Peking, 21. Oktober: Das Biotechnologie-Unternehmen PerturbAI gab die neuesten Fortschritte seiner Zusammenarbeit mit OpenAI bekannt. Gemeinsam mit dem Scripps Research entwickelten die beiden Parteien ein KI-Schlussfolgerungsframework, in dem fast 2000 KI-Agenten parallel arbeiten, um Wissenschaftlern bei der Analyse komplexer biologischer Experimentdaten, der Literaturrecherche und der Aufstellung von Hypothesen zu helfen, die durch nachfolgende Experimente überprüft werden können.
Laut PerturbAI vervollständigte das System bei der Analyse seines Gehirn-Gesamtgenom-Atlas in 32 Minuten die Datenanalyse und die Integration der Forschungsergebnisse. Das Unternehmen schätzt, dass entsprechende Arbeiten – wenn Menschen die Analyse und Literatursichtung sequenziell durchführen – mehrere Monate bis ein Jahr dauern könnten. Dieser Zeitvergleich beruht auf Schätzungen des Unternehmens und nicht auf einer gleichzeitig mit menschlichen Teams durchgeführten kontrollierten Testreihe.
Im konkreten Ablauf analysieren die KI-Agenten jeweils Zellreaktionen, durchsuchen wissenschaftliche Literatur und verknüpfen die Experimentergebnisse mit vorhandenem biologischem Wissen; anschließend werden die Ergebnisse zu einer „Inferenz-Karte“ zusammengefasst, die Gene, Zellreaktionen, bestehende Forschung und mögliche biologische Mechanismen miteinander verbindet und Wissenschaftlern Anhaltspunkte für weitere Untersuchungen liefert.
Das Forschungsteam zog außerdem Biologie-Experten heran, um die Berichte hinsichtlich Neuheit, Beweiskraft, Priorität für Folgeforschung und Konfidenz zu bewerten. In einem Blindvergleich mit von einzelnen KI-Agenten erstellten Berichten zogen die Experten zu 75 % die Erklärungen des Multi-Agenten-Systems vor. Dieses Ergebnis spiegelt die Präferenz der Experten für die Berichte wider und darf nicht unmittelbar als Genauigkeitsquote der Forschungsschlüsse verstanden werden.
Die für diese Analyse verwendeten Daten stammen aus dem im März dieses Jahres veröffentlichten CRISPR-Gesamthirn-Atlas von PerturbAI, der etwa 8 Millionen Zellen umfasst. Das Unternehmen teilte mit, der Atlas sei innerhalb weniger Monate erstellt worden und verzeichnete bislang über 40.000 Downloads. Danach erstellte PerturbAI zudem proprietäre Atlanten zu Stoffwechselerkrankungen und zur Alternsforschung.
Die Zusammenarbeit der beiden Parteien dauert bereits etwa ein Jahr; als Nächstes sollen die von PerturbAI in lebenden Systemen erzeugten kausalen biologischen Daten gemeinsam zur Entdeckung neuer Medikamenten-Ziele genutzt werden. Die entsprechenden Ergebnisse wurden bereits über einen gemeinsamen Preprint und einen Blog veröffentlicht; die bislang offengelegten Ergebnisse betreffen vor allem die Dateninterpretation und die Generierung von Forschungshypothesen, und die vorgeschlagenen Hinweise müssen noch durch nachfolgende Experimente verifiziert werden.