Google Cloud kündigte am 21. (Ortszeit) an, die auf der Nvidia-Vera-Rubin-Plattform basierende Infrastruktur auf mehrere Rechenzentrenstandorte auszuweiten, wobei bis zu 960.000 Rubin-GPUs zum Einsatz kommen können. Im derzeit angespannten Wettlauf um KI-Rechenleistung hebt diese Zahl die Zahl der Beschleuniger der nächsten Generation direkt in den Millionenbereich – Google will sich in den Rüstungswettlauf des Cloud-Markts eine vorteilhafte Position sichern.
Parallel zur Aufstockung wurde die A5X-Instanz von Google Cloud auf Basis des rackbasierten Nvidia-Systems Vera Rubin NVL72 veröffentlicht. Diese Instanz nutzt Nvidias ConnectX-9 SuperNIC, kombiniert mit dem Virgo-Netzwerk von Google Cloud und Flüssigkühlung der vierten Generation, und wird nächsten Monat eingeführt. Vom Rack-System bis zur Flüssigkühlung ebnet Google den Weg für hochdichte Langzeit-Workloads – wenn sich die Kühlung eines einzelnen Rechenzentrums ihrer Grenze nähert, ist Flüssigkühlung bereits die Pflichtaufgabe für die Aufnahme von Massen an GPUs.
Confidential Computing im Angebot – auch auf Bare Metal vor Insider-Angriffen geschützt
Neben der Rechenleistung setzt Google Cloud auch ein Sicherheits-Ass: Es wird einer der ersten Cloud-Anbieter sein, der rackbasierte Nvidia-Confidential-Computing-Dienste auf Bare-Metal-Instanzen anbietet; zudem wird Google Cloud diesen Dienst auch auf G4-VMs offiziell einführen, die mit Nvidia-RTX-PRO-6000-Blackwell-Server-Edition-GPUs ausgestattet sind.
Kern des Confidential Computing ist, dass Daten auch während der Verarbeitung in einem verschlüsselten, isolierten Zustand bleiben, sodass auch Inhaber zugrunde liegender Berechtigungen kaum hineinspähen können. Für sensible Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung ist genau dies die Voraussetzung, um von der Scheu vor der Cloud zur Bereitschaft zu kommen. Damit Google die Fähigkeit sowohl auf Rack-basiertem Bare Metal als auch auf allgemeinen virtuellen Maschinen abdeckt, bedient man sich gleichsam auf beiden Seiten zwischen "maximaler Rechenleistung" und "stabilstem Schutz".
Blickt man auf das Gesamtbild, spiegelt dieser Schritt von Google die gemeinsame Sorge der Cloud-Anbieter wider: Je stärker die großen Modelle werden, desto bodenloser das Verlangen nach zugrunde liegender Rechenleistung. Amazon, Microsoft und Meta wägen ebenfalls zwischen eigenen Chips und Nvidias Angebot, während Google auf selbst entwickelte TPUs setzt und zugleich Vera Rubin übernimmt – also genau den "Zweigleisigen-Versorgungsweg" beschreitet. Wenn 960.000 Rubin-GPUs vom Blaupausen-Stadium in die Rechenzentren wandern, wird die Obergrenze der KI-Infrastruktur erneut auf ein neues Niveau gehoben.