Meldung vom 28. Oktober: Wie Medien berichten, plant OpenAI als einer der führenden Akteure im Bereich der künstlichen Intelligenz, KI-Chips bei Google zu beschaffen. OpenAI war lange Zeit einer der wichtigsten Käufer von NVIDIA-Grafikprozessoren (GPUs) und verließ sich hauptsächlich auf deren Chips, um das Training riesiger KI-Modelle und komplexe Inferenzberechnungen durchzuführen.
Da die Nachfrage der Branche nach Rechenleistung weiter stark steigt, suchen Unternehmen aktiv nach kostengünstigeren Alternativen, die sich für den Betrieb von KI-Modellen eignen. Googles selbstentwickelte TPU (Tensor Processing Unit) hat in den letzten Jahren zunehmend an Profil gewonnen und wird seit diesem Jahr direkt an ausgewählte externe Kunden verkauft. Blickt man auf die Entwicklung der Zusammenarbeit zurück, so wurden in den vergangenen 16 Monaten drei klare „Sprünge“ vollzogen: Im Juni 2025 begann OpenAI erstmals, Googles Rechenleistung zu mieten; im Juli desselben Jahres gab das Unternehmen öffentlich an, erste Tests mit Googles TPUs durchzuführen, ohne jedoch Pläne für einen großflächigen Einsatz zu haben; und nun gehen beide Seiten offiziell zu einem konkreten Beschaffungsplan über. Darüber hinaus rekrutiert OpenAI derzeit aktiv Ingenieure, die für die Anpassung und Optimierung seiner Modelle auf TPUs verantwortlich sein sollen – und die Anpassung auf der Modellebene ist in der Regel ein wichtiger Frühindikator für die Umsetzung eines umfangreichen Beschaffungsvorhabens.
Betrachtet man den Verlauf seiner Rechenleistungs-Expansion, so spielten Googles TPUs in der frühen Phase von OpenAI eine wichtige Rolle; anschließend wechselte OpenAI vollständig ins NVIDIA-Ökosystem und bindet inzwischen nach und nach auch Chips mehrerer Anbieter ein, darunter AMD, Cerebras und AWS.
Für die Branchenstruktur sendet dieser Wandel ein deutliches Signal: Da sein gewichtigster Kunde neben dem reinen GPU-Pfad neue Wege der Rechenleistung beschreitet, schwindet die Exklusivität der NVIDIA-Bestellungen allmählich. Daten der renommierten Analysefirma TrendForce zufolge wird der Marktanteil von NVIDIA bei Prozessoren für KI-Server voraussichtlich von 69,6 % im Jahr 2025 auf 64 % im Jahr 2026 sinken – der gesamte Branchentrend steht in hohem Maße im Einklang mit der aktuellen Diversifizierung von Technologie und Lieferkette.