OpenAI kündigt an, die Decisions API vollständig zu öffnen. Diese Schnittstelle baut auf GPT‑6 Luna auf und richtet die Intelligenz des Modells gezielt auf Fragen mit „begrenztem Antwortraum“ aus – sie hilft Anwendungen und Agenten dabei, auf Basis von Text, Bildern und strukturierten Daten nahezu in Echtzeit Entscheidungen zu treffen. Anders gesagt: Sie ist nicht für offenes kreatives Schreiben gedacht, sondern spezialisiert auf Szenarien mit klar definiertem Antwortumfang, in denen schnell entschieden werden muss.
Am faszinierendsten ist die Preisgestaltung. Die Decisions API kostet 0,1 Dollar (ca. 0,67 Yuan) pro eine Million Eingabe-Token, bei Cache-Treffern sinkt der Preis für Eingaben sogar auf 0,01 Dollar (ca. 0,067 Yuan) pro eine Million Token. Entscheidend ist, dass nur Eingabe-Token abgerechnet werden – Ausgabe-Token sind kostenlos. Je länger das Urteil ausfällt, desto mehr profitiert der Nutzer. OpenAI verrät, dass interne Teams diese API bereits in Produkte und Geschäftsworkflows integrieren.
Zehnfache Beschleunigung und erweiterte Fähigkeiten
Leistungstechnisch liegt die Antwortgeschwindigkeit laut offiziellen Angaben bis zu 10-mal höher als beim Aufruf von GPT‑6 Luna über die Responses API. Seit der öffentlichen Beta sind nach und nach Neuerungen dazugekommen: native Anbindung an GPT‑Live, Prompt-Caching für wiederverwendete Kontexte sowie Unterstützung für den Aufbewahrungsort von Inferenzdaten in den USA und der EU.
Auch der Spielraum für Entwickler wächst. Nun können nativer JSON-Input direkt übermittelt und Bilder in die Frageinstruktionen eingebettet werden; pro Anfrage lassen sich bis zu 400 Fragen einreichen – doppelt so viele wie beim bisherigen Limit. Die Latenz wird kontinuierlich optimiert, und die Servicekapazität in mehreren asiatischen Regionen wurde ebenfalls ausgebaut. Alle diese Anpassungen weisen auf ein Signal hin: OpenAI will Lunas Fähigkeiten vom „Chatten“ hin zu einer skalierbaren Umsetzung von „Entscheidungen an deiner Stelle“ führen.