Am 20. Oktober fand das Finale des Feishu-Doubao-Arbeits-KI-Pionier-Zukunftstalent-Wettbewerbs in Peking statt. 12 Teams maßen sich an realen Geschäftsaufgaben von Unternehmen, nutzten Feishu und Doubao für Recherche, Zusammenarbeit und Ergebnisübergabe und unterzogen sich der Prüfung vor Ort durch Unternehmer, Geschäftsführer und Hochschulwissenschaftler.
Zu den Gästen der Veranstaltung gehörten Feishu-CEO Xie Xin, Yuanqi Forest-Gründer Tang Binsen, Huaxi Biological Vorsitzende und CEO Zhao Yan, Proya General Manager Hou Yameng, Xiaomi Group VP für Personalwesen Wang Dong, Mitgründer von Gaotu Group Luo Bin, CIO von Anker Innovations Gong Yin, Leiterin des Forschungsinstituts und CAIO von Insta360 Qi Lu, Jiang Li, Direktor des Zentrums für Künstliche Intelligenz, Robotik und Zukunft der Bildung an der Stanford University, sowie Li Ning, Professor und Leiter der Abteilung für Führung und Organisationsmanagement an der School of Economics and Management der Tsinghua University, und Jiang Changjian, außerordentlicher Professor an der School of International Relations and Public Affairs der Fudan University und stellvertretender Direktor des Global Center für Governance von KI-Innovationen.
Feishu-CEO Xie Xin
Im Hinblick auf die Beweggründe für die Ausrichtung des Wettbewerbs erklärte Xie Xin, dass Feishu auf der einen Seite mit fortschrittlichen Unternehmen verbunden sei, nach denen Studierende streben, und dadurch verstehe, welche Bedürfnisse Unternehmen an KI-Fachkräfte haben; auf der anderen Seite sei jedoch auch zu erkennen, dass Studierende bei ihren Berufswahlen im KI-Zeitalter noch mit Unsicherheiten konfrontiert seien. Der Wettbewerb solle diese Diskrepanz im Talentbereich überbrücken und Studierende und Unternehmen in realen Geschäftssituationen zusammenbringen. Unternehmen suchten nicht Menschen, die mit KI Präsentationen erstellen können, sondern Menschen, die mit KI echte Probleme lösen und Ergebnisse liefern können; die Wettbewerbsarbeiten wiederum ermöglichten es den Unternehmen, das Potenzial der Studierenden zu erkennen und einzuschätzen, wie diese künftig arbeiten würden.
Bei der Veranstaltung veröffentlichten Feishu und Doubao Work gemeinsam mit dem International University Alliance for the Development of Digital and Intelligent Education die „Panorama-Beobachtung der Talentstandards im KI-Zeitalter“, in der Daten von über 4300 Teams und die Talentansichten von 108 Unternehmen zusammengetragen wurden. Xie Xin erklärte, man wolle mehr jungen Menschen die Gelegenheit geben, reale Geschäftsprobleme zu lösen, und dafür sorgen, dass Menschen, die Dinge wirklich zum Erfolg führen können, von Unternehmen früher gesehen werden – „Die KI-Talente der Zukunft zuerst bei den KI-Pionieren anschauen.“
Von echten Unternehmensaufgaben zu Geschäftsergebnissen: Werke werden zum neuen Kompetenznachweis
Nach Vor-Ort-Pitches, Rückfragen der Jury und einer Gesamtbewertung erhielt „秋阳里Pipeline" die Goldmedaille, „见微智探" und „氨心调度" die Silbermedaille, und „XwX", „安灯常绿队" und „最喜欢vibe coding啦" die Bronzemedaille.
Interessanter als die Platzierungen ist die Frage, warum Unternehmen bereit sind, einem Studenten eine Chance zu geben. Schulabschluss und Studienfach dienen weiterhin als Referenz, doch Unternehmen legen zunehmend Wert darauf, ob Studierende echte Geschäftstätigkeiten verstehen, KI richtig einsetzen und Ideen in überprüfbare Ergebnisse umsetzen können. Hou Yameng erklärte, dass künftige Fachkräfte, die Unternehmen benötigen, nicht nur KI-Tools bedienen können müssen, sondern vor allem Wissen in geschäftliche Anwendungen umsetzen und die Verbreitung von KI in realen Szenarien vorantreiben können müssen – KI beherrschen, statt sich von ihr führen zu lassen.
Im Projekt von Yuntu Holdings entwickelte Zhang Qingqing mit Feishu und Doubao einen digitalen Produktionsplanungs-Mitarbeiter namens „Amxin“, der Informationen aus Produktion, Vertrieb und Beschaffung in Planungsentscheidungen umwandelt. Zhao Yan erklärte, dass Unternehmen KI-Fachkräfte benötigen, die nicht nur tief in die Branche eintauchen und echte Probleme lösen können, sondern auch verstehen, wie man physikalische, geschäftliche und sicherheitsrelevante Grenzen definiert; es geht nicht darum, Lösungen nur mit KI zu generieren, sondern Geschäftsabläufe wie Beschaffung, Produktion und Anlagenbetrieb zu verstehen und die KI-Umsetzung voranzutreiben, während man diese Grenzen einhält.
Vor der Herausforderung „Ein-Mann-Produktionsteam, virale Erfolge für den Export“ angesichts von Bergen, Meeren, Sternen bauten Qiu Yang, Li Shujie und Yang Hao mit Doubao eine KI-Content-Produktionspipeline. Klassische Realkurzserien benötigen 25 bis 40 Tage und Kosten von 500.000 bis 1.000.000 Yuan; das Team schafft eine 120-minütige Kurzserie im schnellsten Fall in 3 Tagen für 3.000 Yuan.
Im Projekt „见微智探“ von Raytron Microelectronics (睿创微纳) schlugen die Teilnehmer Zheng Yifan und Zhang Yifan vor: „Das Radar ist für das Sehen zuständig, die KI für das Verstehen, und der Mensch muss nur in entscheidenden Momenten Entscheidungen treffen.“ Das Team nutzte Feishu und den Doubao-Arbeitsagenten, um einen Workflow für die entire Prozessabwicklung aufzubauen, damit die Radar-Erkennungsergebnisse tatsächlich in die Geschäftsentscheidungen einfließen.
Bei der Bewertung des Projekts „Guoran Zhilian" von Guoka Technology erklärte Tang Binsen, dass Unternehmen keine KI-Fachkräfte benötigen, die mit KI PowerPoint-Präsentationen erstellen, sondern solche, die tief in die Lieferkette eintauchen, die verborgenen Geschäftsregeln in umsetzbare Lösungen verwandeln, echten Verschwendung reduzieren und die Effizienz steigern, was sich letztendlich in der Finanzbilanz niederschlagen muss.
Im KI-Zeitalter ist das Studium keine Grenze der Kompetenzen mehr. Sun Meng, die ihren Bachelor und Master in Geschichte an der Fudan-Universität erworben hat, hat für die Chimelong Group ein KI-Reisebegleiter-Produkt entworfen. Sie erklärte, Geschichtswissenschaft und KI-Produktdesign scheinen zwar weit auseinanderzuliegen, erforderten aber beide, Probleme zu erkennen, Probleme herzuleiten und Probleme zu lösen: „Das ist vielleicht genau der Sinn einer allgemeinbildenden Ausbildung.“
Dutzende Unternehmen kamen mit Stellenangeboten vor Ort, der Wettbewerb wurde zu einer „mini Herbstrekrutierungsmesse"
Der spannendste Teil des Finales war die umgekehrte Auswahl der Offers durch die Studierenden. Die Teams „安灯常绿队“, „最喜欢vibe coding啦“ und „秋阳里Pipeline“ kamen in die Runde der umgekehrten Auswahl. Die Unternehmen brachten echte Stellen und Entwicklungsmöglichkeiten vor die Teilnehmenden, während die drei Teams ihre Wahl anhand der Stellenrichtung, der Entwicklungsperspektiven und des fachlichen Interesses trafen. Vor Ort machten mehrere Unternehmen Angebote für Vollzeitstellen. Diese Runde führte dazu, dass Unternehmen und Talente von einer einseitigen Auswahl zu einer beidseitigen Auswahl übergingen: Die Unternehmen erkennen Menschen anhand ihrer Arbeiten, und die Studierenden lernen die Unternehmen anhand realer Geschäftstätigkeit kennen.
Offene-Mikrofon-Runde zum Thema Personalrekrutierung von Unternehmen
Am selben Vormittag nahmen Dutzende Unternehmen am „Open-Mic-Unternehmensrecruiting“ teil. Recruiters der Unternehmen Huaxi Biological, Shanhai Xingchen und Proya stellten Stellen vor Ort vor, während die Studierenden rege Fragen zu den Stellenanforderungen, zu KI-Kompetenzen und zu Entwicklungswegen stellten. Der Wettbewerb wurde so zu einer „Mini-Herbstrecruiting-Messe“, auf der Studierende direkt mit Unternehmen ins Gespräch kommen und Karrierechancen erhalten können.
Der diesjährige Wettbewerb stellt den Teilnehmern alle Feishu-KI-Funktionen zur Verfügung und bietet unbegrenzte Token-Vorteile, wobei über 80 % der Token-Nutzung bei Doubao Work erfolgte. Für Studierende hilft Doubao Work, Wissen in Werke und Fähigkeiten in Chancen zu verwandeln; für Unternehmen bietet der Wettbewerb eine Methode zur Personalauswahl, die der realen Arbeitswelt näher ist als das Sichten von Lebensläufen.
Der Wettbewerb vermittelt eine klare Einschätzung: Die Talente der Zukunft sind Menschen, die mit KI zusammenarbeiten und echte Probleme in Ergebnisse verwandeln können. Mit Doubao arbeiten zu können bedeutet nicht nur, ein Werkzeug zu beherrschen, sondern auch, Geschäftsabläufe zu verstehen, Zusammenarbeit zu organisieren, KI zu beherrschen und für die Ergebnisse Verantwortung zu übernehmen. KI-Kompetenz wird zum neuen Standard für die Wettbewerbsfähigkeit von Studierenden.
Dieser Artikel wurde von Feishu Doubao Work bereitgestellt; QbitAI erhält die Erlaubnis zum Nachdruck, die Meinungen liegen beim ursprünglichen Autor.