IT之家 Bericht vom 29. Oktober: Aufgrund der Gerüchte über den Rücktritt von Wu Tian, Vizepräsidentin des Baidu-Großunternehmens und Vorsitzenden der Baidu Research Institute, hat der PR-Manager von Baidu in seinen Freundeskreis eine Antwort gegeben und bestätigt, dass Wu Tian ihre Tätigkeit bei Baidu beendet hat. Sie sagte, dass die technischen Arbeiten bei Baidu weiterhin fortgesetzt werden.
Laut Personen, die in der Nähe von Baidu sind, wird es nächste Woche neue Fortschritte im Bereich des Wenxin-Modells geben. IT Home hatte zuvor berichtet, dass die Baidu World 2026 Konferenz am 12. November stattfinden wird. Offizielle Informationen zeigen, dass die Konferenz die technischen Highlights und die Anwendungsmöglichkeiten von Wenxin Unlimited OCR 2 präsentieren wird, sowie die neuesten Verbesserungen des Baidu „Xinyun-Modul“ Full-Stack-AI.
Laut offiziellen Unterlagen arbeitete Wu Tian etwa 20 Jahre bei Baidu. Nach ihrem Masterabschluss an der Zhejiang-Universität im Jahr 2006 trat sie bei Baidu ein und begann ihre Karriere in einer technischen Entwicklungsposition. Sie war eine der Haupttechnikerinnen des frühen Wenxin Yiren-Modells.
Im November 2025 gründete Baidu das Abteilung für Grundmodellentwicklung, wo Wu Tian die Leiterin ist und direkt dem CEO Li Yanhong berichtet. Danach gab es eine Organisationseinstellung im Team von Baidus Grundmodellen: Im Mai dieses Jahres übernahm Wu Tian nicht mehr die Leitung der Abteilung für Grundmodellentwicklung, sondern wurde Vizepräsident des Baidu Research Institute; im Juli trat der technische Experte für Großmodelle Sun Tianxiang bei Baidu ein und leitete anschließend die Abteilung für Grundmodellentwicklung.
Am 27. Oktober veröffentlichte und öffentlich zugänglich machte Baidu den Wenxin Unlimited OCR 2, wodurch die maximale Verarbeitungskapazität für Dokumentenanalyse von Dutzenden Seiten auf beliebige Seitenzahlen erweitert wurde. Das Modell erzielte bei der MPDocBench-Prüfung für mehrere Seitengeschichte sowie bei der MarathonDocBench-Prüfung für hundertseitige Überlange-Dokumente Gesamtpunkte von 84,6 und 77,1, was einen End-to-End-Leistungsstand des SOTA-Bestmessers darstellt. Der technische Kern besteht in einem dünnen Referenz-Sliding-Window-Attentionsmechanismus; in der Situation von hundertseitigen Dokumenten steigt die Geschwindigkeit der einzelnen Schritte des Decodierens im Vergleich zu Full Attention und der vorherigen Generation um 7-fach und 5,6-fach. Im tatsächlichen Test zeigte das Modell, dass die gesamte Serie von „Harry Potter“ aus 7 Werken insgesamt über 3600 Seiten vollständig analysiert werden kann.
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