Microsoft sagt, sein KI-Tool sei besser bei der Diagnose von Erkrankungen als Ärzte

Seit Jahren preisen KI-Führer das Gesundheitswesen als eines der klarsten Beispiele dafür an, wo ihre Technologie das Leben verbessern wird. Jetzt „ist sie endlich da“, sagt Microsoft-KI-Chef Mustafa Suleyman gegenüber The Verge. Das Unternehmen behauptet, ein KI-gestütztes Tool entwickelt zu haben, das Erkrankungen nach eigenen Angaben bis zu viermal genauer diagnostizieren kann als menschliche Ärzte.

Die Ergebnisse, veröffentlicht am Donnerstag in einer der angesehensten Zeitschriften der Welt, Science, beruhen auf Tests, bei denen Microsofts KI-System gegen menschliche Ärzte in einer Reihe von Szenarien antrat, die aus medizinischen Fallberichten und Daten von Notaufnahmen stammen. Microsoft stellte die Fälle in einen eigenen Benchmark, SDBench, zusammen, den das Unternehmen als Open Source veröffentlichen möchte. Microsofts Diagnostic Orchestrator ist als Gremium medizinischer Experten konzipiert und nutzt mehrere KI-Agenten, um Symptome und Krankengeschichten zu durchdenken, zu entscheiden, welche Tests angeordnet werden sollen, und zu einer Diagnose zu gelangen – ganz ähnlich wie Ärzte bei der Untersuchung von Fällen vorgehen.

Bei Fällen aus Hunderten von Berichten, die im New England Journal of Medicineveröffentlicht wurden, erreichte Microsofts System eine diagnostische Genauigkeit von rund 83 Prozent, verglichen mit etwa 36 Prozent bei Allgemeinmedizinern mit Nachschlagewerken und 22 Prozent bei jenen ohne. Der Diagnostic Orchestrator schnitt auch bei Notaufnahmefällen aus einer großen Datenbank von Patientenaufnahmen des Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston besser ab als Ärzte, mit einer Genauigkeit von 80 Prozent gegenüber durchschnittlich 47 Prozent bei menschlichen Ärzten. Das KI-System gelangte zudem tendenziell zu geringeren geschätzten Kosten zu seiner Diagnose als seine menschlichen Gegenstücke.

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Die Forscher sagen, das System, das von OpenAIs GPT-5 angetrieben wird, habe auch fortschrittliche KI-Modelle übertroffen, die eigenständig arbeiten, obwohl die begutachtete Studie neuere Modelle wie GPT-6 Astra, Metas Muse Wonder Full, Googles Gemini 4 Argonoder Anthropics Opus 5.5nicht einschließt. Der Diagnostic Orchestrator wurde ursprünglich entwickelt, als GPT-4.1 das fortschrittlichste verfügbare Modell war, doch die Forscher sagen, spätere Tests deuteten darauf hin, dass „Verbesserungen der Modellfähigkeit die Vorteile“ der Zusammenarbeit mehrerer Agenten „nicht notwendigerweise verringern“.

Microsoft räumt ein, dass es noch ein langer Weg ist, bis die Technologie breit eingesetzt werden kann. Zwar spiegeln die Tests eher die Art wider, wie Ärzte Erkrankungen diagnostizieren – Fragen stellen, mögliche Erklärungen abwägen und Tests anordnen, bevor sie eine Diagnose stellen –, doch das System wurde bislang nur an früheren medizinischen Fällen getestet, und es bleibt unklar, wie gut es in echten klinischen Umgebungen funktionieren würde. „Es braucht eine klinische Validierung“, sagt Suleyman. „Das ist ein Sprung, aber dies ist ein wichtiger Meilenstein auf diesem Weg.“

Die Forschung ist Teil eines umfassenderen Ehrgeizes bei Microsoft, das zu entwickeln, was das Unternehmen „medizinische Superintelligenz“ nennt – KI, die die besten von Menschen geführten Gesundheitssysteme übertreffen kann. Microsoft hat den Begriff bereits verwendet „Superintelligenz“ bereits lange bevor Donald Trump und seine Regierung sie als Sammelersatz für „KI“ übernahmen.

Die Diagnose ist nur ein Teil der Gesundheitsvision von Microsoft, sagt der KI-Gesundheitschef des Unternehmens, Dr. Dominic King, Mitautor der Studie. In einem Blogbeitrag der am Donnerstag veröffentlicht wurde, und einem Artikel in der BMJ Digital Health & AI Medizinzeitschrift umreißt das Unternehmen fünf weitere Bereiche, in denen KI seiner Ansicht nach Meisterschaft erreichen muss, darunter die Koordinierung klinischer Versorgung, die Treffen von Behandlungsentscheidungen und die Bewältigung der menschlichen Seite der Medizin.

King sagt The Verge dass Microsoft damit beginnen möchte, das System mit dem Beth Israel Deaconess Medical Center in Krankenhauseinrichtungen zu testen, um zu sehen, wie es in realen klinischen Umgebungen abschneidet. Weder King noch Suleyman verpflichteten sich auf einen festen Zeitplan, wobei King sagt, dass es wahrscheinlich „in den nächsten paar Monaten losgehen wird.“

Eine Kommerzialisierung könnte ebenfalls bevorstehen, obwohl Microsoft noch nicht gesagt hat, wann oder wie die Technologie verfügbar werden könnte. Das Unternehmen ist bereits durch seine digitalen Tools im US-Gesundheitswesen stark vertreten, und Gesundheit ist einer der beliebtesten Anwendungsfälle für seinen an Verbraucher gerichteten Chatbot Copilot. King betont die Notwendigkeit eines verantwortungsvollen Rollouts und weist auf die hohen regulatorischen und Compliance-Anforderungen in der Medizin hin, die eingehalten werden müssten.

„Im nächsten Jahr werden wir äußerst beeindruckende Einsätze intelligenter Systeme in der Produktion sehen“, sagt Suleyman. „Ich glaube, dass dies die Art, wie Versorgung erbracht wird, in großem Maße verändern wird.“

Suleyman hat zuvor über seine „menschenzentrierte“ Vision für KI gesprochen und gesagt, dass die Medizin keine Ausnahme darstellt. Auch wenn er den „Etwas, das von menschlicher Leistung in medizinischer Superintelligenz in den nächsten paar Jahren nicht unterscheidbar ist“, vorhersagt, besteht er darauf, dass menschliche Kliniker eine zentrale Rolle in der Patientenversorgung haben sollten und haben werden.

Während er anerkennt, dass KI dazu führen könnte, dass Ärzte mehr Arbeit bekommen, sagt er, hoffe er, dass sie etwas von der „Schinderei“ aus der Medizin nehmen wird und Kliniker so mehr Zeit mit Patienten verbringen können.

„Ich bin sehr optimistisch, was als Nächstes kommt“, sagt er. „Ich denke, das ist der Grund, warum wir Technologie entwickeln.“