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NVIDIA Agent Toolkit wird erweitert und verankert Unternehmens-Agents in Firmendaten

Agents sind nur so nützlich wie das, was sie wissen, und nur so vertrauenswürdig wie die Grenzen, innerhalb derer sie arbeiten.

Agents sind nur so nützlich wie das, was sie wissen, und nur so vertrauenswürdig wie die Grenzen, innerhalb derer sie arbeiten.

Führende Unternehmen nutzen das Open-Source-NVIDIA Agent Toolkit — jetzt mit neuen Tools erweitert — um Agents anzupassen und zu steuern, Unternehmensdaten zur Untermauerung ihrer Antworten und Aktionen zu verwenden, zu überwachen, was sie tun, und zu regeln, wie sie arbeiten.

NVIDIA Agent Toolkit umfasst:

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Um Agents zu entwickeln, die echte Arbeit leisten und von der Entwicklung bis zur Bereitstellung vertrauenswürdig sind, benötigen Entwickler einen offenen Agent-Stack, der Modelle, Harness, Laufzeitumgebung, Daten und Tools zusammenbringt.

NVIDIA Agent Knowledge Foundation hilft Unternehmen, Daten in Unternehmensintelligenz umzuwandeln, die Agents nutzen können. Agents können relevante Informationen finden, verstehen, was sie für das Geschäft bedeuten, und sie verwenden, um Vorhersagen zu treffen und Menschen bei Entscheidungen darüber zu unterstützen, was als Nächstes zu tun ist. Unternehmen können Agent Knowledge Foundation nutzen, ohne Daten zu verschieben, bestehende Workflows neu aufzubauen oder Governance-Kontrollen zu ändern.

Die Foundation umfasst NVIDIA CUDA-X Bibliotheken, darunter cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt und cuVS, sowie die neue Auto-Ontology Bibliothek, die Rohdaten des Unternehmens in vertraute Geschäftskonzepte — wie Kunden, Produkte und Bestellungen — übersetzt und abbildet, wie sie zusammenhängen. 

Sie enthält außerdem NVIDIA Nemotron Retriever und Kumo Structured offene Modelle — Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series und Kumo Forecast —, die Agents helfen, relevante Unternehmensinformationen zu finden, um Fragen zu beantworten und Vorhersagen zu treffen. 

OpenShell bietet die sichere Laufzeitumgebungs-Grenze und gibt Unternehmen die Kontrolle darüber, worauf Agents zugreifen und was sie tun können. NVIDIA NemoClaw-Blueprints bieten Referenzdesigns für den Aufbau sicherer, spezialisierter Agents. Der neueste NemoClaw Blaupause für Agenten-Optimierung bietet einen schrittweisen Ausgangspunkt zur Verbesserung der Intelligenz von Agenten – sodass sie ihre Aufgaben im Laufe der Zeit besser erfüllen.

Unternehmen übernehmen die NVIDIA Agent Knowledge Foundation

Die neue NVIDIA Agent Knowledge Foundation kommt bereits in Unternehmen zum Einsatz.

Mit Palantir nutzt NVIDIAs Supply-Chain-Organisation die Agent Knowledge Foundation über Palantir Foundry, Ontology und AIP, um spezialisierte Agenten einzusetzen, aus proprietären Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Ergebnisse vorherzusagen und Entscheidungsfindung zu optimieren.

Databricks kombiniert NVIDIA Kumo Anomaly mit der Databricks Genie Ontology, um kontextbewusste Agenten anzutreiben.

Snowflake ermöglicht Kunden, die offenen Modelle NVIDIA Kumo Engine und Kumo Relational in ihren Snowflake Notebook-Umgebungen zu nutzen, um weitere prädiktive Fähigkeiten freizuschalten.

Die NVIDIA Nemotron Retriever Modelle machen die Suche schneller und genauer. Mit dem Embedding-Modell verbesserte der Amazon OpenSearch Service die Relevanz mit weniger Suchschritten und nahezu ohne zusätzliche Latenz. SAPführte seinen feinabgestimmten Reranker fast 3x schneller aus. ServiceNow verbesserte die Reranking-Qualität und senkte die Latenz um fast ein Viertel. Zoom nutzt Nemotron Retriever Modelle, um das Dokumentenverständnis, die Suchrelevanz und den Kontextabruf für Zoom AI Services zu verbessern. 

Amazon Web Services (AWS), ClickHouse, Cloudera, Cohesity, Dassault Systèmes, Dell, Elastic, Exa, IBM, NetApp, Oracle, Perplexity, Starburst und VAST Data zählen ebenfalls zu den Unternehmen, die auf Agent Knowledge Foundation aufbauen. 

Erfahren Sie mehr, indem Sie an dieser GTC-Berlin-Session über den Aufbau, die Bereitstellung und Optimierung spezialisierter Agents in der Produktion teilnehmen.

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