Europäische Führungssetzer setzen auf NVIDIA Vera CPUs zum Aufbau lokaler Infrastruktur

Nebius und Nscale gehören zu den globalen Technologipartnern, die auf NVIDIA Vera CPUs setzen, um die nächste Welle der Infrastruktur aufzubauen.

Ihr Schwung spiegelt die raschen Fortschritte im agenetischen Rechnen wider.

Agents tun mehr als nur Antworten generieren: Sie rufen Informationen ab, führen Software-Tools aus, führen Code aus und bewerten Ergebnisse. Jeder Schritt hängt von schneller CPU-Verarbeitung ab.

Vera beschleunigt diese Arbeit, hilft Agents, schneller zu reagieren, und ermöglicht Rechenzentren, die Rechenkapazität besser zu nutzen. Vera ist darauf ausgelegt, diese Geschwindigkeit aufrechtzuerhalten selbst wenn Tausende von Aufgaben gleichzeitig laufen, und hilft Organisationen dabei, Dienste auszubauen, ohne Reaktionsfähigkeit für Skalierung einzutauschen.

Aufbau der Rechenkapazität Europas

Die KI-Cloud-Anbieter Nebius, Nscale und Verda bauen mit Vera, um den wachsenden Rechenanforderungen von Unternehmen und Entwicklern gerecht zu werden. Hochleistungsfähige, energieeffiziente CPUs helfen diesen Anbietern, die Datenverarbeitung und Softwareausführung hinter ihren Diensten zu skalieren – neben den GPUs, auf denen Modelle laufen.

Zum breiteren Sovereign-AI-Ökosystem gehört auch Aleria, ein Anbieter von Sovereign-AI-Infrastruktur und -Plattformen, der die Nachfrage nach Infrastruktur unterstützt, die Daten und Abläufe unter der Kontrolle der Kunden hält.

Weitere Möglichkeiten, Vera einzusetzen

Serverhersteller wie Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo und Supermicro bauen Vera-basierte Systeme und bieten Kunden damit mehr Bereitstellungsoptionen für ihre Hochleistungsrechen- und KI-Rechenzentren. Vera kann eigenständige CPU-Server antreiben oder neben NVIDIA-GPUs in beschleunigten Systemen arbeiten und so verschiedene Workloads und Bereitstellungsanforderungen unterstützen.

Datenverarbeitungsunternehmen wie ClickHouse, Cloudera, DuckLabs, Elastic, Polars, Redpanda, SAP und Starburst beobachteten in frühen Tests starke Ergebnisse auf Vera für analytische, Extract-Transform-Load- und semantische Such-Workloads. Veras Leistung pro Kern, LPDDR5X-Speicherbandbreite und NVIDIA Scalable Coherency Fabric helfen, Leistungssteigerungen über das gesamte Spektrum zu erzielen.

Software- und Entwicklerplattform-Unternehmen Atlassian, Inherent und Nous Research übernehmen Vera für Umgebungen, in denen KI-Agents neben Entwicklern und Forschern arbeiten. Atlassian setzt auf Vera, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen, die semantische Suchindizes für seine KI-gestützten Produkte aufbaut; Inherent hat Vera getestet und plant, es für Umgebungen einzusetzen, in denen KI-Agents gemeinsam mit Ingenieuren an neuartiger wissenschaftlicher Forschung arbeiten; und Nous Research nutzt Vera, um Agent-Identitäten zu authentifizieren und jede Aktion vor ihrer Ausführung zu validieren, sodass Bereitstellungen sicher bleiben, während Agent-Flotten wachsen.

Baseten-Blaxel, Daytona, E2B, Modal„Prime Intellect und Vercel bieten cloudbasierte Sandboxes an, die als Computer für KI-Agenten dienen, und bauen auf Vera auf, um die Infrastruktur zu betreiben, von der Agenten abhängig sind, um Code auszuführen, Tools zu nutzen und Ergebnisse zu testen." 

Jeder Agent benötigt eine sichere, isolierte Sandbox, die sofort bereitgestellt werden kann, und da Sandboxes millionenfach pro Tag gestartet werden, multipliziert sich die Geschwindigkeit jedes einzelnen Startzyklus bei großem Maßstab. Veras schnelle Pro-Core-Leistung und Hochbandbreitspeicher machen es ideal für dieses Muster geeignet und bieten Sandbox-Anbietern den Durchsatz, nicht nur Sandboxes zu starten, sondern agentische Workloads ohne Unterbrechung im maximalen Maßstab auszuführen.

Erfahren Sie mehr über die NVIDIA Vera CPU.