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Opera führt das WebAI-Standard ein, das die lokale Ausführung von AI-Modellen in Browsern unterstützt

Der Browserhersteller Opera bringt das neue Netzstandard WebAI auf den Markt, dessen Ziel es ist, Nutzern es ermöglichen, AI-Modelle direkt im Browser zu nutzen, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Dieses Standard ist kompatibel mit verschiedenen AI-Modellen.

Der Browserhersteller Opera bringt das neue Netzstandard WebAI auf den Markt, dessen Ziel es ist, Nutzern es ermöglichen, AI-Modelle direkt im Browser zu nutzen, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Dieses Standard ist kompatibel mit verschiedenen AI-Modellen. Opera zeigt dies anhand des open-source Modells Gemma von Google und erklärt, dass WebAI auch die Grundmodelle für Apple-Geräte unterstützt. Die Technologie ist nicht auf ein bestimmtes Modell abgestimmt und richtet sich hauptsächlich an verschiedene offene AI-Systeme. Es ist eine Fortsetzung der Arbeit von Opera, die zuvor das lokale Betrieb von Large Language Models im Browser erforscht hat.

Derzeit hat WebAI bereits eine Vorpräsentation im Flaggschwertsuchbrowser Opera One eingebaut, wobei die Nutzer aktiv entscheiden müssen, ob diese Funktion aktiviert werden soll. Für Spieler und Streamer auf Opera GX sowie für Opera Neon, das AI-Agenten zur Ausführung von Aufgaben unterstützt, werden später ebenfalls die relevanten Funktionen verfügbar sein.

WebAI unterstützt die Erzeugung von Texten, Klassifizierungsinhalten und Analysen in einem Browser. Opera gibt an, dass lokale Inferenz die Abhängigkeit von Cloud-AI-Infrastrukturen und kostenpflichtigen Abonnements verringern kann, während die Benutzerdaten auf dem persönlichen Gerät bleiben und das Datenschutzkonto gestärkt wird. Allerdings ist ein offenes Gewichtmodell nicht gleichbedeutend mit vollständiger Open-Source-keit, und die lokale Ausführung kann die Privatsphärerisiken nicht vollständig beseitigen. Die tatsächlichen Leistungen hängen auch von der Hardwarekonfiguration des Geräts ab.

Mit dem zunehmenden Anstieg der persönlichen Daten, die von den AI-Assistenten verarbeitet werden, wird das lokale AI als wichtige Alternative außerhalb der Cloud-Dienste entstehen. WebAI versucht, die Fähigkeit zur Modellausführung weiterhin im Browser zu integrieren, aber wie man Privatsphäre, Geräteleistung und Modellfähigkeit in Einklang bringt, ist eine Herausforderung, der sich die Verbreitung lokaler AI-Anwendungen stellen muss.

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