Metas neuestes Modell Muse Ember erzielt 36 Punkte auf dem Artificial Analysis Intelligence Index und liegt damit gleichauf mit Claude Haiku 5.5 (max) bei einem Drittel der Cost per Task
Muse Ember ist Metas neueste effiziente Modellreihe mit denselben Token-Preisen für Eingabe und Ausgabe wie Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna
Wichtigste Erkenntnisse:
➤ Auf der Pareto-Frontier von Intelligence Index vs. Cost per Task bei sowohl max- als auch xhigh-Aufwand. Muse Ember (max) ist das günstigste Modell mit einem Score von 36 oder höher, bei $0.14 pro Task, und Muse Ember (xhigh) erzielt 34 für $0.12. Claude Haiku 5.5 (max) kostet fast 3x mehr, nämlich $0.41 für denselben Score wie Muse Ember (max). Muse Ember (max) ist auch etwa 4x günstiger als DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max, 33, $0.60) und GLM-5.3-Flash (28, $0.58)
➤ 8 Punkte hinter Muse Wonder bei etwa 1/50 der Cost per Task. Muse Wonder (max) erzielt 44 Punkte bei $6.95 pro Intelligence-Index-Task
➤ Bemerkenswert bei AutomationBench-AA. Muse Ember (max) erzielt 68.1% auf AutomationBench-AA, gleichauf mit Muse Wonder (max), und schlägt Claude Haiku 5.5 (max) bei GDP.pdf (22.8% vs 20.8%), liegt aber bei AA-Briefcase dahinter (1521 vs 1574 Elo)
➤ Gemischt beim agentischen Codieren in unseren Intelligence-Index-Bewertungen. Es schlägt Claude Haiku 5.5 (max) bei Terminal-Bench 4.0 (40.9% vs 32.8%), liegt aber bei FrontierCode 2.0 dahinter (27.2% vs 34.9%)
➤ Vor ähnlich teuren Modellen beim Betrieb in seinem eigenen Coding-Agenten. In Muse Code erzielt Muse Ember (max) 46 Punkte auf dem Artificial Analysis Coding Agent Index, vor Claude Haiku 5.5 in Claude Code (max, 37) und GPT-6 Luna in Codex (max, 31)
➤ Wissen ist die größte Schwäche, aber Halluzinationen sind selten. Seine AA-Omniscience-Genauigkeit von 21.1% ist die niedrigste unter den vergleichbaren intelligenten Modellen, gegenüber 34.7% für Claude Haiku 5.5 (max) und 50.5% für Gemini 3.8 Flash (high). Das liegt vor allem daran, dass es 64% der Fragen nicht beantwortet, wodurch seine Halluzinationsrate bei 17.4% bleibt, halb so hoch wie die von Claude Haiku 5.5 (max)
Weitere Details:
➤ Preise: $0.10 Eingabe / $0.004 zwischengespeicherte Eingabe / $0.50 Ausgabe pro 1M Tokens
➤ Reasoning-Aufwand: Ergebnisse bei max-Aufwand gezeigt, xhigh ebenfalls im Intelligence-vs.-Cost-Diagramm ➤ Verfügbarkeit: Metas Erstanbieter-API und Muse Code