TechCrunch AI

Otter.ai erhält 320 Millionen US-Dollar vom Wachstumsfonds von General Catalyst für sein Meeting-Tool

Das Meetingnotiz-Tool Otter.ai gab am Dienstag bekannt, dass es 320 Millionen US-Dollar vom Customer Value Fund (CVF) von General Catalyst erhalten hat. Dieses Fonds stellt Start-ups Kapital bereit, ohne das Eigenkapital…

Bildquelle · TechCrunch AI

Meeting-Notiz-Tool Otter.ai gab am Dienstag bekannt, dass es 320 Millionen US-Dollar vom Customer Value Fund (CVF) von General Catalyst erhalten hat. Dieses Fonds bietet Kapital für Start-ups, ohne das Eigenkapital zu mindern, und erzielt Renditen aus den Marketingausgaben.

Otter.ai sagte, dass es diese Mittel für die Unternehmensentwicklung, die Go-To-Market-Strategie, die internationale Expansion und Produktinnovation verwenden wird.

Die Startup, die seit fast einem Jahrzehnt existiert, hat laut den Daten von PitchBook im letzten Fondsrunde im Jahr 2021 insgesamt 50 Millionen US-Dollar an Kapital eingesammelt.

Letztes Jahr erreichte Otter ein Umsatztreffen, nachdem es die 100 Millionen Dollar in jährlichen wiederkehrenden Umsätzen (ARR) überschritten hatte. Das Unternehmen sagte, es sei nun auf neue Meilensteine zugehen, gab aber keine aktualisierten Zahlen an.

Das Unternehmen gab an, dass bisher 40 Millionen Nutzer sein Produkt verwendet hätten, im Vergleich zu 25 Millionen im letzten Jahr. Da es jedoch einen starken Wettbewerb unter den Produkten für Meeting-Notizbuchführung gibt, wäre eine entscheidende Herausforderung für Otter, die Kunden dauerhaft an sich binden zu können. Leider lieferte das Startup keine Zahlen bezüglich der monatlichen aktiven Nutzer oder des Kündigungsrates.

„Die Stimme ist eine der größten ungenutzten Möglichkeiten in der Unternehmens-AI, und Otter steht an der Spitze derselben – eine Überzeugung, die durch den Wachstumsschub von Otter noch stärker wurde“, sagte Pranav Singhvi, Partner und Co-Gründer von CVF, General Catalyst. „Wenn Otter Unternehmen ermöglicht, kritische Sprachdaten zu erfassen und diese in handlungsrelevante Geschäftsinformationen umzuwandeln, werden Teams schneller arbeiten, Entscheidungen präziser werden und die Produktivität im gesamten Unternehmen zunimmt – deshalb ist es ein starker Partner für CVF.“

Es gibt viel Konkurrenz auf dem Markt durch gut finanzierte Meeting-Notiz-Tools wie Fireflies.ai, Granola und Read AI; neue Anbieter wie Calendly, Wispr und Superhuman, das Fathom übernommen hat; sowie andere Meeting-Notiz-Tools wie Circleback, Talat und Quill.

Die meisten dieser Notetaker wollen mit Unternehmenssystemen verbunden werden und auf der Grundlage der in Besprechungen erfassten Daten Workflows automatisieren. Otter geht ebenfalls in diese Richtung. In den letzten Jahren hat es einen Vorlesungsassistenten, eine Sucheneinheit, die über alle Apps funktioniert und Integration mit anderen AI-Tools eingeführt.

Otters neu ernannter CMO, Alex Gay, der aus Superhuman kommt, sagte gegenüber TechCrunch während eines Gesprächs auf der HumanX-Konferenz letzten Monat, dass das Unternehmen eine große Chance sehe, Transkripte in eine handlungsfähige Roadmap für Menschen zu verwandeln, die hintereinander stattfindende Meetings haben.

„Wenn wir anfangen zu überlegen, welches eigentlich das größere Problem ist, mit dem die Menschen jetzt konfrontiert sind, erkennen wir ein großes Problem in den Meetings mit vielen Teilnehmern – dort sitzen die Leute übereinander in Gesprächen. Diese Meetings sind für sie Arbeit. Es handelt sich entweder um Kundengespräche oder, aus Sicht des Verkaufs, um Diskussionen über Strategien.“ Aber Treffen sind äußerst ineffizient, denn wenn man zu einem Meeting kommt, verbringt man die ersten zwanzig Minuten damit, das Gesagte von vorher zu zusammenfassen, um alle abzubekommen“, sagte er.

Das Unternehmen experimentiert derzeit damit, vor, nach und während der Meetings Einsichten bereitzustellen. Es wird eine Funktion getestet, mit der eine Vortragsvorlage an die Nutzer gesendet wird, die detaillierte Informationen und Hintergrunddaten enthält sowie Kontext aus früheren Gesprächen über verschiedene Oberflächen. Zudem probiert das Unternehmen auch eine Live-Assist-Funktion aus, mit der die Nutzer während des Meetings Fragen an den KI-Assistenten stellen können, um Wissen zu erhalten.

Originalquelle

TechCrunch AI

Hinweise zum Inhalt

Originalveröffentlichung und Rechte liegen bei der Quelle.

Maschinelle Übersetzung · Original beachten