DeepSeek Search debütiert auf dem Artificial Analysis Search Index mit 69, auf Platz 17 von 27 Suchprodukten, zum niedrigsten Preis aller bezahlten Search-APIs auf dem Board
@deepseek_ai hat seine Search API am 17. Oktober gestartet. Wir haben sie in unserem Stirrup-Agent-Harness getestet, wobei GPT-5.6 Luna (medium) DeepSeek Search als sein web_search-Tool aufruft, um eine Kombination von Aufgaben aus BrowseComp, DeepSearchQA und AA-Omniscience zu erledigen.
Mit $0.75 pro 1k Suchen kostet DeepSeek Search pro Suche weniger als jede andere getestete bezahlte Search API, unter Octen, Parallel (turbo) und Parallel (fast) mit jeweils $1. Bei etwa $0.032 pro Aufgabe ist es das 5tbilligste von 27 Produkten, günstiger als 20 der anderen 25 Search APIs (Median $0.066) und gleichauf mit Nimble (lite). TinyFish, Octen, Parallel (turbo) und Parallel (fast) sind günstiger.
Wichtigste Benchmark-Ergebnisse für DeepSeek Search:
➤ Artificial Analysis Search Index: DeepSeek Search erreicht 69, eine Steigerung von 36 Punkten gegenüber demselben Modell ohne Suche (33). Es liegt zwischen TinyFish mit 71 und Linkup (standard) mit 68
➤ AA-Omniscience ist DeepSeek Search's stärkster Benchmark: es erreicht 70% Genauigkeit auf unserem proprietären Faktenantwort-Benchmark. Das ist Rang 10 von 27, 3 Punkte hinter den gemeinsamen Führern, Exa (auto, dynamic highlights) und Firecrawl (73%). BrowseComp, das mehrstufiges reasoning über mehrere Suchen hinweg erfordert, ist sein schwächster Benchmark: mit 63% liegt es auf Rang 25 von 27, deutlich hinter den Perplexity-Varianten und Octen (85% bis 87%)
➤ Große Suchergebnisse: jede Suche liefert etwa 7k Tokens, nahe der Obergrenze des Boards. Jedes Ergebnis enthält etwa 1.8k Zeichen an Passagen von der Seite. Dies erhöht die Modellkosten: Bei etwa $0.023 pro Aufgabe sind DeepSeek's Modellkosten die 2thöchsten auf dem Board, hinter Linkup (flash, alpha) mit $0.039
➤ 128-Zeichen-Limit für Abfragen: DeepSeek lehnt Abfragen ab, die länger als 128 Zeichen sind. 6% der Suchen des Agents stießen auf dieses Limit, und bei 87% davon funktionierte die erste kürzere Umformulierung des Modells
Wichtige Details:
➤ Setup: GPT-5.6 Luna (medium) in Stirrup, DeepSeek Search API mit need_content=false (Seitenpassagen, kein vollständiger Seiteninhalt) und 10 Ergebnisse pro Suche
➤ Preise: $0.75 pro 1k erfolgreicher Suchen. DeepSeek berechnet leere Ergebnisse nicht ab
➤ Rate-Limit: 5 Suchen pro Sekunde pro Konto