzusagen“. Er glaubt, dass ein Gesicht möglicherweise einen Teil der physiologischen Reserven und des Todesrisikos erkennen könnte.
Aber außer den Applausen gibt es auch Stimmen der Vorsicht. Professor Bobel von der Universität Surrey für Videoverarbeitung und maschinelles Lernen wies darauf hin, dass die Studie nicht beweist, dass die Vorhersage eine zusätzliche klinische Wertschätzung bietet, die über die allgemeine Gesundheitsevaluation des Patienten durch den Arzt hinausgeht – sie hat sogar nicht die subjektive Einschätzung des Arztes untersucht. Er fügte hinzu, dass das Tool noch mit der Bewertung durch Ärzte verglichen und in mehreren Krankenhäusern bei verschiedenen Patientengruppen weiter verifiziert werden müsse.
Von „Bildanalyse“ bis „Schicksalsdeutung“ haben die KI-Technologien die von den Menschen bereits intuitiv erkannten Lebenszeichen in quantifizierbare Indikatoren verwandelt. Doch ob Bewertungen tatsächlich die therapeutischen Entscheidungen verändern können, muss erst durch strengere klinische Kontrollstudien geklärt werden. Die Technologie hat das Signal erfasst – aber es bedeutet nicht, dass die Ursache und Wirkung verstanden sind – der Maschine fehlt noch viel im Weg dieser Entwicklung.