Am 22. Oktober hat OpenAI eine neue Fähigkeitsschnittstelle vollständig geöffnet – die Decisions API wurde als allgemein verfügbar angekündigt. Diese Schnittstelle baut auf GPT-6Luna auf und verfolgt ein sehr fokussiertes Ziel: die Intelligenz von Luna auf jene Fragen mit „begrenztem Antwortspektrum“ zu bündeln und Anwendungen sowie Agenten zu helfen, auf Basis von Text, Bildern und strukturierten Daten nahezu in Echtzeit Entscheidungen zu treffen. Nach Angaben von OpenAI ist die Antwortgeschwindigkeit im Vergleich zum Aufruf von GPT-6Luna über die Responses API bis zu 10-mal schneller.
Die Preisgestaltung ist der auffälligste Punkt dieser Öffnung. Der Eingabe-Preis der Decisions API beträgt 0,1 USD pro Million Token (zum aktuellen Wechselkurs etwa 0,67 RMB), gecachte Eingaben kosten nur 0,01 USD pro Million Token (etwa 0,067 RMB). Entscheidender ist noch die Abrechnungslogik: Es wird nur nach Eingabe-Token abgerechnet, Ausgabe-Token sind kostenlos. Das heißt: Je mehr man fragt und je länger die Antworten ausfallen, wird dennoch nur der Teil berechnet, den man „hineinfüttert“. OpenAI verriet, dass man im gesamten Unternehmen intern bereits dabei ist, die Decisions API in Produkte und Geschäftsworkflows zu integrieren.
Seit der öffentlichen Testphase hat diese Fähigkeit zudem neue Funktionen hinzugewonnen. OpenAI hat eine native GPT-Live-Integration, Prompt-Caching für die Wiederverwendung von Kontext sowie Support für Reasoning-Data-Residency in den USA und der EU ergänzt; Entwickler können inzwischen auch native JSON-Eingaben direkt übermitteln, in den Fragenanweisungen Bilder beilegen und die Anzahl der Fragen pro Anfrage auf 400 erhöhen – genau das Doppelte des bisherigen Limits. Auch an der Latenz wird kontinuierlich gefeilt, darunter die Ausweitung der Servicekapazität in mehreren Regionen Asiens. Wenn das Modell lernt, schnell und sparsam im begrenzten Rahmen Entscheidungen zu treffen, dann hat OpenAI den Schritt der KI von „kann Ratschläge geben“ zu „kann für dich entscheiden“ wieder ein Stück vorangetrieben.