IT之家 Bericht vom 23. Oktober: Google gab gestern (22. Oktober) eine Ankündigung ab, dass das Agent Compute Engine (ACE) eingeführt wird. Es handelt sich um ein Google Cloud-Computingservice, der speziell für AI-Agenten entwickelt wurde, mit dem Ziel, jedem Agenten einen sicheren, dauerhaften und skalierbaren „eigenen Computer“ zu bieten.
Laut der offiziellen Ankündigung wird den ACE-Diensten jede AI-Intelligenz eine unabhängige Hardware-Isolierte MicroVM bereitgestellt, um sie in der Lage zu machen, Code sicher auszuführen, Tools aufzurufen, den Browser zu steuern und mehrstufige Aufgaben zu erledigen.
Laut einem Blogbeitrag von IT Home ist ACE anders als traditionelle Virtualisierungsmaschinen oder Container. Es ist speziell für die Lebenszyklusmerkmale von KI-Instanzen optimiert, es kann schnell gestartet werden, verfügt über ein eigenständiges Kundenkernal und Root-Rechte, und die Sicherheit wird durch die Grenzen des Cloud Hypervisors mit Hardware-Sperre gewährleistet. Google erklärt, dass keine Zugangsdaten im Container gespeichert werden, um das Risiko einer Missbrauchung der KI-Instanz oder Datenlecks zu verringern.
Der Pluspunkt der ACE-Dienste besteht in „Langlebigkeit und Pausefähigkeit“. Wenn das Intelligenzsystem nicht in Betrieb ist, kann die Berechnungsumgebung automatisch eingefroren werden und Ressourcen freigegeben werden; wenn weitergearbeitet werden muss, kann der Zustand der Dateien und des Speichers wieder schnell wiederhergestellt werden.
Google sagt: Bei der Testung von 200.000 Intelligenzen dauert die Pause und Wiederherstellung weniger als 500 Millisekunden, und durch den gemeinsamen Speicher sowie die Snapshot-Kopien kann die Anzahl der Intelligenzen, die auf einem einzelnen Server verarbeitet werden können, erheblich erhöht werden.
Dienst wurde ursprünglich verwendet, um Gemini, die Gemini-Plattform, Antigravity sowie interne Modelbewertungs- und Reinforcement-Learning-Prozesse von Google zu unterstützen. In Zukunft können Entwickler durch Google Cloud ACE nutzen, um das Bild, die Identität, den Netzwerkzugang und das Lebenszyklus des Agentenumfelds selbst zu kontrollieren, während Google für die Ressourcenscheduling und -Erweiterung zuständig ist.