Denken
Zusammenfassung
Mistral und NVIDIA arbeiten zusammen, um Engineering-Workflows zu revolutionieren, indem sie Mistrals KI-Modelle mit NVIDIAs beschleunigtem Rechnen und Physik-Modellierungswerkzeugen integrieren, was schnellere Simulationen und KI-gesteuertes Design in geschlossenen Schleifen ermöglicht. Die Partnerschaft wird öffentliche Benchmarks und offene Datensätze einführen, um Evaluierungen für Physik und agentic AI im computergestützten Ingenieurwesen zu standardisieren, während NVIDIAs Omniverse für 3D-Simulation und Asset-Erstellung genutzt wird. Aufbauend auf ihrer bestehenden Zusammenarbeit, einschließlich der Entwicklung von Mistral Large 4, zielt die Initiative darauf ab, die Grenzen der KI-gestützten Technik in Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Halbleitern voranzutreiben.
Mistral arbeitet mit NVIDIA zusammen, um eine neue Generation von KI-nativen Engineering-Workflows zu entwickeln, die auf NVIDIA beschleunigtem Rechnen basieren. Durch die Kombination von Mistral Large 4mit Mistrals Datengenerierungs- und Physik-Modellierungspipelines, beschleunigt durch die NVIDIA CUDA-X -Bibliotheken und NVIDIA Warp, zielt die Initiative darauf ab, Engineering-Simulationen zu beschleunigen und Closed-Loop-Workflows zu ermöglichen, die Simulation, KI-Modellentwicklung und Engineering-Design verbinden. Mistral und NVIDIA werden außerdem gemeinsam daran arbeiten, Mistrals Modelle mit den NVIDIA Omniverse -Bibliotheken für GPU-beschleunigte 3D-Szenengenerierung und SimReady-Asset-Erstellung zu integrieren.
Ein zentraler Schwerpunkt der Zusammenarbeit ist die Entwicklung öffentlicher Benchmarks und offener Datensätze zur Evaluierung von Physikmodellen. Diese Benchmarks werden Forschern, Entwicklern und industriellen Teams eine gemeinsame Grundlage bieten, um Modellgenauigkeit und Leistung zu vergleichen sowie automatisierte CAD-zu-Simulation-Workflows aufzubauen und zu validieren.
„Zu lange wurde das Tempo des Ingenieurwesens vom Tempo der Simulation bestimmt. Mit Mistrals Open-Weight-Modellen und Physics AI -Fähigkeiten in Kombination mit NVIDIAs Stack für beschleunigtes Rechnen geben wir Ingenieuren schnellere Simulationszyklen sowie offene Benchmarks, die rigoros genug sind, um Agents an realen CAE- und EDA-Aufgaben zu validieren.“ Neil Ashton, VP of Computational Engineering, Mistral
Über Physics AI hinaus werden Mistral und NVIDIA auch gemeinsam dedizierte Evaluierungen und Benchmarks für agentic AI im computergestützten Ingenieurwesen (CAE) und im elektronischen Designautomatisierungsbereich (EDA) entwickeln, um die Anwendung von AI for engineering in Luft- und Raumfahrt-, Automobil- und Halbleiter-Anwendungsfällen zu beschleunigen. Diese Benchmarks bewerten die Fähigkeit von Agents, Engineering-Werkzeuge zu nutzen, mehrstufige Workflows abzuschließen und technisch korrekte Ergebnisse zu liefern, während sie Ausführungszeit und Rechenkosten messen.
Durch diese Arbeit werden Mistral und NVIDIA helfen, Standards für Evaluierungen von agentic und physics AI im Ingenieurwesen zu definieren und konsistente, reproduzierbare Methoden zur Bewertung von Fähigkeiten und zur Verfolgung von Fortschritten zu etablieren. Angetrieben durch NVIDIA beschleunigtes Rechnen, Bibliotheken und Werkzeuge wird Mistral KI für das Ingenieurwesen neu definieren und verändern, wie Ingenieure die nächste Generation von Produkten entwerfen, simulieren und bauen.
„Die nächste Welle der Ingenieurdurchbrüche wird daraus entstehen, Ideen zu erforschen, die einst zu komplex oder zeitaufwändig waren, um sie zu testen“, sagte Tim Costa, vice president and general manager of industrial and computational engineering at NVIDIA. „Durch die Kombination von Mistrals fortschrittlichen offenen Modellen und tiefer Expertise in Physics AI mit NVIDIA beschleunigtem Rechnen und Bibliotheken helfen wir Ingenieuren, die Grenzen des Designs auszuweiten – mit gemeinsamen Industriestandards-Benchmarks, um Vertrauen in das zu schaffen, was KI leisten kann.“
Aufbauend auf der laufenden NVIDIA- und Mistral-Partnerschaft
Die Zusammenarbeit im industriellen Ingenieurwesen baut auf einer laufenden Partnerschaft zwischen NVIDIA und Mistral auf, die offene Modellentwicklung, domänenspezifische KI und die Infrastruktur umfasst, die benötigt wird, um diese Fähigkeiten in die Produktion zu bringen.
Die Unternehmen haben zuvor gemeinsam Mistral NeMo entwickelt und arbeiten nun zusammen in der NVIDIA Nemotron Coalition an der Entwicklung eines Frontier-Basismodells, das die Open-Weight-Frontier weiter vorantreiben wird. Diese gemeinsame Grundlage wird es Entwicklern und Unternehmen weltweit ermöglichen, KI für ihre Branchen, Sprachen und Regionen zu spezialisieren, unterstützt durch Beiträge von Daten, Evaluierungen und Domänenexpertise der Koalitionsmitglieder.
Mistral hat kürzlich die öffentliche Vorschau eingeführt von Mistral Large 4, bekannt als Le Chonk, ist sein bislang größtes und leistungsfähigstes Frontier-Modell. Mit insgesamt etwa 1 Billion Parametern und 49 Milliarden aktiven Parametern wurde das multimodale Modell auf 3,800 NVIDIA Grace Blackwell GPUs in von Mistral betriebenen Rechenzentren in Europa trainiert. Es verbessert die Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, agentische Workflows und multimodales Verständnis; die Gewichte sollen Ende Oktober veröffentlicht werden.
Neben der Modellentwicklung bauen Mistral und NVIDIA die Infrastruktur aus, die KI-Training, Anpassung und Inferenz antreibt. Mistral bringt zusätzliche NVIDIA-basierte KI-Infrastruktur online zur Unterstützung der Compute-Roadmap von Mistral, die auf 1 GW Kapazität bis 2030 abzielt.
Diese Erweiterung stärkt Europas Rolle bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI für die Welt. Indem sie europäische Infrastruktur und Forschung mit offenen Modellen, spezialisierten Engineering-Kompetenzen und Kundenanwendungen verbinden, helfen Mistral und NVIDIA Unternehmen, KI rund um ihr eigenes Fachwissen aufzubauen und so zu skalieren, dass sie Märkte weltweit bedienen kann.