AIbaseAktualisiert

Tencent öffnet Yuansuo-Suche: Index im hundert-Milliarden-Bereich, 157 autoritative Quellen, Suchzeit auf 8 Millisekunden gesenkt

Am 20. Oktober gab Tencent bekannt, dass die Yuansuo-Suche nun offiziell für die Öffentlichkeit zugänglich ist und Entwicklern auf drei Wegen zur Verfügung steht: über Skill, MCP und API. Diese Fähigkeit wird bereits in…

Tencent kündigte am 20. Oktober an, dass die Yuansuo-Suche offiziell geöffnet wird. Diese internetgestützte Suchfähigkeit, die in Tencents internen Agents breit eingesetzt wird, wird Entwicklern auf drei Arten angeboten: Skill, MCP und API.

Im vergangenen Jahr integrierte Yuansuo öffentliche Ressourcen aus dem gesamten Netz mit Tencents hochwertigen Inhalten und wandte die Technologie großer Modelle auf die gesamte Kette von Erfassung, Verständnis und Suche an, um eine Suchmaschine für große Modelle und Agents aufzubauen. Der Index umfasst derzeit den hundert-Milliarden-Bereich, die täglichen Aufrufe liegen bei mehreren Hundert Millionen, und mehr als 50 Kerngeschäfte wie WorkBuddy, ima und Tencent Video werden unterstützt.

Auf Ebene der Quellen bindet die Yuansuo-Suche 157 autoritative Quellen aus 13 vertikalen Branchen wie Finanzen, Medizin, Recht und Mobilität an. Die Abdeckung von Geschäftsberichten für A-Aktien, Hongkonger Aktien, US-Aktien, japanische Aktien und koreanische Aktien liegt bei über 99 %, und Updates zu Politik, Nachrichten, Wetter und Marktkursen werden im Minutentakt unterstützt. Bei der Suche wird die tatsächliche Absicht bei Mehrdeutigkeiten wie Umgangssprache, gemischten Sprachen, Tippfehlern und unklaren Bezügen ermittelt; die Rangfolge berücksichtigt Relevanz, Aktualität und Autorität und deckt Kerninformationen mit möglichst wenigen Dokumenten ab, um Wiederholungen und Konflikte zu reduzieren.

In Bezug auf die Leistung: Da eine Agent-Anfrage häufig in 3 bis 5 Teilfragen zerlegt wird und mehr als zehn externe Dienste aufgerufen werden können, verwendet die Yuansuo-Suche auf der Suchebene eine fusionierte Indexarchitektur aus drei Typen – First-Inverted, Vektor- und fusionierte Effizienzindizes – und senkt die durchschnittliche Zeit für die Indexsuche auf unterer Ebene auf 8 Millisekunden bei gleichzeitiger Beibehaltung einer hohen Rückrufrate von 94 %. Auf der Rankingebene werden Dokumente auf etwa 100 Tokens komprimiert und zwischengespeichert, wodurch sich die Inferenzzeit des zentralen Rankingmodells von 149 auf 30 Millisekunden verringerte. Auf der Kettenebene werden Zeitlimits pro Schritt festgelegt, bei Überschreitung erfolgt automatisch ein Downgrade, wodurch sich die End-to-End-Antwortzeit der Yuansuo-App um fast 1 Sekunde verkürzte. Bei der Integration gibt es ein kostenloses Kontingent von 2000 Aufrufen pro Monat; die Einbettung der Suchfähigkeit direkt in Agent-Workflows setzt den Trend der Hersteller großer Modelle fort, von der Modellbereitstellung zu einer engineeringorientierten Toolkette überzugehen.

Originalquelle

AIbase

Hinweise zum Inhalt

Originalveröffentlichung und Rechte liegen bei der Quelle.

Maschinelle Übersetzung · Original beachten