IT之家 23. Oktober Nachricht: Peter Steinberger, Gründer von OpenClaw und Mitglied des technischen Teams von OpenAI, gab bekannt, dass er im letzten Monat allein für Token-Kosten in seiner KI-Arbeit rund 10 Millionen US-Dollar ausgegeben hat (IT之家-Anmerkung: zum aktuellen Wechselkurs etwa 66,882 Millionen RMB).
Steinberger gab diese Zahl bei einem Gespräch mit Cloudflares Technologiechef Dane Knecht auf der in San Francisco stattfindenden Cloudflare Connect 2026 Konferenz bekannt; die Kosten wurden von Investoren getragen. Angesichts der erstaunten Reaktion des Publikums ergänzte Steinberger, dass nicht aller Token-Verbrauch tatsächlichen Wert erzeuge.
Knecht erwähnte im Gespräch, Steinberger habe zuvor zugegeben, ein „fast unbegrenztes Token-Budget“ zu haben, während nicht alle Anwesenden über solche Bedingungen verfügten.
Als es um die Infrastruktur für KI-Agenten ging, meinte Steinberger, dass die bestehende Infrastruktur mit der Entwicklung der KI-Technologie noch nicht vollständig Schritt halte. Er stellte die Frage, warum einige Workloads noch auf dem eigenen Computer laufen müssten, anstatt vollständig in die Cloud zu migrieren. Cloud-KI-Agenten könnten jedoch neben Datenschutz- und Compliance-Fragen auch hohe Betriebskosten verursachen. Er gab an, dass er im letzten Monat allein für Token-Kosten in seiner KI-Arbeit rund 10 Millionen US-Dollar ausgegeben habe.
Das Gespräch behandelte auch die Auswirkungen von KI-generiertem Code auf die Open-Source-Community. Knecht erwähnte, dass einige Open-Source-Projektbetreuer durch große Mengen minderwertigen KI-generierten Codes so belastet seien, dass sie keine externen Pull Requests (PR) mehr annehmen, und fragte Steinberger, ob der aktuelle Trend bedeute, dass Open Source absteige oder eine neue Entwicklungsphase beginne.
Steinberger ist der Ansicht, dass sich die Art der Codeeinreichung ändern müsse. Beiträger sollten nicht nur den fertigen Code einreichen, sondern auch erläutern, wie sie vom Problem zur Lösung gelangt seien. Er erklärte, wenn man den Denkprozess eines Beitragers vom Ausgangspunkt bis zum Endergebnis nachvollziehen könne, sei sein Vertrauen in das Ergebnis größer, anstatt nur einen fertigen Code ohne Erklärungen zu erhalten.
Zur künftigen Verbreitung von KI-Agenten fragte Knecht, ob Menschen in einigen Jahren Hunderte von KI-Agenten gleichzeitig betreiben würden. Steinberger stand dem zurückhaltend gegenüber. Er prognostizierte, dass künftig jeder möglicherweise eine Art intelligenten Assistenten besitzen werde, der rund um die Uhr läuft, ununterbrochen nachdenkt und hilft und sogar im Voraus vorhersagen kann, was der Nutzer benötigen könnte, sodass der Nutzer ohne eigene Fragestellung die entsprechende Antwort erhält.
Zum Abschluss des Gesprächs diskutierten beide über Vertrauen und Berechtigungsverwaltung bei KI-Agenten, einschließlich der Fragen, welche Daten Nutzer einem Agenten bereitstellen sollten und wie man dessen Zugriffsrechte einschränken kann. Steinberger sagte, dies hänge stark davon ab, wie sehr die Nutzer dem zugrunde liegenden Modell vertrauen, da das Verhalten des Modells nicht vollständig durch externen Kontrollcode (Harness) eingeschränkt sei. Er wies auch darauf hin, dass einige Mechanismen, die er früh für OpenClaw entworfen hatte, sich mit zunehmender Modellfähigkeit ändern könnten.
Zu Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection meinte Steinberger, dass Nutzer einem Agenten nicht deshalb alle Berechtigungen erteilen sollten, weil technische Maßnahmen das Risiko senken können. Er schlug vor, dass ein Agent speziell für die Genehmigung der Berechtigungen eines anderen Agenten zuständig sein könnte und durch Verhandlungen zwischen mehreren Agenten beurteilt werde, ob eine bestimmte Operation notwendig ist oder eine Alternative gefunden werden kann, die besser den Sicherheitsbeschränkungen entspricht.
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