Microsoft gab am 22. Oktober bekannt, dass die Forschungsergebnisse seines KI-Diagnosesystems MAI-DxO offiziell in der Zeitschrift Science veröffentlicht wurden. Tests zeigten, dass das System bei der Diagnose komplexer Fälle mehr als doppelt so genau ist wie Hausärzte und zudem Untersuchungen und Eingriffe reduzieren kann. Microsoft plant, in den kommenden Monaten am Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston eine klinische Studie zu starten.
In Tests mit komplexen Fällen erreichte MAI-DxO eine Diagnosegenauigkeit von 83,2 Prozent, während Hausärzte mit Zugang zu Nachschlagewerken auf 36,1 Prozent kamen; ohne Zugang zu Nachschlagewerken lag die Genauigkeit der Ärzte bei etwa 22 Prozent. In Tests mit Notaufnahme-Einweisungsfällen erreichte das System eine Genauigkeit von 80,3 Prozent, Hausärzte hingegen 46,8 Prozent. Das System zeigte die beste Leistung mit OpenAI GPT-5, und weitere Tests mit GPT-5.5 zeigten ebenfalls eine verbesserte Leistung.
MAI-DxO verwendet eine Multi-Agenten-Architektur, die ein Ärzteteam simuliert, und verfeinert schrittweise die Differentialdiagnose, indem sie Diagnosen vorschlägt, Untersuchungen auswählt, Hypothesen in Frage stellt und Kosten abwägt. Das Microsoft-Forschungsteam schlug gleichzeitig den „Sequential Diagnosis Benchmark“ (SDBench) vor, um die Fähigkeit von Modellen zur Diagnose in schrittweisen Anamnese- und Untersuchungsprozessen zu bewerten.
Laut Microsoft könnte das System die Behandlungskosten auf die Hälfte oder sogar ein Drittel der herkömmlichen Methode senken, jedoch basieren die entsprechenden Kostenschätzungen auf simulierten Fällen und nicht auf tatsächlichen Behandlungskosten. Die Forschungsergebnisse müssen noch durch klinische Studien validiert werden; KI ist derzeit besser geeignet, medizinisches Personal zu unterstützen, anstatt Ärzte zu ersetzen.