Exa hat veröffentlicht Exa 3.0, ein Upgrade seiner Web-Suche-API für KI-Agenten. Die Exa 3.0 Search API bringt ein größeres Embedding-Modell und einen günstigeren Suchtyp mit, Exa Lite. Dynamic Highlights ist jetzt allgemein verfügbar. Exa behauptet, dass es Perplexity, Brave und Parallel bei 8 Benchmarks anführt. Diese Benchmarks wurden von Exa durchgeführt, man kann sie also als selbst berichtet betrachten. Für Entwickler ist die praktische Änderung die Kosten: Lite kostet 4 $ pro 1,000 Anfragen.
TL;DR
- Größe: Exa verfolgt über 2 Billionen URLs und serves 100 Milliarden Seiten. Größe des Embedding-Modells: Nicht offengelegt.
- Läuft auf: Nur gehostete API. Exa gibt eine konfigurierbare Suchlatenz von 450ms bis 1san. Keine Self-Hosting-Option.
- Leistung: Exa 3.0 Auto belegt den ersten Platz bei allen 8 von Exa durchgeführten Benchmarks gegen Perplexity, Brave und Parallel.
- Bestes Ergebnis: 91.8 % bei BrowseComp, außerdem der größte Vorsprung bei ATLAS (42.0 % gegenüber 37.2 % für Perplexity).
- Schlechtestes Ergebnis: 42.0 % bei ATLAS ist seine niedrigste Prozentwertung. Sein BrowseComp-Vorsprung gegenüber Perplexity beträgt nur 0.3 Punkte.
Was ist Exa 3.0?
Exa 3.0 ist eine Search-API-Veröffentlichung von Exa Labs, die die Abrufqualität bei jedem Suchtyp verbessert. Sie ist über die API verfügbar. Exa betreibt seinen eigenen Crawler und einen unabhängigen Index. Es ist kein Wrapper auf Google- oder Bing-Ergebnisse.
Wie verbessert Exa 3.0 den Abruf?
Exa führt die Verbesserungen auf 3 Änderungen in seinem Abruf-Stack zurück:
- Ein größeres Embedding-Modell: Exa hat es mit mehr Rechenleistung und Daten trainiert als jedes frühere Modell. Die Parameteranzahl wird nicht offengelegt.
- Dynamic Highlights, jetzt allgemein verfügbar: Das Modell wählt Tokens über alle Ergebnisse hinweg aus, nicht Seite für Seite. Es gibt besseren Seiten mehr Tokens und entfernt wiederholte Informationen.
- Milliarden neuer Dokumente: Die neue Abdeckung umfasst Produkte, lokale Unternehmen, Flüge, Veranstaltungen, Sport und Wetter.
Laut Exas Beitrag nutzt Dynamic Highlights 95 % weniger Tokens als der vollständige Seitentext und verbessert dabei die Antwortqualität. Highlights verursachen keine zusätzlichen Kosten. Das ist wichtig für Agenten, bei denen Kontext-Tokens oft mehr kosten als Suchanfragen.
Was ist Exa Lite?
Exa Lite ist ein neuer Suchtyp, festgelegt mit type: "lite" auf dem /search Endpoint, laut dem Changelog. Er läuft auf demselben Index wie Exa Auto. Auto verwendet mehr Rechenleistung für Kandidatengenerierung, Highlights und Ranking. Lite unterstützt Query, Ergebnisanzahl, Highlights, Text, Kategorien, Domänen- und Datumsfilter, Standort und Moderation. Nicht unterstützte Parameter geben einen 400 Fehler zurück, der das Feld nennt.
Exa empfiehlt jetzt 3 Suchtypen: lite, auto und deep. Die Typen fast, instant und deep-reasoning sind veraltet, funktionieren aber weiterhin.
Wie schneidet Exa 3.0 bei Benchmarks ab?
Exa verglich den jeweils höchstbewerteten Single-Step-Endpoint jedes Anbieters: Exa 3.0 Auto, Perplexity Web, Brave LLM Context und Parallel Advanced. Alle liefen in einem einzigen agentischen Harness. Der Agent war GPT-6 Luna, mit bis zu 25 Suchrunden und 10 Ergebnissen pro Suche. Die Evaluierung fand im Oktober 2026 statt.
Die Abstände variieren stark. ATLAS und WebCode zeigen die deutlichsten Vorsprünge, mit 4,8 und 5,6 Punkten vor Perplexity. Die Vorsprünge bei BrowseComp, DSQA und WideSearch liegen jeweils unter 1,5 Punkten vor dem Zweitplatzierten. ATLAS ist ein Benchmark, das Exa selbst veröffentlicht hat am 8. Oktober 2026.
Bei den Kosten trägt Exa den agentischen Suchwert gegen die Kosten pro Aufgabe auf. Lite erzielt etwa 79 bei etwa $0.045 pro Aufgabe. Auto erzielt etwa 80.5 bei etwa $0.065. Exa sagt, dass das Duo eine neue Pareto-Frontier unter den getesteten Anbietern setzt.
Wie schneidet Exa 3.0 im Vergleich zu Perplexity, Brave und Parallel ab?
| Feature | Exa 3.0 Auto | Perplexity Search API | Brave Search API (LLM Context) | Parallel Search API (Advanced) |
|---|---|---|---|---|
| Listenpreis pro 1K Anfragen | $7 (Lite $4) | $5 | $5 | $5 |
| BrowseComp (Genauigkeit) | 91.8% | 91.5% | 83.5% | 63.1% |
| DSQA (F1) | 88.2% | 87.6% | 78.6% | 82.8% |
| WideSearch (F1) | 56.1% | 54.0% | 54.8% | 53.7% |
| ATLAS | 42.0% | 37.2% | 28.2% | 24.8% |
| WebCode | 75.5% | 69.9% | 68.0% | 64.5% |
| FinSearchComp | 68.0% | 63.4% | 57.6% | 66.0% |
| Company FindAll (durchschnittliche Entitäten) | 15.4 | 14.2 | 13.3 | 9.7 |
| People FindAll (durchschnittliche Entitäten) | 7.6 | 6.8 | 3.8 | 3.8 |
| Größe des Embedding-Modells | Nicht offengelegt | Nicht offengelegt | Nicht offengelegt | Nicht offengelegt |
Alle Benchmark-Werte stammen aus Exas Exa 3.0-Beitrag und wurden von Exa durchgeführt. Kein Anbieter hat vergleichbare Ergebnisse veröffentlicht. Die Preise stammen von der jeweiligen Preisseite der Anbieter.
Welche Daten fügt der erweiterte Index hinzu?
Exa gibt an, dass Anwendungsfälle für persönliche KI-Assistenten priorisiert wurden. Die offizielle technische Seite listet 1,27 Mrd. E-Commerce-Angebote mit Preisen und Verfügbarkeit sowie 211 Mio.+ lokale Unternehmenauf. Hinzu kommen Echtzeit-Nachrichten, Sport-, Wetter- und Marktdaten sowie Flüge, Veranstaltungen, Nahverkehr und Podcasts.
Die Exa Library strukturiert diese Daten in durchsuchbaren Sammlungen. Dazu gehören 320 Mio. Personen-Seiten, 33 Mio. Unternehmens-Seiten und 500 Mio. Forschungspapier-Seiten. Ebenso werden 19 Mio. SEC-Einreichungen, 10 Mio. Patente und 9 Mio. Gerichtsgutachten aufgeführt.
Wo schneidet Exa 3.0 schlecht ab?
- Selbst durchgeführte Evalsa: Exa hat das Harness, die Endpunkte und das Agenten-Modell ausgewählt. ATLAS ist Exas eigener Benchmark.
- Dünne Margen: Mehrere Vorsprünge liegen unter 2 Punkten und könnten mit anderen Harnesses nicht Bestand haben.
- Lite-Einschränkungen: Lite lehnt nicht unterstützte Parameter mit einem
400, ab, sodass einige Pipelines Auto benötigen. - Höherer Listenpreis für Auto: Auto kostet $7 pro 1,000 Anfragen, gegenüber $5 für die 3 Konkurrenten.
- Intransparente Modelldetails: Größe und Architektur des Embedding-Modells werden nicht offengelegt.
Wichtigste Erkenntnisse
- Exa 3.0 führt 8 Benchmarks an, die alle von Exa selbst durchgeführt wurden.
- Exa Lite kostet $4 pro 1,000 Anfragen auf demselben Index wie Auto.
- Dynamic Highlights verwendet 95% weniger Tokens als vollständige Seiten, ohne Mehrkosten.
- Größte Vorsprünge: WebCode (+5.6) und ATLAS (+4.8) gegenüber Perplexity.
- Testen Sie an Ihren eigenen Abfragen, bevor Sie den Anbieter wechseln.
Sehen Sie sich die Exa 3.0 Ankündigung, die Exa Library, das changelog und die API docsan. Alle Credits gehen an die Forscherin/den Forscher dieses Projekts. Folgen Sie uns außerdem gerne auf Twitter und vergessen Sie nicht, unserem 150k+ML SubReddit beizutreten und unseren Newsletterzu abonnieren. Moment! Sind Sie auf Telegram? jetzt können Sie uns auch auf Telegram beitreten.
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