Regierungen brauchen moderne Lösungen, um die Öffentlichkeit zu bedienen und zugleich sensible Informationen unter ihrer Kontrolle zu behalten.
Offene Modelle bieten einen Weg nach vorn: Sie ermöglichen es Regierungen, diese zu evaluieren, an lokale Sprachen und öffentliche Dienste anzupassen, auf Infrastruktur ihrer Kontrolle zu betreiben, eigene Schutzmaßnahmen anzuwenden und sensible Daten in kontrollierten Umgebungen zu halten. Einige offene Modelle gehen noch weiter, indem die Datensätze, mit denen sie trainiert wurden, veröffentlicht werden, damit Regierungen überprüfen können, ob die Trainingsdaten lizenziert, voreingenommen oder konform waren.
NVIDIA-Partner und europäische Regierungen arbeiten zusammen, um fortschrittliche Modelle einzuführen, die die Effizienz der öffentlichen Verwaltung steigern und gleichzeitig die Kontrolle über Daten und Infrastruktur bewahren.
Mehrere bauen zudem Editionen der NVIDIA Nemotron-Personas collection, den partnerbasierten Datensätzen hinter NeMo User Sim, NVIDIAs Open-Source-Bibliothek für benutzerbevölkerungsgroße Simulation, die Modelle und Agenten dynamisch in lokalen Sprachen evaluiert und trainiert.
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Europäische Kommission: Skalierung beherrschter KI-Anwendungen
Das Berliner Softwareunternehmen deepset erweitert seine Haystack Enterprise Platform, die Grundlage von AI@EC, der gemeinsamen Plattform der Europäischen Kommission zum Erstellen und Betreiben von KI-Anwendungen auf von der Kommission verwalteter Infrastruktur.
Das Update verbindet Agentenentwicklung, Ausführung, Optimierung und Governance für alle Kunden und fügt Funktionen hinzu, um Betriebskosten zu vergleichen, die Qualität von Antworten zu bewerten und Probleme nachzuverfolgen.
NVIDIA Triton Inference Server unterstützt die gemeinsamen Dienste, die zum Auffinden und Einordnen relevanter Informationen verwendet werden. Die Erweiterung baut auf den durch Bereitstellungen wie AI@EC demonstrierten Betriebsanforderungen auf, bei denen wiederverwendbare Komponenten, rollenbasierter Zugriff, Audit-Trails und Schutzmaßnahmen Anwendungen wie Dokumentenzusammenfassung, Wissensmanagement und mehrsprachige Politikanalyse unterstützen.
Polen: Fortschrittliches Rechnen für Gesundheitswesen und Beschäftigung
Deloitte hilft Polen, agentenbasierte Systeme für Gesundheitsdienstleistungen und Arbeitsvermittlung mit offenen Modellen zu entwickeln.
Polens eHealth Centre baut seine Intelligent Services Platform für medizinische Bildgebung mit NVIDIA DGX BasePOD und dem MONAI-Framework. Das Tool soll Ärzten helfen, Röntgenbilder, CT- und MRT-Aufnahmen zu analysieren, Anomalien zu erkennen und dringende Fälle zu priorisieren, wodurch sich die Wartezeit der Patienten auf Ergebnisse verkürzt.
Mit Unterstützung von Deloitte entwickelt Polens Ministerium für Familie, Arbeit und Sozialpolitik eine agentenbasierte Fabrik auf NVIDIAs beschleunigter Recheninfrastruktur. Sie ist für mehr als 400 Arbeitsagenturen ausgelegt und wird Modelle wie PLLuM, GPT OSS und Inkling für Dokumentensuche, Zusammenfassung und digitale Assistenten betreiben, um Mitarbeitern eine effizientere Beratung von Arbeitssuchenden zu ermöglichen.
NVIDIA arbeitet außerdem mit SpeakLeash in Polen und der Universität Ljubljana in Slowenien an länderspezifischen Ergänzungen zu seinem synthetischen Personas-Programm, wobei lokalisierte Datensätze folgen sollen.
UK: Daten für lokal relevantes fortgeschrittenes Modellieren
Das in London ansässige Unternehmen Locai Labs veröffentlichte Nemotron-Personas-UK, ein Datensatz mit 1 Million synthetischen Personen, der die demografische und geografische Vielfalt des Vereinigten Königreichs abbildet und gleichzeitig das Datenschutzrisiko verringert. Zu den potenziellen Anwendungsfällen gehören die Bewertung im Gesundheitswesen und Bias-Tests über Altersgruppen, Bildungsstufen sowie ländliche und städtische Bevölkerungen hinweg. Für Entwickler, die Modelle für öffentliche Dienste erstellen, bietet er eine Möglichkeit zu testen, ob Modelle über verschiedene Gemeinschaften hinweg konsistent funktionieren.
Deutschland: Digitale Assistenten und KI für geheime Einstufungsarbeit
In Deutschland, Materna führt Sinfonie ein, eine On-Premises-Plattform, die generative KI, Sprachinteraktion und 3D-Avatare kombiniert, mit NVIDIA Audio2Face für Animationen. Basierend auf einem Projekt für eine deutsche Landesverwaltung hilft sie Mitarbeitenden, durch gesprochene Fragen auf institutionelles Wissen zuzugreifen, während die Daten in der Infrastruktur ihrer Organisation bleiben.
Für Organisationen, die mit Verschlusssachen umgehen, gehen secunet, NVIDIA, Red Hat und deepset einen Schritt weiter. Die vier Unternehmen entwickeln ein souveränes Cloud-Angebot auf Basis von secunets bewährter SINA-Cloud-Grundlage, die Sicherheitskomponenten umfasst, die für den Einsatz mit Verschlusssachen zugelassen sind. Das geplante Angebot vereint vier Komponenten: NVIDIA-beschleunigtes Rechnen und NVIDIA Nemotron Open-Modelle; Red Hat OpenShift AI für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Workloads; deepsets Haystack-KI-Agenten-Orchestrierung; und eine von secunet in deutschen Rechenzentren betriebene Infrastruktur.
Zur Unterstützung der lokalen Entwicklung, die Forschungsinitiative Sovereign Open Source Foundation Models (Soofi) eine Familie von KI-Modellen für die deutsche Industrie und den öffentlichen Sektor entwickelt. Dazu gehört Nemotron-Personas-Germany, ein offener Datensatz mit 1 Million Einträgen, jeder mit sechs synthetischen Personas, basierend auf der Volkszählung von 2022 in allen 16 Bundesländern und 400 Landkreisen. Erstellt mit NVIDIA NeMo Data Designer ohne private Daten echter Menschen, hilft der Datensatz Entwicklern zu testen, ob Modelle für öffentliche Dienste konsistent über Regionen, Altersgruppen und Gemeinschaften hinweg funktionieren. Wie die britische Ausgabe kann er mit NeMo User Sim verwendet werden, sodass Entwickler Modelle gegen simulierte Nutzer auf Basis synthetischer deutscher Personas evaluieren und trainieren können.
Frankreich: Fortgeschrittene offene Modelle im Arbeitsbereich des öffentlichen Sektors
CANUT, Frankreichs öffentliche Beschaffungsstelle für digitale Dienste, wählte LINAGORA und Docaposte aus, um einen souveränen kollaborativen Arbeitsbereich auf Basis von Twake.ai bereitzustellen.
Mehr als 2,500 zugangsberechtigte Organisationen, darunter Gemeinden, Schulen und Gesundheitseinrichtungen, können auf den Rahmen zugreifen, ohne ein eigenes Vergabeverfahren durchführen zu müssen. Der Arbeitsbereich bietet öffentlich Bediensteten E-Mail, Dokumentfreigabe und Kollaborationstools, mit NVIDIA-Technologie zur Unterstützung der Sprachtranskription und einer in Frankreich gehosteten Infrastruktur. Région Occitanie ist der bevorzugte Partner für die Ausweitung des Einsatzes.
Griechenland: Ein lokales agentisches Ökosystem
Das griechische KI- und Energieunternehmen KIEFER entwickelt eine agentische Fabrik auf Basis von NVIDIA DGX SuperPOD mit DGX GB200 sowie Sophea Open-Weight-Modellen und griechischsprachigen Tools für Wissensabruf, Sprache und digitale Assistenten. Diese Fähigkeiten dürften es griechischsprachigen Teams im öffentlichen Sektor erleichtern, institutionelle Informationen zu finden und zu nutzen, während Organisationen die Kontrolle darüber behalten, wo Agenten ausgeführt werden und wie Daten behandelt werden.
Codefest: Die nächsten Anwendungen entwickeln
Im Bestreben, Organisationen des öffentlichen Sektors bei der Integration agentischer KI in Europa und darüber hinaus zu unterstützen, bringt das NVIDIA Open Models Codefest Startups, Softwareanbieter und Labore aus der Region zusammen, um offene Modelle in lokal kontrollierte Lösungen für Herausforderungen des öffentlichen Sektors zu verwandeln, darunter medizinisches Reasoning, KI-Tutoring und Modell-Governance. Die besten fünf Teams sind Pleias, Zehnlab.ai, Disseqt, Algoritmica GmbH und ABA Technology. Deutsche Telekom und T-Systems haben die Recheninfrastruktur bereitgestellt, damit Teams große Sprachmodelle trainieren und bereitstellen können.
Erfahren Sie, wie NVIDIA Regierungen und Gemeinschaften dabei hilft, sichere fortgeschrittene Modellierung und Agentenerstellung zu beschleunigen.
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