Der MLCR-AA-Score erfordert sowohl Vollständigkeit als auch Genauigkeit. Claude Opus 5.5 (max with fallback) erreicht 63.3 % Vollständigkeit…

Der MLCR-AA-Score erfordert sowohl Vollständigkeit als auch Genauigkeit. Claude Opus 5.5 (max with fallback) erreicht 63.3 % Vollständigkeit bei 37.2 % Genauigkeit, während GPT-6.1 Sol (max) 96.7 % Genauigkeit bei 40.0 % Vollständigkeit erreicht. Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) und GPT-6 Astra (max) teilen sich mit 41.7 % die Spitzenposition, gelangen aber auf sehr unterschiedliche Weise dorthin: Claude Sonnet 5.5 führt bei der Vollständigkeit mit 64.8 % bei 60.9 % Genauigkeit, während GPT-6 Astra 95.6 % Genauigkeit bei 42.2 % Vollständigkeit erreicht.