Cloudflares Clairic extrahiert Daten aus Dokumenten schneller und kostengünstiger als LLMs

Cloudflares Clairic extrahiert Daten aus Dokumenten schneller und kostengünstiger als LLMs

Cloudflare hat ein KI-Modell veröffentlicht, das laut ihm Daten aus Dokumenten schneller und kostengünstiger extrahiert als große Sprachmodelle. Clairic ist im Vorlauf auf Workers AI verfügbar, und offene Gewichte werden in Kürze veröffentlicht.

Benutzer benennen die Felder, die sie benötigen, wie z. B. eine Bestellnummer oder der Gesamtbetrag einer Rechnung, und Clairic gibt entsprechende Werte im richtigen Format zusammen mit einem Vertrauensscore zurück. Im Gegensatz zu Sprachmodellen generiert Clairic den Text nicht token für token. Es beantwortet jedes Feld in einer einzigen Durchgang. Wenn ein Wert fehlt, gibt das Modell „null“ zurück. Darüber hinaus kann es einfache Berechnungen, Schätzungen und Prognosen verarbeiten.

Cloudflare möchte, dass Clairic in Ketten zusammen mit LLMs und anderen „System One“-Modellen wie Jev läuft. Mit einer Beschwerde-E-Mail extrahiert Clairic die Bestellnummer, den Betrag und den Schaden, dann schätzt es den Reparaturkosten. Das Entscheidungsmodell Clef anwendet die Unternehmensregeln, um zwischen einer Rückerstattung und einer Reparatur zu wählen, und GLM-5.3 schreibt die Antwort an den Kunden.

Cloudflare sagt, dass diese Kette 19,3 Sekunden dauert. GLM-5,3 allein benötigt für alle drei Schritte 61,7 Sekunden und kostet fast das Doppelte.

Laut Cloudflare kann Clairic noch nicht zuverlässig lange Rechenketten abwickeln. Für den Moment sollten Entwickler diese in ihrem eigenen Code ausführen.

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