Google Cloud öffnet am 23. Oktober eine neue Hintertür für Unternehmenskunden – die Deployment-Möglichkeit des Claude-Modells unter der Verwaltung von Anthropic ist offiziell verfügbar. Das bedeutet, dass Unternehmen die Daten nicht mehr hin- und her transportieren müssen, sondern das Claude direkt auf der eigenen Infrastruktur von Google Cloud laufen lassen können, und noch am Tag der Modellveröffentlichung die neueste Version erhalten, ohne auf neue Schnittstellen, Terminierungen oder Third-Party-Verkäufe warten zu müssen.
Die Kreativität dieses Ansatzes liegt in der „Teildisziplinierung“. Anthropic spielt in der Zusammenarbeit die Rolle des Datenverarbeiters und ist dafür verantwortlich, die Modelleigenschaften zu den Nutzern zu übergeben; die Schlüsselkette auf der Unternehmensebene bleibt bei Anthropic – die Identität und Zugriffskontrolle (IAM) von Google Cloud, die Audit-Protokolle sowie das ursprünglich verwendete Cloud-Rechnungssystem funktionieren weiterhin wie gewohnt, ohne neue Systeme zu erfordern. Mit anderen Worten: Das Modell gehört Anthropic, aber der Zutritt, die Buchhaltung und die Überwachungskameras sind weiterhin das System von Google Cloud.
Google Cloud hat den anderen Weg nicht blockiert. Sie behält weiterhin die von ihr verwalteten Deployment-Modelle bei, bei denen Google Cloud selbst für die Datenverarbeitung verantwortlich ist. Zusätzlich bietet sie virtuelle Private Cloud-Dienste, Kundenumfeldverschlüsselungs Schlüssel und die Fähigkeit zur Datenlagerung in den Bereichen USA, Europäische Union und Asien-Pazifik. Zwei Wege stehen nebeneinander, und Unternehmen können je nachdem, wie sie es mit Flexibilität bei Compliance und Kontrolle halten möchten, den passenden Weg wählen – für diejenigen, die eine direkte Verwaltung durch Anthropic und ein leichteres Zugangsprotokoll bevorzugen, gibt es die neue Option; für diejenigen, die höhere Anforderungen an die Datenlokation und die Kontrolle über die Verschlüsselung haben, bleibt das Modell mit Google als vollständiger Betreiber erhalten. Wenn die Rechenleistung und Modelle der beiden großen AI-Fraktionen aufeinander aufbauen, erhält der Unternehmenskunde eine flexibler gestaltete Wahl.