IT之家 Meldung vom 23. Oktober: Laut einem Bericht des Nikkei Asia vom 22. plant das japanische KI-Startup EpicAIjapanischen Autoherstellern zu helfen, mithilfe von KI die Design-Reviews neuer Fahrzeuge zu beschleunigen, um dem Wettbewerbsdruck zu begegnen, der durchdie stetig verkürzten Entwicklungszyklen chinesischer Autoherstellerentsteht.
Angesichts des zunehmend heftigen Wettbewerbs beginnen die traditionell vorsichtigen japanischen Autohersteller, ihr Denken zu ändern und nach Wegen zur Senkung der Entwicklungskosten zu suchen. EpicAI hofft, damit seine Software zu verbreiten und den Zeit- und Personalaufwand für das Design neuer Fahrzeuge erheblich zu reduzieren.
EpicAI ist aus der Tokyo University of Science hervorgegangen und plant, ab dem Frühjahr 2027 seine Software bei mehreren japanischen Autoherstellern einzuführen. Das Unternehmen erklärte, frühere Testläufe seien von Kunden positiv bewertet worden.
EpicAI-CEO Keiichi Yokoyama sprach über die Pläne der japanischen Autohersteller, ihre Entwicklungszyklen drastisch zu verkürzen. „Zum Beispiel wird es keineswegs leicht sein, die Zeit für den Designprozess zu halbieren. Um diese Herausforderungen zu lösen, muss manauf bahnbrechende technologische Werkzeuge wie KI setzen。”
EpicAI wurde 2023 gegründet, hat seinen Sitz in Tokio und etwa 50 Mitarbeiter; das Unternehmen bietet hauptsächlich KI-Beratung und maßgeschneiderte KI-Lösungen an, zu seinen Kunden gehören große japanische Unternehmen wie der Automobilzulieferer Denso und der Tesla-Lieferant Panasonic.
Keiichi Yokoyama arbeitete früher im Labor von Yutaka Matsuo, einem in Japan bekannten KI-Forscher. Yutaka Matsuo ist seit langem an der Gestaltung der japanischen KI-Politik beteiligt und Vorsitzender der Expertengruppe für KI-Strategie der japanischen Regierung.
EpicAI hofft, mithilfe von KI einen Teil der Fahrzeugdesign-Reviews zu automatisieren undAutoherstellern zu helfen, potenzielle Defekte früher zu erkennen. Der Bericht erwähnt, dass strenge Designprüfungen langfristig eine wichtige Garantie für die Sicherheit und Zuverlässigkeit japanischer Autos sind, die umständlichen Prozesse aber auch zunehmend der Beschleunigung der Entwicklung neuer Fahrzeuge im Weg stehen.
EpicAI konzentriert sich auf die Verbesserung der in der Automobilbranche weit verbreiteten „Failure Mode and Effects Analysis“ (FMEA), bei der Ingenieure mögliche Ausfälle von Bauteilen oder Systemen prüfen und bewerten, welche Folgen diese Ausfälle haben würden. Keiichi Yokoyama wies darauf hin, dass viele Fahrzeugrückrufe nicht auf Probleme mit der Produktionsqualität zurückzuführen seien, sondern darauf, dassbestimmte Ausfallrisiken im Design nicht vorhergesehen wurden; daher sei diese Analyse ein wichtiger Bestandteil der Qualitätskontrolle im Automobilbereich.
Nach Angaben von Keiichi Yokoyama kann die Design-Review eines einzigen Bauteilsetwa 200 Stunden in Anspruch nehmenund ist damit ein ziemlich zeitaufwendiger Schritt bei der Entwicklung neuer Fahrzeuge.
Aus dem Bericht erfährt IT之家, dass EpicAI mithilfe seiner Software die für diese Arbeit erforderliche Zeit von etwa 200 Stundenauf wenige Stunden verkürzen möchte。
Die Software setzt mehrere generative KI-Modelle ein, die zusammenarbeiten: Sie analysieren jeweils die technischen Spezifikationen von Bauteilen, identifizieren potenzielle Risiken, bewerten mögliche Szenarien für Ausfälle und prüfen gegenseitig ihre Analyseergebnisse, um Fehler zu reduzieren.
Laut Keiichi Yokoyama wird die Software zunächstin einzelnen Abteilungen mehrerer japanischer Autohersteller...nach dem Einsatz; ob der Anwendungsbereich erweitert wird, muss noch weiter diskutiert werden.
Der leitende Forscher Sanshiro Fukao vom Itochu Research Institute wies darauf hin, dass chinesische Automobilhersteller durch die nachfolgende Einführung immer neuer Fahrzeugmodelle kontinuierlich Erfahrung sammeln und ihre Produkte dadurch immer attraktiver werden. „Um mit den chinesischen Wettbewerbern konkurrieren zu können, müssen die japanischen Automobilhersteller mehr denn je am Markenaufbau arbeiten. KI ist ein Mittel, um das Ziel zu erreichen, nicht das Ziel selbst.“