IT之家 Nachricht vom 21. Oktober: Das Telecommunication AI Research Institute Chinas (TeleAI) gab am 20. Oktober offiziell bekannt, dass das Unternehmen für verkörperte Intelligenz „Gamma Robtics“ kürzlich im Stadtbezirk Xuhui in Shanghai registriert wurde.
Das Unternehmen ist Das erste kommerzialisierte Innovationsunternehmen, das von TeleAI ausgebrütet wurde…mit Fokus auf die umfassende Modellinnovation und Anwendung selbstevolvierender humanoider Roboter, und wird gemeinsam mit TeleAI ein Labor für humanoide Roboter aufbauen, um gemeinsam die Umsetzung von Forschungsergebnissen in Produkte und Dienstleistungen für reale industrielle Szenarien voranzutreiben.
Gamma Intelligence wurde vonPrivate-Equity-Fonds für Künstliche Intelligenz der China Telecom (Shanghai)„…eine strategische Investition durch; Professor Li Xuelong, CTO und Chefwissenschaftler der China Telecom Group sowie Direktor des China Telecom Artificial Intelligence Research Institute (TeleAI), übernimmt die Rolle des wissenschaftlichen Beraters, und Dr. Bai Chenjia ist Gründer und Chief Executive Officer."
IT之家 hat herausgefunden, dass der Private-Equity-Fonds für KI-Industrie von China Telecom (Shanghai) von China Telecom gemeinsam mit der Shanghai Guotou Xiangdao fonds, dem Fonds für strategische emergierende Industrien zentraler Staatsunternehmen, Shanghai Huizi unter der Xuhui-Bezirksregierung und anderen Institutionen gemeinsam aufgebracht wurde, wodurch eine mehrschichtige Kapitalstruktur aus „zentralen Staatsunternehmen + lokalem Staatskapital + nationaler strategischer emergierender Fonds“ entstand.
Unter Nutzung der Kernvorteile von China Telecom in den Bereichen Kommunikation, Netzwerke, Rechenleistung, Daten und Szenarien sowie der Innovationskraft von TeleAIs Kommunikationsnetz der neuen Generation – dem AI Flow (智传网) – wirdGamma Intelligence (伽马智能) die Forschung und Entwicklung schwerpunktmäßig auf die „Selbstevolution“ und das „Ganzkörpermodell“ (Whole-Body Model) von Humanoiden Robotern ausrichtenund darauf abzielen, dass Roboter in realen Interaktionsanwendungen kontinuierlich lernen und eine Ganzkörperfähigkeit entwickeln, in der sich Fortbewegung, Gleichgewicht und Manipulation gegenseitig koordinieren. Zudem sollen sie tiefgreifend mit Cloud-Modellen und verschiedenen intelligenten Knotenpunkten zusammenarbeiten, damit Roboter Erfahrungen teilen und Aufgaben gemeinsam erledigen können.