Das medizinische Großmodell Xunfei Xinghuo wurde am 22. Oktober die Version V3.7 bereitgestellt. Laut Veröffentlichung basiert diese Version auf einer inländischen Rechenleistungsinfrastruktur und integriert die Fähigkeiten im Bereich Sprache, Bild und Semantik in ein einheitliches Multimodales Framework. Im neuesten MedBench5.0-Test eines künstlichen Intelligenzmodells vom Shanghai Artificial Intelligence Laboratory erreichte es mit einer Gesamtpunktzahl von 99,6 einen ersten Platz. In den Kernaufgaben wie medizinischen Wissensfragen, Diagnose- und Behandlungsvorschlägen sowie der Erstellung medizinischer Dokumente übertraf es die weltweit führenden Großmodelle sowohl im In- als auch im Ausland.
Die Fähigkeit zur Implementierung geht mit dem Wasserspiegel nach oben. In der Situation, in der es am meisten darauf ankommt, „wie ein echter Arzt zu schreiben“, wurde die Wahrscheinlichkeit der logischen Ergebnisse durch das end-to-end-generierte Modell auf 85% erhöht; die Generierung von medizinischen Bildberichten und die tiefe Qualitätssicherung erreichen ebenfalls ein führendes Niveau im Industriebereich. Die für die gewöhnlichen Bürger verfügbare Xunfei Xiaoyi-App wurde weiterentwickelt, mit neuen Dienstleistungen wie traditioneller chinesischer multimodaler Beratung und dynamischem Speichern von Gesundheitsdaten. Die Ergebnisse dieser Aktualisierung werden umfassend in Xunfeis AI-Diagnoseassistent und AI-Gesundheitsassistent eingeführt.
Was das Modell wirklich vorwärts schiebt, ist der in den echten Geschäften verankerte Datenrad. Der tägliche AI-Unterstützungsverbrauch auf Seiten der Ärzte erreicht derzeit 1,71 Millionen Mal, die tägliche Serviceauslastung auf Seiten der Patienten beträgt 520.000 Personen – der Kreislauf von „Anwendung, Datenerfassung und Modelloptimierung“ läuft weiterhin, und die Anpassung des Modells an die realen klinischen Szenarien wird Stück für Stück verbessert. Wenn das medizinische große Modell mit inländischer Rechenleistung sowohl bei voller Punktzahl in Prüfungen als auch täglich Millionen von echten Aufrufen funktioniert, ist es einen Schritt näher daran, die Kliniken von ihrer Belastung zu entlasten.