Das OpenAI-Team hat sich mit PerturbAI und Scripps Research zusammengeschlossen, um tausende AI-Agenten einzusetzen, die biologische Daten von Millionen Mäusezellen analysieren. Laut OpenAI liefen die Agenten auf GPT-Rosalind und arbeiteten mit einem Atlas für CRISPR, der zeigt, wie Geneänderungen verschiedene Zelltypen im Mäusegehirn beeinflussen.
Die vollständige Analyse dauerte 32 Minuten. Jeder Agent übernahm eine einzelne Gen-Perturbation, analysierte die Reaktionen der Zellen und suchte in der wissenschaftlichen Literatur nach Erklärungen. Die Gruppe schätzt, dass eine manuelle Durchführung desselben Analyseprozesses mehrere Monate bis ein Jahr in Anspruch nehmen würde.
Unter anderem zeigten die Agenten unerwartete Unterschiede zwischen zwei krankheitsbezogenen Genen sowie eine mögliche Verbindung zwischen der Cholesterinregulierung und der neurodegeneration. In blinden Vergleichen bevorzugten menschliche Experten 75 Prozent der Zeit die Berichte der verteilten Agenten gegenüber denen eines einzelnen Agenten. Das entstandene „Reasoning Atlas“ ist auf GitHub verfügbar, und das begleitende Paper erscheint auf bioRxiv.
OpenAI sagt, dass diese Erkenntnisse den Forschern helfen könnten, zu entscheiden, welche Mechanismen zunächst im Labor getestet werden sollen.
Quelle: OpenAI | GitHub | bioRxiv / Paper