Yunzhong, berichtet aus Aofeisi
Quantum Bit | WeChat-Kanal QbitAI
Vor siebzig Jahren wurde im Sitzungsraum des Dartmouth College der Begriff „künstliche Intelligenz“ erstmals zu Papier gebracht und die lange Reise begonnen, Maschinen menschliches Denken nachahmen zu lassen; heute, siebzig Jahre später, hat sich die zentrale Frage des KI-Zeitalters längst von „Können Maschinen rechnen?“ weiterentwickelt zu „Können Maschinen die Welt verstehen?”。
Wenn Algorithmen den virtuellen Datenraum verlassen, wird die Frage, wie man Maschinen die reale physische Welt wirklich sehen, wahrnehmen und sich in sie integrieren lassen kann, zu einem Durchgang, den die gesamte Branche nehmen muss.
Am 20. Oktober wurde die2026 Physical-AI- und Weltmodell-Konferenzunter dem Thema „Die physische Welt modellieren · Eine schöne Zukunft intelligent eröffnen“ in Nanjing offiziell eröffnet.
Die Konferenz wurde gemeinsam von der Jiangsu-Datengruppe, der Nanjing Big-Data-Gruppe und der Chinesischen Gesellschaft für künstliche Intelligenz veranstaltet. In den gleichzeitig online und vor Ort stattfindenden Veranstaltungsorten trafen Forscher verschiedener Generationen und Fachrichtungen zusammen, um unter derselben Zukunftsfrage Ideen auszutauschen und die Richtung zu bestimmen.
Von „Rechnen“ zu „Verstehen“: Die nächste Pflichtaufgabe der KI
Die künstliche Intelligenz steht am Scheideweg eines Paradigmenwechsels – das ist der Konsens der gesamten Konferenz.
Der Akademiker der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften Dai Qionghai kommt direkt zum Kern:Physical AI verleiht der KI objektive Regeln wie Mechanik und zeitliche Veränderungen; Weltmodelle integrieren physikalische Gesetze, räumliche Beziehungen und Verhaltenslogik zu dynamischen Systemen mit kausaler Schlussfolgerung und treiben die KI vom Erkennen der Welt zum Verstehen, Vorhersagen, Durchspielen und Umgestalten der Welt.
Der Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften Tan Tieniu bringt auf den Punkt, worauf Weltmodelle beruhen:Die physische Welt zu modellieren ist eine technische Herausforderung und noch mehr eine Frage unserer Zeit. Eine intelligente, schöne Zukunft zu eröffnen erfordert globale Weisheit und noch mehr offenen Austausch.
Tatsächlich ist es kein Zufall, dass diese Konferenz über die Zukunft der KI in Jiangsu stattfindet.
Hier gibt es eine vollständige industrielle Struktur, eine riesige Zahl von Anwendungsszenarien und aktive Datenelemente; hinzu kommt ein industrielles Ökosystem, das Innovation fördert und Fehlversuche toleriert – zusammen bilden sie den optimalen Nährboden, damit Physical AI das Labor verlassen und in die reale Welt eintreten kann.
Denselben Fragen nachspüren: Vom Turing-Award-Altmeister bis zum jungen Gründer
Auf dem Redepult der Keynotes der Konferenz spannte sich eine über ein halbes Jahrhundert reichende Kette von Fragestellungen auf.
Vom altmeisterlichen Turing-Award-Gewinner bis zum jungen Unternehmer an der industriellen Front lauten die Antworten unterschiedlich, zielen aber stets auf dasselbe: die KI wirklich in die reale Welt zu führen.
Der geschäftsführende Vorsitzende von AMI Labs,Yann LeCun, der Akademiker der Chinesischen Akademie der WissenschaftenAndrew Yaosowie der ausländische Akademiker der Chinesischen Akademie der WissenschaftenJohn Hopcroft– diese drei Turing-Award-Gewinner brachten jeweils per Video tiefgründige Gedanken über die ganze Welt hinweg ein.
Die Vorträge vor Ort gingen entlang derselben Fragenkette Schritt für Schritt in die Tiefe.
Der ausländische Akademiker der US National Academy of Engineering und Vorsitzender des Council der Hong Kong University of Science and Technology Harry ShumThese: Die Geschickte Hand ist die letzte Würde des Menschen, der Mount Everest der Komplexität verkörperter Intelligenztechnik und die schwierigste Reproduktion der Kernfähigkeit des Menschen, die Welt zu verändern, an der Maschine.
Yu Haibin, Mitglied der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften und Direktor des Instituts für Industrielle Künstliche Intelligenz der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, konzentriert sich auf die intelligente Fertigung:Weltmodelle sind das Weltbild der KI und spiegeln das Verständnis der KI von den Funktionsgesetzen der physischen Welt wider. Mithilfe von Weltmodellen kann die KI in ihrem Gehirn eine Vorschau durchführen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Die Unternehmer an der industriellen Basis brachten hingegen lebendige Praxisbeispiele für die Umsetzung von Technologien mit.
Chen Boyuan, Gründer und Chief Research Officer von Inverse Matrix Technology sowie Leiter des Innovationszentrums für Behavior World Models der Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI), ist der Ansicht:Physikalische KI soll Maschinen die Fähigkeit verleihen, in einer von Unbekannten erfüllten realen Umgebung tatsächlich auf andere Fälle zu schließen; das Ziel der physikalischen Intelligenz muss letztlich darin bestehen, dem Menschen den Wert des Menschen zurückzugeben.
Momenta-CEO Cao Xudong schlug vor:Weltmodelle beschleunigen das Mooresche Gesetz des intelligenten Fahrens, und es wird prognostiziert, dass 2028 ein wichtiger Wendepunkt für die großflächige Umsetzung von L4 sein wird.
Gao Haichuan, Gründer und Chief Executive Officer von Qianjue Technology, richtet den Blick auf das universelle Robotergehirn der verkörperten Intelligenz:Die Umsetzung in der physischen Welt stellt an Fehlertoleranz und Zuverlässigkeit weitaus höhere Anforderungen als die digitale Welt.
Konsens findet beschleunigt seinen Weg in die Praxis: Daten, Standards und Industrie schlagen gemeinsam Wurzeln
Der Wert dieser Konferenz liegt nicht nur im Austausch und in der Auseinandersetzung der Ideen, sondern vor allem darin, dass der Branchenkonsens Schritt für Schritt in der Praxis Fuß fasst und vom Konzept zur Umsetzung gelangt.
Auf der Ebene des Datenfundaments wurde auf der Eröffnungszeremonie offiziell der nationale Vorreiter- und Pilotstadtbund für Datenannotation Su-Wan (Jianinnovationszentrum für Datenannotation im Jangtse-Delta) gegründet.
Zehn Städte – Nanjing, Wuxi, Suzhou, Huai'an, Yangzhou, Zhenjiang, Suqian sowie Wuhu, Ma'anshan und Chuzhou – schlossen sich zusammen, was markiert, dass die Datenannotationsbranche von der Phase „eine Stadt als Vorreiter“ in eine neue Phase der integrierten Entwicklung mit „zehn Städten im Verbund“ eintritt.
Jiangsu veröffentlichte gleichzeitig den „Aktionsplan für hochwertige Datensätze zu Physical AI und Weltmodellen“, stellte neun typische Innovationsergebnisse zu „Physical AI und Weltmodellen“ gebündelt vor und gab 50 typische Anwendungsszenarien für „Physical AI und Weltmodelle“ für 2026 bekannt, die die fünf Bereiche Industrieentwicklung, gesellschaftliche Governance, wissenschaftliche Forschung, Dienstleistungen für das Gemeinwohl und Konsumsteigerung abdecken und thus einen klaren Weg für die technologische Umsetzung bieten.
Auch beim Aufbau des Standardsystems wurde ein entscheidender Schritt getan. Der Nationale Informationsstandardisierungsausschuss genehmigte die Einrichtung der Arbeitsgruppe für Standards der verkörperten Intelligenz; Zhu Xiumei, Parteisekretärin und Vizepräsidentin des Chinesischen Elektronischen Standardisierungsinstituts, verlas die Gründungsankündigung vor Ort. Die Vorarbeiten zur nationalen Norm „KI-Weltmodelle“ wurden offiziell gestartet, was für eine normierte Entwicklung der Branche ein solides institutionelles Fundament legt.
Auch Industrie und Kapital fanden vor Ort schnell zusammen. Die erste bundesweite strategische Kooperationsvereinbarung für den „Investitionsfonds für Physical AI und Weltmodelle“ wurde unterzeichnet; der Fonds hat eine Gesamtgröße von5 Milliarden Yuanund investiert schwerpunktmäßig in Spitzentechnologien im BereichWeltmodelle, mit Fokus auf medizinische Künstliche Intelligenz, industrielle Weltmodelle, autonomes Fahren und weitere Richtungen.
Erwähnenswert ist, dass auf der Veranstaltung außerdem die Fachzeitschrift „Physical AI und Weltmodelle“ mit einer Jugend-Community für Künstliche Intelligenz verknüpft wurde: Die Zeitschrift ruft öffentlich in der gesamten Gesellschaft zur Einreichung wissenschaftlicher Arbeiten, technischer Fallbeispiele und industrieller Innovationsergebnisse auf; Fachexperten, Branchenpraktiker sowie Hochschullehrende und Studierende sind herzlich zur Einsendung eingeladen. Die Jugend-Community bietet einen One-Stop-Einstieg zum Lesen von Nachrichten, Einreichen von Lebensläufen und interaktiven Austausch – hier kann man sowohl Beobachter neuer Technologien sein als auch selbst zu ihrem Schöpfer werden.
Der Aufbau von Physical AI und Weltmodellen ist kein Sprint über Nacht, sondern ein Langstreckenlauf, der anhaltende Anstrengung erfordert; die Zeit wird die heutigen Erkundungen auf die Probe stellen und auch unerwartete innovative Antworten hervorbringen.
Möge jeder junge Same, der den Traum der Innovation in sich trägt, in diesem offenen Boden seine eigene Wachstumsrichtung finden.
*Dieser Artikel wird von QbitAI mit Genehmigung veröffentlicht; die Ansichten gehören ausschließlich den ursprünglichen Autoren.