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Gartner prognostiziert: Die 7 Billionen US-Dollar teure Infrastruktur für künstliche Intelligenz kann bis 2030 nur etwa die Hälfte der…

IT Home berichtet am 20. Oktober, dass Gartner am 14. dieses Monats in der örtlichen Zeitrechnung erklärte, dass das Gesamtbudget für Investitionen in die globale KI-Infrastruktur zwischen 2026 und 2030 7 Billionen…

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IT之家 Bericht vom 20. Oktober: Gartner wies am 14. dieses Monats in der örtlichen Zeit ein, dass die Gesamtkapitalinvestitionen in die Welt-AI-Infrastruktur zwischen 2026 und 2030 7 Billionen US-Dollar erreichen werden (IT-Home Anmerkung: bei aktuellem Wechselkurs etwa 46,86 Billionen RMB). Allerdings werden diese Investitionen bis 2030 maximal 3,6 Billionen US-Dollar Einnahmen generieren.

„Der Senior Director Analyst Will Sommer sagte, dass unter Berücksichtigung der Finanzierungskosten und des 12-prozentigen Investitionsrenditen die Einnahmen, die durch das 7 Billionen US-Dollar investierte Kapital entstehen, 8,5 Billionen US-Dollar betragen müssen“, sagte Will Sommer.Es gibt einen Unterschied von etwa 5 Billionen US-Dollar zwischen diesen Einnahmenprognosen.。

Die Institution glaubt, dass die anhaltenden Investitionen in die KI-Infrastruktur erst im Jahr 2032 das Ziel einer Rendite von 12 % erreichen könnte, und vorher könnten mehr als 4 Billionen US-Dollar an Vermögenswerten ein Risiko der Verwertungsverluste eindringen.

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Die Institution prognostiziert, dass bis 2030 mehr als 80% von Neocloud(neue AI-Cloud-Dienstleister) ihre unabhängige Tätigkeit einstellen werden, da sie unter dem Rahmen des begrenzten Wachstums der Branche keine Investitionen zurückgewinnen kann, die durch den Chips-Iterationzyklus entstehen.

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