Am 23. Oktober fand die 2026 TGC Technologiewachstumskonferenz mit dem Thema „AI ist profitabel“ in Guangzhou statt.
Für das AI-for-Work-Marktsegment im Billionen-Dollar großen Blauen Markt präsentiert die weltweit führende AI-Marketing-Technologieunternehmung Titan Motion auf der Konferenz offiziell das erste Pro-Agent in der Branche – Navos Pro. Navos Pro basiert auf den drei Kernmerkmalen Professional, Proactive und Profitable und macht das Ergebnis-orientierte AI-for-Work-Tool realistisch, wodurch das AI zur zentralen Kraft für die globale Wachstums- und Produktivitätsveränderung von Unternehmen wird.
【Dr. Kevin Knights Eröffnungsrede】
Die Konferenz wurde von dem internationalen AI-Experten Dr. Kevin Knight eröffnet, und zu den Rednern gehörten Unternehmen wie OpenAI, Google, Alibaba, ByteDance und Tencent – globale AI-Firmen. Es wurde ein gemeinsames Verständnis erreicht: Die Industrie des „Technologie-Schaffens von Wachstum“ hat begonnen, und der wirtschaftliche Wert von AI muss durch echte Geschäftskennzahlen bestätigt werden.
Dr. Kevin Knight gibt in seiner Eröffnungsrede in „From Language to Action: The Next Leap in AI“ eine Bewertung aus der Perspektive von Wissenschaft und Industrie: AI for Work wird zu einer der wichtigsten Richtungen für die Anwendung von KI werden.
【Präsentation von Li Shuhao, Gründer und CEO von Titan Motion Technology】
Anschließend stellte Li Shuhao, Gründer und CEO von Titan Motion Technology, in seinem Thema-Vortrag zunächst die AI-Businesschancen in die drei langfristigen, kontinuierlichen Kostenbereiche Marketing und Vertrieb, Programmierung und Produktentwicklung sowie Management. Dabei wurden AI for Growth, AI for Innovation und AI for Administration vorgestellt, die zusammen einen Markt von mehreren Billionen Dollar für AI for Work bilden könnten. In dem AI for Work-3-Faktor-Framework werden AI-Produkte wie Claude Code sich auf AI for Innovation konzentrieren, während AI-Produkte wie WorkBuddy sich auf die Zusammenarbeit im Büro konzentrieren; Navos Pro von Titan Motion Technology wird hingegen zu einem führenden Akteur im Bereich AI for Growth werden.
Li Shuhao fügte hinzu: „Man sollte nur eine Ergebnisorientierte AI for Work entwickeln.“ Als nächste Generation-Agent verfügt Navos Pro über drei Hauptfähigkeitssysteme – Professional, Proactive und Profitable – und fördert die Implementierung intelligenter Agenten in Bereichen wie Crossborder-Handel, Außenhandel, Marketing und Unternehmensanalyse.
1. Professional｜Professionelles Verständnis des Geschäfts: Durch Eingabe der Website der Marke können wichtige Informationen analysiert werden und eine private Marke-Knowlager aufgebaut werden; Geschäftliche Erinnerungen werden gespeichert und Inhalte, die den geschäftlichen Anforderungen der Marke entsprechen, erstellt, um das Problem zu lösen, dass allgemeine AI das Geschäftsmodell der Marke nicht versteht.
2. Proaktiv｜Aktives Erkennen von Chancen: Entkommen vom passiven Anweisungsmodus, Überwachung von multidimensionalen Daten 7×24 Stunden, aktives Ausnutzen von Wachstumspotenzialen und Erstellung von Strategien; AI gibt Empfehlungen ab, die Entscheidungen werden von Menschen getroffen.
3. Profitable｜Wirtschaftliches Wachstum erreichen: Mit Gewinn als Kernmaßstab, Strategien, Ideen und Werbekampagnen zur Stabilisierung von GMV, ROI und anderen Indikatoren, Ablehnung unnötiger AI-Leistungen, sicherstellung messbarer und profitabler Erfolg.
【Pro Agent Navos wird offiziell veröffentlicht】
Hinter den drei großen Pro-Systemen Professional, Proaktiv und Profitable gibt es drei Ebenen der Fähigkeitsversorgung:
Das professionelle Kompetenzsystem vereint Branchenwissen und spezifische Daten, um eine Datenbank, Agenten, Workflows und Interaktionen zu schaffen: Durch öffentliche Daten, BranchensBenchmarks und vertikale Szenarien werden Trends, Konkurrenzprodukte, Auswahlkriterien, Materialien und Einsatzanalysen bereitgestellt; durch 70+ MCP, 100+ Skills und Nutzerfeedback wird kontinuierlich optimiert; durch Skills, Templates und digitale Mitarbeiter werden Prozesse wie die Auswahl von Produkten, die Erstellung von Materialien und die Diagnose von Werbung standardisiert und automatisiert; durch Intenterkennung, Ergebnisfeedback und nachvollziehbare Prozesse wird die Interaktion gewährleistet.
Das proaktive Fähigkeitssystem umfasst mehr als 1 Milliarde Verarbeitungsdaten und 200 Millionen Wiedergaben pro Tag, unterstützt die Diagnose von zehn Millionen Werbenachrichten, mehr als eine Million Handlungsvorschläge und über 100.000 Akzeptationen von Vorschlägen. Es führt aktive Überwachungen bezüglich Konten, Produkte und Materialien durch und liefert Vorschläge zur Budgetplanung, Preisgestaltung, Verkaufsargumenten und Iterationen von Materialien, sowie koordiniert die Ausführung mit Agenten oder Mitarbeitern.
Das profitablen Fähigkeitssystem wird durch „Batch-Generierung, Scale-Testing – Scale-Fertigung, Entfernung von Falschinformationen – Strategische Iteration, Erhöhung der Erträge“ vorangetrieben. Durch den Learning Loop entsteht eine Rückkopplung, Strategieoptimierung und ein kontinuierlicher Evolution-Kreislauf. Auf der technischen Grundlage wird Navos RSI durch Agentic RL das Agent Harness selbstständig iterieren – dies umfasst Trajektoriesammlung, Belohnungsdesign, Strategieaktualisierung, Version-Überwachung und Verifizierung.
Die dreistöckige Architektur besteht aus Agent Harness, professionellen Modellen wie 32B/27B/5B und einer Marketing-Wissensbibliothek, einer Bibliothek von Benchmark-Indikatoren, Methodenvermögen, heterogenen Daten aus mehreren Quellen sowie einer professionellen Sammlung von Beispielen. Sie unterstützt die Kopierung in mehreren Ländern, über verschiedene Kanäle, in verschiedenen Branchen und in verschiedenen Szenarien. Aufgrund dieser drei Pro-Systeme hat Navos das gesamte Marketing-Ökosystem im Ausland abgedeckt und bietet gleichzeitig eine Duale-Version-Matrix für Navos Lite und Navos Pro.
【Pro Agent Navos Technische Architektur】
Li Shuhao sagte, dass die Essenz der Entwicklung des Agenten die Übertragung des Rechts zur Initiierung von Arbeiten ist: In der Chatbot-Phase antwortet die AI passiv; in der Copilot-Phase unterstützt die AI die Ausführung; in der Pro-Agent-Phase beginnt die AI, Geschäftsmöglichkeiten aktiv zu erkennen und echten Wachstum zu bringen. Navos Pro wird als Repräsentant dieser Phase gelten.
Er erläuterte weiterhin die industrielle Iterationslogik über die Erzählung der Entwicklung des Agents: Im Jahr 2012 begann die mobile Internetära mit einem Trillionenmarkt, in dem To-C-Daten dominierten; im Jahr 2018 begann die SaaS-Ära mit einem Trillionenmarkt, der hauptsächlich für To-B-Kunden bestimmt war; seit 2024 beginnt die AI-Ära, wobei die Kernlogik von „Leistungsversorgung“ zu „Wertnachweis“ wechselt.
Und Tiangong Technology hat durch die Marketingpraktiken von Hunderttausenden von Auslandsmarken bereits diese „Wertverifizierung“ abgeschlossen und eine ökologische Strategie eingeschlagen: Im Juli 2026 wurde sie zur ersten globalen technischen Partnerin von ChatGPT Ads, wodurch der ROI der Marken auf 2,5 Mal erhöht wird; im August hat sie eine Zusammenarbeit mit Tencent WorkBuddy geschlossen, um die Modelleigenschaften in den Auslandsmarketingdienstleistungen einzusetzen.
Li Shuhao wies darauf hin, dass „AI for Growth“ nur der erste Schritt ist, um die Leistungsfähigkeit von Tietong Technology durch KI zu verifizieren. In Zukunft wird Tietong Technology seine eigene KI-Fähigkeit weiterhin auf „AI for Innovation“ und „AI for Administration“ übertragen, um eine systematische Umgestaltung der KI-Leistungsfähigkeit von Unternehmen zu fördern.
Lorry Destainville, Leiter der Geschäftsbeziehungen bei OpenAI, teilt seine Voraussichten zur Kommerzialisierung von ChatGPT: ChatGPT erreicht wöchentlich 1,2 Milliarden Nutzer, und OpenAI untersucht gleichzeitig Sponsored Agents und Visual Ads. Besonderer Dank gilt TideTech für die Zusammenarbeit mit OpenAI bei der Bereitstellung messbarer AI-Growth-Werkzeuge für Marken.
【Moderator der Konferenz, Zhang Yuxue, VP für PR des Markenvertrags von Tide Tech】
【Sitzrunde vor Ort】
Anschließend wurde von Zhang Yuxue, VP für PR der Marke Tiangutech Technology, drei Roundtable-forums moderiert. Chuan Dai Xu, Gründer von Nextie, Li Di, Gründer von Pan Atlantic Capital Weekly, Ye Jun, Gründer von Shenyan Xù, Xu Dong von Alibaba Qianwen treten gemeinsam auf, um über „wie neue AI-Technologien die Geschäftslage verändern“ zu diskutieren; Liu Buchi von Google, Zhao Liping von Zhongjin Company, Weng Chengbo von Maidao Media, Josh Ye von Hero Esports beraten über „die großen Trends beim Ausbau ins Ausland in der AI-Ära“; Terry Wang von BytePlus, Deng Zhaojun von Alibaba Qianwen, Yang Tong von Tencent WorkBuddy diskutieren über „die ökologische Praxis der kommerzialisierung von AI-Anwendungen“.
【Nie Ailing, Gründungspartner von Titan Motion Technology, stellt das Investitionsporträt von Titan Motion Technology vor】
Zum Abschluss der Konferenz kündigte Nie Ailing, Gründerin von Titan Dynamics Technology und Leiterin für Ökosystementwicklung und strategische Investitionen, den Start des Pro-Agent Global Challenge an. Es werden globale AI-Entrepreneure gesucht, um innovative AI-Projekte einzubringen. Das Wettbewerbsspiel fokussiert sich auf Bereiche wie die Evolution der Agent-Architektur, AI-Marketing, AI-Inhalte und Recheninfrastrukturen. Kapital, industrielle Ressourcen und globale Wachstumsmöglichkeiten werden den Projekten zur Verfügung gestellt.
Damit hat TGC 2026 das gesamte Bild des Wachstums durch technologische Innovationen erstellt. AI is Profitable wird schneller realisiert, und der Billionen-Blaumarkt für AI for Work hat gerade erst begonnen.
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