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Meta sagt, Muse hat über 10 Mio. Nutzer, Shopping ist eine Top-Aktivität

Meta sagte im Earnings-Call zum dritten Quartal am Mittwoch, dass seine KI-App Muse von mehr als 10 Millionen Nutzern übernommen wurde, und bestätigte damit Schätzungen, die Anfang dieser Woche veröffentlicht wurden von der Marktforschungsfirma Sensor Tower.

Meta sagte im Earnings-Call zum dritten Quartal am Mittwoch, dass seine KI-App Muse von mehr als 10 Millionen Nutzern übernommen wurde, und bestätigte damit Schätzungen, die Anfang dieser Woche veröffentlicht wurden von der Marktforschungsfirma Sensor Tower.

Doch wie die Menschen die App nutzen und wie viel sie ausgeben, hat die Aufmerksamkeit von CEO Mark Zuckerberg erregt. Zuckerberg sagte, etwa 25% der Menschen, die Muse einrichten, nutzen sie inzwischen täglich, was zur Verbesserung der Nutzerbindung beiträgt.

Er teilte auch mit, dass mehr als ein Viertel der engagierten Muse-Nutzer, die über den KI-Agenten einkauften, eine durchschnittliche Kaufgröße von über $200 aufwiesen, was selbst Brancheninsider überraschte.

„Plaid hat uns gesagt, dass sie eine solche Aktivität bei ihrem Connector noch bei keinem anderen Dienst gesehen haben“, sagte Zuckerberg mit Verweis auf das FinTech-Unternehmen, das Zahlungs-Apps mit den Bankkonten der Kunden verbindet. Muse nutzt Plaids Connector, um agentisches Shopping zu ermöglichen.

Über Shopping hinaus sagte Zuckerberg, dass weitere beliebte Nutzungszwecke von Muse persönliche Produktivitätsaufgaben umfassen, etwa die Verbindung des KI-Agenten mit der E-Mail oder dem Kalender der Nutzer. Der Manager betonte, dass dies zeige, dass Nutzer Muse Sicherheits-Setup vertrauen, zu dem eine Funktion namens „Muse Secure VM“ gehört, die ihre Daten und ihre Privatsphäre schützen soll. Er erwähnte auch, dass die bevorstehende „Muse Confidential VM“ verhindern wird, dass sogar Meta die Inhalte der Nutzer sieht.

Nun, da Muse die „Product-Market-Fit“ erreicht hat, sagte Zuckerberg, werde sich Metas Fokus auf die Skalierung des KI-Agenten, die Steigerung der Einnahmen und die Optimierung der Rechenkosten verlagern. Bemerkenswerterweise prognostiziert das Tech-Unternehmen, dass Muse letztendlich mehr Umsatz pro Nutzer bringen wird als die Nutzer seiner „Family of Apps“ heute – also die Nutzer auf Facebook, Instagram, WhatsApp und Messenger. Derzeit liege diese Zahl bei etwa „mehreren hundert Dollar jährlich“, so Zuckerberg.

Meta hat gesagt, dass es beabsichtigt, Muse letztendlich zu monetarisieren, indem es für die meisten Nutzer kostenlos bleibt, aber einen Prozentsatz des auf der Plattform stattfindenden Handels einbehält. Power-User, die Zugriff auf die fortschrittlichsten KI-Modelle oder mehr Tokens wollen, müssen ebenfalls zahlen.

Zuckerberg wies auch darauf hin, dass Meta glaubt, dass Muse nach der Skalierung profitabel sein wird.

„Auf der Rechenseite bauen wir die Kapazität aus, um in den nächsten Jahren mehr als eine Milliarde Menschen zu bedienen“, sagte er den Bankern und Analysten im Q3-Earnings-Call. „Kurzfristig ist Muse sehr rechenintensiv im Betrieb, aber wir erwarten, seine Kosteneffizienz im nächsten Jahr um mehr als 10x zu verbessern, was es ermöglichen wird, profitabel zu sein, sobald die Umsatzlinien im großen Maßstab vorhanden sind.“

Muse wird auch eine zentrale Rolle in Metas Strategie für intelligente Brillen spielen. Reality Labs, die Abteilung, die für intelligente Brillen, VR und das Metaverse verantwortlich ist, verliert weiterhin Milliarden. Die Verluste der Abteilung werden jedoch erwartet, sich von $19,1 Milliarden in 2025 auf $15 Milliarden in diesem Jahr zu verbessern.

Über die Skalierung und Unterstützung seiner Hardware-Strategie hinaus ließ Zuckerberg die Pläne des Unternehmens für etwas durchblicken, das er das „Muse network“ nannte. Er beschrieb dies als die Entwicklung von Muse von einem „Single-Player-Spiel“ zu einem, in dem „deine Muses mit denen deiner Freunde und deiner Familie [zusammenarbeiten können]“.

„Und wenn du etwas kaufen willst, navigierst du nicht einfach zur Website dieses Unternehmens; du sprichst mit ihrem Agenten“, fügte er hinzu.

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TechCrunch AI

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