IT之家 Bericht vom 23. Oktober: Tesla will den humanoiden Roboter Optimus in eine „Schule“ schicken, damit der Roboter durch Übung mehr Fähigkeiten erwirbt.
Laut Business Insider verglich Tesla-CEO Elon Musk auf der Telefonkonferenz zu den Quartalszahlen am 21. Oktober (Ortszeit)das Training von Optimus mit der Erziehung eines Kleinkinds. Er erklärte, Teslas Autopilot-System könne aus den Daten lernen, die von der großen Fahrzeugflotte gesammelt werden, aber Optimus habe diese Möglichkeit nicht und könne Fähigkeiten nur erwerben, indem erMenschen bei der Arbeit beobachtet und dann selbst übt– ähnlich wie Menschen lernen.
Musk sagte den Investoren: „Man muss sich nur kleine Kinder anschauen. Wenn sie laufen lernen, wackeln sie herum und können nichts, bis sie schließlich lernen, sich selbst den Po abzuwischen – das ist ein wichtiger Fortschritt. Danach lernen sie lesen und allerlei andere Dinge, und diese Fähigkeiten werden alle beim Spielen erlernt. Wir müssen Optimus ebenfalls ein derartiges Training in großem Maßstab ermöglichen, damit er wirklich die verschiedenen Aufgaben in der realen Welt bewältigen kann.“
Tesla errichtet außerdem eine Trainingsstätte namens „Optimus Academy“, in der Robotern Prototypenverschiedene Aufgaben üben und Daten sammeln, die zum Training späterer Robotermodelle genutzt werden sollen. „Um genug Daten zu sammeln, um Optimus zu trainieren, müssen wir zuerst eine große Anzahl von Robotern herstellen. Ich denke, das sind etwa 10.000 bis 20.000 Stück, und dann lassen wir sie selbstständig trainieren.“
Das Tesla-Werk in Fremont hat die Produktion von Optimus bereits aufgenommen; Musk rechnet damit, dass die Auslieferung an Kunden Ende 2027 beginnt.
Der rund 1 Billion US-Dollar (Anm. der Redaktion: zum aktuellen Wechselkurs umgerechnet etwa 6,69 Billionen Yuan) schwere Musk erinnerte die Investoren auch daran, dass der Produktionsprozess wohl nicht reibungslos verlaufen dürfe und es bei der Entwicklung humanoider Roboter noch zahlreiche Probleme zu lösen gebe. Der Bericht weist darauf hin, dass sowohl die Frage, wie man mechanische Hände langlebig und zugleich geschickt macht, als auch die Entwicklung eines KI-Systems, das mit offenen Aufgaben umgehen kann, zu den Haupt Herausforderungen für Tesla gehören.
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