IT之家 Meldung vom 28. Oktober: Laut einem Bericht von Business Insider in der heutigen Nacht zum 28. nutzt Anthropic gleichzeitig mehrere Arten von Chips zur Verarbeitung von KI-Rechenaufgaben, um Risiken zu streuen. Diese Strategie könnte langfristig NVIDIAs Marktdominanz ins Wanken bringen.
Die am 26. Ortszeit veröffentlichten Börsenzulassungsunterlagen von Anthropic (Formular S-1) zeigen, dass das Unternehmen dieRechenleistung mehrerer strategischer Partnerzu einem einheitlichen Ressourcenpool zusammenführt und die Rechenaufgaben per Software den Chips zuweist, die den größten Nutzen bringen.
Wie IT之家 aus dem Bericht erfährt, lassen sich die von Anthropic eingesetzten Chips in vier große Kategorien einteilen:Amazon Trainium, Google TPU, NVIDIA GPU und AMD GPU. Für diese plattformübergreifende Steuerung hat das Unternehmen Jahre und große Geldsummen investiert.
Analysten sind der Ansicht, dass diese Fähigkeit großen KI-Unternehmen helfen könnte,ihre Abhängigkeit von NVIDIA schrittweise zu verringernund in Preisverhandlungen mehr Verhandlungsmacht zu erlangen.
Patrick Moorhead, Gründer und CEO von Moor Insights & Strategy, meint, Anthropic habe nicht gerade erst begonnen, mehrere Chips zu verwenden, sondern beginne nun, diese Fähigkeit als großen Vorteil zur Anziehung von Investoren zu nutzen. „Wirklich unter Druck geraten könnte NVIDIAs Preisgestaltungsmacht. Ein Kunde, der Rechenaufgabenflexibel zwischen vier Plattformen verteilen kann, verhandelt völlig anders als ein Kunde, der das nicht kann.“
Der IDC-Analyst Ashish Nadkarni weist darauf hin, dass der Einsatz mehrerer Chips noch einen weiteren Vorteil habe:die Verringerung der Auswirkungen von Schwankungen bei der Lieferung von NVIDIA-Chips。
Allerdings ist die Bedrohung dieser Strategiefür NVIDIA auch begrenzt. Die Verlagerung von Aufgaben zwischen verschiedenen Chip-Plattformen bleibt schwierig, besonders beim Modelltraining, das schwieriger ist als die Modellinferenz. Nur die größten KI-Unternehmen haben die Ressourcen für eine plattformübergreifende Steuerung.
Anthropic investiert weiterhin Milliarden von US-Dollar in NVIDIA-Rechenleistung.
Gil Luria, Leiter der Technologieforschung bei D.A. Davidson, ist der Ansicht, dass große Unternehmen wie OpenAI sehr wahrscheinlich ähnliche Ansätze verfolgen, dass der Aufwand an Geld und Mühe dafür für kleinere Unternehmenjedoch möglicherweise nicht lohnt。
Brad Gastwirth, Leiter der globalen Forschung und Marktinformation bei Circular Technology, weist darauf hin, dass Anthropics StrategieNVIDIA kurzfristig keine große Bedrohung darstellen wird. Dass Kunden mehr Chip-Auswahl haben, bedeutet nicht, dass NVIDIAs Vorteile bei Leistung, Netzwerkanbindung und Software verschwinden.
Sollte die KI-Rechenleistung zunehmend zu einer Ware werden, stünde NVIDIA vor noch breiteren Risiken.
Ken Griffin, CEO von Citadel, warnte in einem Interview mit Bloomberg letzte Woche, dass die Mietpreise fallen könnten, wenn das Angebot an Rechenleistung die Nachfrage übersteigt: „GPUs sind wie Fluggesellschaften, die Grenzkosten des Betriebs sind gering. Sobald Überkapazitäten entstehen, stürzen die Preise ab.“